科技赋能羊产业发展 踔厉打造环县“中国羊谷”…………………………………………………………60 推荐单位 ：中国农业科学院 1 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 中国农科院科技支撑稳产保供 坚定守护大国粮仓…………………………………………………………61 推荐单位 ：中国农业科学院 弘扬“宁陵精神” 支撑果树产业高质量发展…………………………………………………………………61 中国农业科学院始终坚定服务现代农业主战场，坚决扛起科技支撑稳产保供的政治责任、社会责任， 以 18 个产业专家团为抓手，细化科技支撑任务举措，为全年粮食产量迈上 1.4 万亿斤新台阶，实现稳 产丰产、高位增产贡献农科力量。 一是组建产业专家团。组建覆盖粮棉油、肉蛋奶、果菜茶等 18 个产业的专家团，并在全国 31 个 省级行政区建立 214 个专家工作站，打造全方位、成建制、常态化的稳产保供服务网络体系。共组织 100 100 余支科技小分队近 6000 人次，奔赴全国 31 个省级行政区开展科技支撑工作。 二是建立服务稳产保供机制。结合“专家团 - 专家站 - 田间课堂”的服务格局，整合栽培耕作、植 保减灾、收储加工等科技力量，面向不同生产区，全方位开展科技支撑粮食和重要农产品稳定安全供给。 三是建立应急服务机制。在应对极端天气时，第一时间奔赴灾区进行科学研判和技术指导。共发放技 术指导资料10万余册，提出技

：暖通专业系统 • 管道、阀门、连接点的保温绝缘处理非常关键，使用合适的绝缘保温材料和方法，减少能量损耗和冷凝水的产生。以提高系统的效率和节能 • 循环冷媒为水，管路出现泄漏会严重威胁机房安全。必须确保供水的正常运行和安全性。避免漏水和堵塞问题。 • 在给排水管道的施工中，必须充分考虑防水措施，确保机房的地板和墙面不受水损坏 技术负责人 项目经理（总负责人） 工 程 项 目 部 安全员 材料员

实施阶段可以分为硬件安装、软件部署和系统集成三个主要步 骤： 1. 硬件安装：根据设备的技术规格，选择合适的安装位置，确保通 风良好且易于维护。设备需连接至医院的局域网，并进行电源接 入，确保供电稳定。 2. 软件部署：安装 DeepSeek 智算一体机的操作系统和相关医疗软 件，配置网络参数和安全策略，确保数据传输的稳定性和安全性。 同时，安装必要的数据库和中间件，支持医疗数据的存储与处理。 13485（医疗器械质量管理体系）认证的供应商，以确保其产 品符合医疗行业的标准。此外，供应商的研发能力和技术创新也是 重要考量因素，特别是在高性能计算和数据处理领域，能够提供定 制化解决方案的供应商将更具优势。 为了确保供应链的稳定性，建议与多家供应商建立长期合作关 系，以分散供应风险。供应商的地理位置和物流能力也需纳入考虑 范围，以确保硬件能够及时交付。此外，供应商的库存管理能力和 应对突发需求的能力也至关重要，尤其是在医疗场景中，设备故障 统（如 SAP 或 Oracle），实时监控库存水平和订单状态，确保供需平衡。 为了进一步优化供应链，我们将实施以下策略：  设立区域分仓：在主要市场区域设立分仓，减少物流时间，提 高响应速度。  采用 JIT（Just-In-Time）生产方式：根据订单需求安排生 产，减少库存积压。  引入区块链技术：确保供应链数据的透明性和不可篡改性，提 升信任度。 此外，我们将定期评估供应链绩效，通过

兼顾“自身业务刚需”。央企 在转型时会聚焦高价值场景，瞄准“战略意义强、经济收益高、民生关联紧”的关键场景， 并形成“当前落地攻坚+未来布局升级”的转型脉络。 • 能源与资源类央企聚焦“能源保供+节能降碳”，能源电力方面利用人工智能技术对风 能、太阳能发电量进行精准预测，矿山利用智能系统实现井下无人运输，石油化工央 企优化油气勘探精度和炼化工艺参数，未来将整合分布式电源与储能资源协同，推动 未来重点建设典型场 景（部分） 建设 方向 能源与 资源类 央企 能源 电力 发电 新能源发电功率预测 火电灵活性改造 AI 调控 虚拟电厂 AI 运营 能源 保供 节能 降碳 输配电 输电线路智能巡检 配电网故障快速定位 主动配电网 AI 调控 运维 主设备预测性维护 变电站无人值守 全设备数字孪生运维 调度 省级电网智能调度

平台，南方五省区 96 点 Al 负荷预测年度平均准确率 97.4%, 较人工预测提升 0.6%, 验证了 AI 技术在复杂系统中的优势。相关技术对更好应对电力需求的波动，优化发电计划， 确保供电稳定性和经济性提供了有力支持。 南方电网公司业务域 AI 赋能情况 ( 调度负荷预测 ) 98.50% 98.00% 97.50% 97.00% 96.50% 96.00% 95.50%

智能体可以通过分析客户的历史行 为和偏好，提供个性化的服务建议，从而提升客户满意度和忠诚度。 此外，在供应链管理方面，AI 智能体能够实时监控库存水平，预测 市场需求，并自动调整采购计划，以确保供应链的高效运转。 其次，商务 AI 智能体的应用不仅限于单一的业务环节，而是能 够贯穿整个企业价值链。从市场营销到财务管理，从人力资源管理 到产品研发，AI 智能体都能够通过智能化的数据处理和分析，帮助 数据驱动与实时响应：商务 AI 智能体以数据为核心，能够实 时采集、处理和分析海量数据，并提供基于数据的洞察和决策 支持。例如，在供应链管理中，智能体可以实时监控库存水平 和市场需求，自动生成补货建议，确保供应链的高效运转。 3. 个性化服务与客户体验优化：商务 AI 智能体能够根据客户的 个性化需求提供定制化服务，如个性化推荐、定制化报价等。 通过深度学习和自然语言处理技术，智能体可以与客户进行自 供应链管理是另一个重要的应用场景。AI 智能体可以通过分析 历史数据、实时市场信息和供应链各环节的运营情况，预测未来的 需求波动，优化库存管理，减少库存积压和缺货风险。例如，零售 企业可以利用 AI 智能体动态调整采购计划，确保供应链的高效运转。 在财务和会计领域，AI 智能体能够自动化处理大量的日常财务 工作，如发票处理、账单核对、税务申报等。这不仅提高了工作效 率，还减少了人为错误。例如，企业可以利用 AI 智能体自动识别

鼓励员工持续学习数字化技能，提升数字化素养，考取行业认证证书，拥有在企业内外部承接数字化 项目 的能力。 1、正确的部品 SCENE 典型场景 创新点 基于简道云开发了正确的部品、 PV 品保供应商质量管理平台两个大应用，共涉及 10 个子模块。 工程师会把全环节的零件质量问题录入系统，通过分析问题点的制造原因、流出原因，进一步识别 工作流程存在哪些漏洞，产品的品质管控项目有哪些不足。 销售部及需求业务部门可以及时了解本月的销售量、需求计划，方便上下游实时同步信息，并作为 各个部门内部本月工作内容、工作安排的主要参考。 集团总览驾驶舱不仅为问题定位提供有力支持，更助力业务部门采取针对性的解 决措施，确保供应链的持续稳定。 0 1 场景价值 实现需求 - 执行部门的双向信息同步。 3、采购管理驾驶舱 核心突破 采购管理主题，主要展示数据指标为企业内采购整体情况，展示本年的采购计划达成率、采购到货及

用电量形成进一步拉动。 图表2： 国内主要云厂商数据中心资本开支统计 资料来源：华泰研究预测 AI 数据中心有望促进我国新能源消纳 与美国情况不同，我国电力系统当前供需格局趋于宽松，且电网保供能力较强，数据中心 企业尚可以依赖电网供电实现 AI 大模型训练和推理，与核电、气电等稳定电源签订直连保 供协议的必要性弱于美国同行，这也反过来给新能源供数据中心提供了机会。从项目角度 来看，已有比

算电协同技术白皮书 31 （2）应用现状 在东部 AI 算力枢纽与“灵活电力池”的动态适配场景中，东部沿 海地区作为数字经济核心区，算力需求巨大，但面临算力负荷波动剧 烈、电力保供压力大及绿电替代需求迫切等挑战。为此，当地构建“灵 活电力池”，整合多元电力资源，围绕算力负荷变化进行动态调度。 在常规算力时段，以稳定负荷为主，电力池优先启用基荷电源并辅以 调节电源，维持供

成品保护检查。检查成品有无保护措施，或保护措施是否可靠。 施工操作质量的检查。应经常深入现场，巡视检查施工操作质量。 充分利用目测法、实测法、实验法进行现场质量检查。目测法可归纳为看、摸。 把好材料质量关。优选供货厂家，确保供货质量；对于工程中的主要设备材料， 19 进场时必须具备正式的出厂合格证或材质化验单； 新材料的应用， 必须通过试验 和鉴定。 认真、严格地做好各项施工记录。定期请质检站人员到工地监督工程质量，并按