能问答。提升各供应商和内部员工的满意度，达到降本增效 的效果。 3.4 深圳燃气 （1） 公司介绍 深圳市燃气集团股份有限公司(简称“深圳燃气”)是一家以城 市管道燃气供应、液化石油气批发、瓶装液化石油气零售和燃 气投资为主的大型燃气企业。公司创立于1982年，2009年12月 在上海证券交易所挂牌上市。 （2） 需求分析 ①面对线上渠道业务咨询量较大，深圳燃气微信公众号、

在智能时代，全球范围内电力设施和能源成本将会是制约 AI 高速发展的核心要素，预计到 2035 年，全球数据中心耗电量将高达 1.5 万亿度，能源供给需要发生大的变革，可再生能源加速替 代传统化石能源，新能源发电量占比将突破 50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过 Token 管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。 技术作为驱动人类文明跃迁的引擎，其 反应堆控制与出力预测、高效蒸汽轮机耦合等方向演进。 能源发展史的新里程碑：风能与太阳能的发电量将在2035 年超越化石燃料 新能源发电量逼近化石能源 新能源成为主力电源 2025 2030 低碳 稳定 灵活调 度与柔 性互济 安全 经济性 高效 高压 风光能源 装机容量 >20% 可控 核聚变 风光 发电量 ＞50% 化石能源 ＞50% 风光装机 容量 >50% 计算系统与 规模电力市场 日前交易 （10微秒级） 也伴随着能源结构调整、环境可持续性等多重 变 革。 到 2035 年， 全 球 用 电 量 将 从 2024 年 的 28 万亿度激增到 40 万亿度，电力生产也将 彻底摆脱对煤炭、天然气等传统化石能源的路 径依赖。届时，可再生能源装机量占比将超过 70%，其中太阳能和风能等新能源占比会达到 60%，发电量占比将突破 50%，光伏与风电凭 借技术迭代实现度电成本低于 1 美分，叠加储

多层感知机与后向传播算 法 建立模拟水动力学空化的神经网络模型，以促进水中沼气 的产生和有机污染物的分解消化 反向传播法 分析了聚合氯化铝混凝过程中溶解性有机物的去除 反向传播法 利用人工神经网络研究氧化石墨烯 / 壳聚糖 - PVA 聚合物 对 刚果红染料的吸附 分位数回归法 研究预测控制和超前分析在污水处理厂综合验证装置中的 应用 最近邻法 / 随机森林法 设计软测量系统，提高污水处理的控制效果 ，炼油能力排名中国第一位；在中国拥有完善的成品油销售网络 ，是中国最 大的成品油供 应商。 公司石油工程技术研究院与美林数据签订了智慧钻井平台建设合作协议 ，美林数据未来将以 Tempo AI 人工智能平台为基础 ，与中国石化石 油工 程技术研究院合作打造面向钻井领域的智能中台 。中石化销售股份有限公司与航天云机达成合作 ，双方各持股 50% ，成立了易嘉油智 能机器人 有限责任公司 ，注册资金 1 亿元 ，经营范围包括：

4800 万干瓦 · 可再生能源发电利用率达 99.9% 建立数据中心典型负荷特征模型，开展能耗全景预测与监控试点应用 以 “ 清 洁 瓦 特 ” 催 生 “ 绿 色 比 特 ” 南方五省区非化石能源装机达 3.1 亿干瓦，占比 62%; 西电东送清洁能源电量占比超 80% 新源装机突破 1.3 亿干瓦 · 广州、贵安数据中心年内绿电使用比例高于 50% · 研究算力电力协同调度、成本疏导、价格形成机制

激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 统协同层面，算力调度以性能优化为导向，电力系统则以稳频调峰 为目标，二者缺乏统一的优化框架，造成新能源利用率损失 30%，我国智能算力规模 2023 年达 435 EFlops，占全球 31%，但数据中心年耗电量预计 2030 年将突破 4000 亿千瓦时，占全 社会用电量 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负

率不断提升时，对煤炭的需求不仅没有下降，反而在煤炭的应用和相关领域产 生了大量的创新，渗透到各行各业，导致煤炭的消耗量上升。杰文斯悖论在历 次技术与工业革命中持续上演，蒸汽机、内燃机和燃气轮机的效率不断提升， 但人类对于化石能源的需求也持续增长了两百多年。杰文斯悖论揭示了资源、 技术、经济之间的基本关系。 摩尔定律是信息技术革命时代的杰文斯悖论。单位面积芯片上的晶体管数量每 18 个月左右增加一倍，60 年来相当于算力的成本至少下降了

率不断提升时，对煤炭的需求不仅没有下降，反而在煤炭的应用和相关领域产 生了大量的创新，渗透到各行各业，导致煤炭的消耗量上升。杰文斯悖论在历 次技术与工业革命中持续上演，蒸汽机、内燃机和燃气轮机的效率不断提升， 但人类对于化石能源的需求也持续增长了两百多年。杰文斯悖论揭示了资源、 技术、经济之间的基本关系。 摩尔定律是信息技术革命时代的杰文斯悖论。单位面积芯片上的晶体管数量每 18 个月左右增加一倍，60 年来相当于算力的成本至少下降了

42 • 能源行业是中国国民经济的支柱行业，关乎国民经济和社会发展命脉。 根据国家能源局数据，我国碳排放来源中化石能源燃烧占比约 84%,能源 领域是最主要的碳排放领域。因此，能源领域是中国实现碳达峰、碳中 和目标的重点领域。 • 中国资源禀赋决定着一次能源中煤炭、石油等传统化石能源长期占据主 导地位，能源行业要实现双碳目标、实现可持续发展面临巨大挑战。近 几年来，中国政府有关部委相继出台了促进可持续发展的政策文件。 Impact 能源行业 评分维度解析与成功标尺介绍 ESG成果及影响 ESG创新及实践 评选 维度 43 重要议题1：低碳技术转型 实践方向：储能技术突破（如钠离子电池）、生物质能替代化石燃料 重要议题2：资源循环利用 实践方向：光伏板回收、碳捕集技术应用 1 2 ESG合规及披露 ➢ 资源节约实证 ➢ 碳移除规模 ➢ 经济性突破 ➢ 减碳效益量化 ➢ 就业与社会效益 ➢ 技术溢出效应

析，因此该国客户对数字化投资的满意度能够与 处于新型电力系统阶段的国家相当。具体而言， 哈萨克斯坦的电力企业利用“Python 电力系统 分析（PyPSA）”框架中的人工智能技术，规划国 家摆脱化石燃料依赖（如煤炭），并实现全面可 再生能源转型的路径。该 PyPSA 框架整合了全球 电力系统数据及 PyPSA-Earth 的建模能力。通过 将人工智能应用于能源转型规划，哈萨克斯坦在 逐 20 个百分点，更是传统电 网阶段覆盖率的两倍以上。 这种高度的可视性意味着，这些国家的电力企业 能够统筹管理多种发电来源与波动性发电输出， 同时减少对高基数负载电厂、备用容量需求以及 通常以化石燃料为驱动的昂贵备用电源的依赖。 边缘智能终端与人工智能应用的引入，还使电力 企业能够在光伏辐照水平中等的地区进一步提高 太阳能并网比例。瑞士虽尚未迈入新型电力系统 阶段，但其“SWEET EDGE 流转型中不可或缺的要求。因此，行业必须拥 抱新能源汽车、智能仓储、绿色包装和可再生 能源整合，以减少能源消耗和碳排放。由于不 同运输方式之间去碳化的进度和速度不一，要 实现这一目标存在难度 ：空运和海运仍然严重 依赖化石燃料，公路货运在充电和加油方面面 临基础设施不足。更宽泛而言，绿色升级的成 104 全球数智化指数（GDII）2025 本很高。因此，要在这方面实现可衡量的成果， 协调投资和应用数字化系统以实现更有效的能