4.1 电力侧发展与绿色转型 ..................................................................... 33 4.1.1 优化可再生能源供给体系..................................................... 33 4.1.2 完善供需动态平衡机制.................. ” 工程，在京津冀、长三角、粤港澳等 8 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 年 2 月，“东 数西算”工程全面启动，规划建设 10 个国家数据中心集群，展望“十 五五”期间，我国将进一步提升可再生能源的利用比例，到 2030 年， 全国可再生能源消费量将达到 15 亿吨标煤以上。 2023 年 10 月，工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展 表 1-1 算电协同国家政策演进表（2021-2025） 时间 政策名称 关键指标与要求 2021.05 《全国一体化大数据中心协同创新体 系算力枢纽实施方案》 • 西部节点可再生能源使 用率≥65% • 布局 8 大国家算力枢纽 节点 2023.10 《算力基础设施高质量发展行动计 划》 • 算力规模≥300EFLOPS • 智能算力占比 35% • 新建数据中心

长得 以实现。这就是 AI 时代的杰文斯悖论的商业和经济基础。杰文斯悖论也说明了 原有的经发展模式是不可持续的：如果能源的无限需求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量，

长得 以实现。这就是 AI 时代的杰文斯悖论的商业和经济基础。杰文斯悖论也说明了 原有的经发展模式是不可持续的：如果能源的无限需求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量，

Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 ：企业数字化、人工智能应用、电子 商务和数字政府服务等多个领域的数据使用 » 数字能源 ：支持数字系统的可持续能源基础设 施，包括可再生能源投资和绿色发电的经济效率 » 政策 ：支撑数智经济增长的国家监管、法律、 投资和可持续发展框架 » 人才与生态 ：涵盖 ICT 人才、STEM 毕业生、 初创企业、开源贡献者以及在线社区参与度的 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代 AI 技术（如大模型） 与电力系统加速融合，依托大数据分析与机器学习 算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 然而，电力数智化转型并非一蹴而就。当前各国发 展水平差异显著 ：部分国家已启动面向未来的新型 于数据生成规模，更在于其数据的高效存储、 保护与使用。 6. 发展人工智能是系统工程 ：人工智能开发不仅 依赖于算力的提升，更是一项围绕统一战略， 统筹计算、存储、数据和算法的系统性工程。 7. 可再生能源驱动可持续的数字增长 ：以可再生能 源驱动的智能系统是可持续数智经济增长的关键。 8. 重视人才建设——人工智能时代的转变 ：随着 重心从数字接入转向能力建设，推动初创企业 和知识产权在人工智能时代创造更大的价值。

放核算依据等内容。考虑到企业实际披露能力， 未来正式发布气候准则时将沿用基本准则的安 排，在实施范围及实施要求作出规定之前，由 企业自愿实施。 2025年3月 《清洁能源发展专项资金管 理办法》 财政部 为可再生能源与清洁燃料发展提供持续支持， 取代此前 2020 年发布的临时方案。 2025年3月 《上市公司信息披露管理办 法》 中国证监会 该办法全面规范上市公司及其他信息披露义务 人的信息披露行为，强制要求披露信息必须真 集后暂定期委托有资质的供应商进行处置或综合利用。对于危险废弃物，在收集、 堆存和暂放过程中均采取防范措施，随后委托具备资质的单位定期处理以保障废弃 物处理的合规性与可追溯性。 • 循环经济：公司通过生产闭环管理、再生铜战略供应链建设以及包装材料回收再利 用等举措，系统推动循环经济发展，全面提升资源利用效率与可持续水平。 德福科技——绿色驱动低碳建设 • 社会贡献：德福科技积极践行社会责任，将乡村振兴战略融入企 实践方向：要求供应商提供碳足迹标签，实现产品使用可再生/回收材 料 重要议题2：产品研发设计 实践方向：绿色产品、绿色包装、食品质量与安全 1 2 ESG合规及披露 ➢ 减排规模量化 ➢ 资源节约实证 ➢ 供应商能力提升 ➢ 消费者响应数据 ➢ 循环经济收益 ➢ 品牌价值提升 核心关键词 评价维度说明 绿色产品 绿色包装 食品安全 碳足迹标签 可再生材料 循环经济 ESG最佳实践企业榜单–消费与零售行业

功能湿电子化学品 • 复配类：显影液、剥离液、蚀刻液、稀释液、清洗液、再生剂等 资料来源：兴福电子招股说明书、国海证券研究所 湿电子化学品是湿法工艺制程中使用的各种液体化工材料 湿电子化学品又称超净高纯电子化学品 ，属于电子化学品领域分支 ，是微电子 、光电子湿法工艺制程（主要包括湿法刻蚀 ，即在单一的超净高纯试剂（或多种超净高纯试剂配合）基础上 ，加入 水 、有 机溶剂 、螯合剂 、表面活性剂等中的一种或多种化合物 ，然后混合而成的化学品 ，例如清洗剂 、显影液 、剥离液 、蚀刻液 、稀释液 、 再生剂等。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 9 图表：湿电子化学品 SEMI 标准 SEMI 等级 G1 G2 G3 G4 G5 适应 IC 制程范围 (μm ） >1 3.5 万吨产能建设） 3.5 2020 年 四川江化微 年产 6 万吨超高纯湿电子化学品项目 6 2021 年 12 月 年产 3 万吨超高纯湿电子化学品、副产 0.2 万吨工 业 级化学品再生利用项目 3 2023 年 3 月 镇江江化微 年产 22.8 万吨超净高纯试剂、光刻胶配套试剂等 各 类高端电子化学品材料项目 （一期 5.8 万吨产能） 5.8 2023 年 12 月

》和《新型数据中心发展三年行动计划 （2021-2023 年）》鼓励提升绿电使用比例。2022 年国家发展改革委、国家能源局发 布的《“十四五”现代能源体系规划》进一步鼓励数据中心通过绿电交易使用可再生能 源。2023 年国家发展改革委、工业和信息化部等发布的《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建 数据中心绿电占比超过 80%。2024 2. 国家对数据中心的碳排放指标提出了明确要求。2021 年国家发展改革委、工业和信息 化部等发布的《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》要求提升数据 中心能效水平，鼓励使用可再生能源。2024 年国家发展改革委、工业和信息化部等发 布的《数字化绿色化协同转型发展实施指南》推动数据中心采用智能化能源管理系统， 提升绿电使用比例，支持数据中心参与虚拟电厂等新型能源模式。地方政策也在逐步 进磁性材料（例如铁氧体和非晶态合金）降低磁芯损耗，同时保持高热稳定性和功率密 度，并与传统变压器相比尺寸和重量显著减小。 3） 输出：将直流电重新转换为交流电或保留为直流电，并支持双向功率流，可实现分布式 能源、储能系统和可再生能源的无缝集成。 图表22： 固态变压器 (SST) 基础设施概述 资料来源：《A review on solid-state transformer: A breakthrough

推荐单位 ：广东省郁南县农业农村局 数字技术在文昌鸡全产业链中的应用………………………………………………………………………73 推荐单位 ：海南省农业农村厅 四川省泸州市坚持发展高产优质再生稻——助力建设更高水平“天府粮仓”……………………………74 推荐单位 ：四川省泸州市农业农村局 四川渠县扛牢粮食安全政治责任 擦亮产粮大县金字招牌…………………………………………………74 总台观察案例 四川是我国重要的农业大省，全国 13 个粮食主产 省之一，自古就有“天府之国”的美誉，总台纪录片《天 府粮仓》将镜头对准川蜀这片古老而富饶的土地，从粮 食产量提升、再生稻高标准农田、撂荒地整治、新品种 培育、山地农机应用等方面，观察四川在保障国家粮食 安全方面所作出的重要贡献。 四川农业大学教授马均是国家粮食丰产科技工程项 目主要负责人之一，他在全国首创并在眉山市推广了“一 个，主要粮油作物单产水平再创历史新高，粮食播种 面积、总产量均位居全省第四。 三是粮经统筹增效益。示范推广以粮为主、粮经统筹高质高效复合种植模式，提高耕地复种指数， 带动农民稳粮增收。 泸州市是四川省重要粮食产区，全省再生稻“第一大市”。全市坚持将粮食生产作为“三农”工 作的重中之重，严格落实粮食安全党政同责，坚持产量产能一起抓、数量质量一起抓、生产生态一起抓， 扩面积、提单产、增效益，2024 年实现全市粮食种植面积

农业、物流和电网中发挥积极作用，优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持下，精准农业不仅能提高产量，还能在保护生物多样性方面发挥作用。智能电网将通过 实时分析系统的安排，实现可再生能源发电与需求的平衡，开启零碳城市生态系统的时代。此外， 基于 AI 的气候建模将提供前所未有的预测能力，帮助决策者采取预防措施，应对极端天气事件和海 平面上升，这对像香港这样易受影响的沿海地区来说至关重要。 ，突破万物互联的边界。 在智能时代，全球范围内电力设施和能源成本将会是制约 AI 高速发展的核心要素，预计到 2035 年，全球数据中心耗电量将高达 1.5 万亿度，能源供给需要发生大的变革，可再生能源加速替 代传统化石能源，新能源发电量占比将突破 50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过 Token 管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。 技术作为驱 年可能是人类能源的奇点，但不是 终点，是碳基文明与硅基文明融合的起点，AI 技术将从“耗能巨兽”进化为“能源友好智能 体”，并为实现人类能源消费从地球用户升级 为跨星球的消费做好准备，如地球月球间的能 源互动。由可再生能源、可控核聚变和天基能 源构建的综合能源系统输出的无限能源将实现 人类能源的绝对富饶，驱动人类文明迈向更加 广阔的星辰大海。 AI 加持下，人类将实现从能源网络到能源文明的跨越 35 36

适应性带来挑战，算力资产折旧损失、资产数据 入表以及电费摊销问题等问题尚待规范量化，且人工智能技术带来的生产关系变革，包括电力系统组织结构优化及 人员技能更新等也需要引起高度关注。 高比例可再生能源在电网中的接入 新型电力系统能源的双向流动 L 与电力市场的融合 i 电力市场的动态适应较为困难 算力资产跌价损失 算力市场的价格波动使得 AI 算力出现跌价及资产损失 资产数据入表 辅助电网的安全稳定运行、源荷平 衡 · 索直流配电供给算力 网 ，降低电力、算力网的单位能耗 以“高效瓦特”助力“能效比特” · 支撑南方五省区 2023 年新增新能源超过 4800 万干瓦 · 可再生能源发电利用率达 99.9% 建立数据中心典型负荷特征模型，开展能耗全景预测与监控试点应用 以 “ 清 洁 瓦 特 ” 催 生 “ 绿 色 比 特 ” 南方五省区非化石能源装机达 3.1 亿干瓦，占比