从应用场景的角度，通过全球 88 个案例分析“机器人+人工智能”在 典型场景、行业中应用情况；最后，从技术、产品和应用三个方面， 展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 能在医疗、交通、教育等领域的广泛应用。 机器人与人工智能的结合在国家政策层面被提出。自 2016 年起， 中国密集出台关于机器人和人工智能的政策，2023 年以来，国家层 面开始强调二者融合发展。2023 年 1 月，工信部等十七部门发布《“机 器人+”应用行动实施方案》，提出发展基于工业机器人的智能制造 系统，助力制造业数字化转型、智能化变革。2024 年 6 月 24 日，国 家发展改革委印发《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》， 、应用 难度大，占比均为 5%。近年来，随着设备标准化和自动化程度的提 高，各类搬运、测量、焊接机器人及其他生产设备实现互联互通，并 通过统一的控制平台和模型算法开展协作，为产线和研发的智能化创 造了基础条件，但是由于前期投入大、回报周期长，目前这两类场景 14 的探索主要集中在部分高科技行业的龙头企业。 此类场景“机器人+人工智能”主要是“多智能体+协同优化模型” 模式，AI 应

发展三年行动计划（2021-2023）》，提出构建以新型数据中心为核心的智能算力生态体 系，构建具备高技术、高算力、高能效、高安全特征的新型算力基础设施。2023年10月六 部委印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（工信部联通信〔2023〕180号），提出 2025年算力规模超过300EFLOPS（每秒浮点运算次数），智能算力占比35% 的目标， 2.1 数据中心网络产业发展趋势 2 3 并阐述了算力内网络高

在部委规划方面，工业和信息化部等部委于 2021 年发布 了 《 “ ” 十四五 智能制造发展规划》，计划到 2035 年，我国规模以上 制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智 能化。工信部于 2023 年发布《加快传统制造业转型升级的指导意 见》，加快人工智能、大数据、云计算、5G 、物联网等信息技术 与 制造全过程、全要素深度融合，带动产业链上下游整体推进智 能化 转型。 研发设计环节人工智能应用案例 理想汽车的总装车间利用人工智能技术实现自动化产线设 计。理想汽车北京工厂基于人工智能技术平台设计规划并建造实 施整个总装车间产线。该产线采用 AI 赋能的智能设计工具、信 息 化软件系统、预防性维护系统，快速定制实施了总装车间全 部传 送系统、轮胎座椅线装配及存储系统、车门装配系统、动 力总成 装配系统，并接入工业互联网，解决智能产线自动化 装配的需 求。理想汽车还在探索基于大模型的生成式工业设计

赋能央企数智化转型发展趋势 主要结论：当前央企数智化转型正完成从“信息化”到“智能化”的关键跃迁——信 息化阶段聚焦“业务在线”，而智能化阶段以 AI 为核心引擎，推动生产效率、风险管控 的质效升级。 （一）基建端：以“自主可控”为核心，信创基础设施建设全面提速 信创已从政策要求转化为 AI 应用的底层刚需，2026 年央企信创渗透率以超 90%为目 标，正推动央企加速构建全链路国产化底座，从建设层级看，央企先完成核心系统（如调 、技术共创、 标准共定”的生态模式。由产业链主央企牵头，联合上下游企业组建创新联合体，共享行 业数据集、国产化算力平台与共性算法模型，共建专利池与联合测试环境。通过专项基金 聚焦 AI 安全、信创适配等共性难题攻关，联合制定行业 AI 应用标准与数据互通规范，降 低跨企适配成本。这种协同模式可使核心技术研发周期缩短 50%左右，重复投入成本降低 35%以上，形成风险共担、价值共创的转型生态。 略物资运输与民生服务枢纽，强调实时 性与多模式协同 • AI 应用侧重智能调度、路径优化、仓储 管理、供应链协同等场景，核心提高运 输效率与服务响应 中国国航、东航集 团、南航集团、中 国航信、中国物流 等 建筑工程 • 建筑工程 7 家 • 业务形态与重工业区别明显，属于项目 导向、现场管理的业务形态 中国建筑、中国铁 建、中国交建、中 国建材等 AI 赋能

2021 规模 ( 万亿元 ) 一○一增 速 ( % ) 50% 50.2 40% 30% 20% 16.1% 10.3%10% 0% 2022 数据来源：国家网信办、信通院，由易观分析整理 ◎ 易观分析 www 的高柔性化及自适应功能 的制造体系。 数字化 数字化即在数字化技术 和制造技术融合的背景 下，以 5G 、 人工智能、 区块链、大数据等新一 代信息技术加速推动信 息互联互通，减少解决 信息之间的孤岛问题。 网络化 网络化是以物联网为主 要特征，运用工业软件 支撑制造设备，通过网 络传输数据，实现数据 共享。同时推动“ 周 期进行贯通连接，融合 AI 技 术 强化在产品设计、流程规划、 生 产工程等环节的模型、机理 共享 与协同设计，产品数据的 智能分 析等。 信息来源：工信部，由易观分析整理 流程效率提升与重点业务价 值 挖掘 产品订单 生产计划 材料与供应 制造 交付与分销 客户支持 将工业互联网实时采集的生产 数据叠加 AI 技术进行柔性生产、

PE（倍） EPS（元） PE（ 倍 ） 水晶光电 0.43 54.03 0.72 32.30 0.87 26.91 增持 资料来源：iFinD，财信证券 投资要点：  事件：《科创板日报》2 月 8 日消息称，据 QuestMobile 数据显示， DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在 2 月 1 日突破 3000 DeepSeek 模型加速国内 AI 进程，推动 AI 技术普惠应用。据《科创 板日报》消息，华为小艺助手 App 的智能体广场已上线 DeepSeek-R1 的 Beta 版，把小艺助手升级到 11.2.10.310 版本及以上可体验。用户可 通过小艺助手与 DeepSeek 对话，实现更加无缝的 AI 体验。据工信部 官网消息，2025 年春节期间，中国移动、中国电信、中国联通三家基 础电信企业均全面接入 DeepSeek，有望加速推动大模型走入千行百业，带 动推理需求实现增长，服务器产业链有望受益。建议关注电源、PCB、 铜缆、光模块等环节，例如麦格米特、泰嘉股份、沪电股份、深南电 路、沃尔核材、神宇股份、中际旭创、新易盛等。2）模型接入成本降 低，端侧 AI有望受益。DeepSeek 降低了终端厂商接入 AI 大模型的成 本与门槛，随着 DeepSeek-R1 等高性能 AI 模型的广泛应用，AIPC、

第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下，电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 策 层 面 ，多国政府出台减排政策与补贴 机制，鼓励绿色能源发展；技术层面，光伏、风电成本骤降，智能电网与储能技术日益成熟，源网荷储协同互动； 务的降本增效和创新升级。 全球视角下的电力系统发展和转型趋势 市场层面 级能 建 证 2 0 2 4 年 电 力 信 息 通 信 新 技 术 大 会 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID EP ICT 3 我国新型电力系统建设的主要成就 ， 共同推动全球能源转型。这一系列成就为构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系打下了坚实基础。 清洁能源 储能技术 电力信息通 EPICT 新技术大会 信 建证 202 4 数 附 级 能 体制改革 国际合作 人工智能技术是应对能源转型挑战、提升运营效率的重要途径，也是增强电网智能化水平、优化客户服务体验的必要 途径，更是构建并提升电网企业

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