rights reserved 4 SAP 公司介绍 SAP 全球 2011 年销售收入 : 142 亿欧元 ( 增幅 14%) • 1972 成立，全球第一大企业管理软件及协同化商务软件供应商，总部在德国沃尔多夫 • 超过 109,000 家公司运行着 SAP 软件 (2010 年 12 月 31 日 ) • 提供 25 行业解决方案 • 约 55,765 名员工 (2011 年 12 交货 转储 物料需求计划 外部获取 采购 内部获取 生产 主数据 物料 批次 供应商 总帐科目 客户 仓位 ... 物料管理概述 © 2011 82 - All rights reserved 11 SAP 物料管理 确定采购需求 货源确定 供应商 供应商 供应商 选择供应商 采购 订单 采购 订单 采购 订单 采购订单处理 采购订单跟踪 收货 / 库存管理 应商谈判采购条件，对相应的采购行为负责。在法律意义上，采购组织对采购合同 负完全的责任。 • 采购组：对特定采购活动负责的一个或一组人。对内，采购组负责一个物料或一类 物料的采购。对外，采购组是企业与供应商交易的主渠道。 • 在 SAP 中，采购组是一个独立的组织单元，不分配给任何其他的组织单元。 • 为了统计、跟踪和控制各种采购业务， SAP 系统可以针对各个采购专业小组设立采 购组，例如：原料采购组、备件采购组等。

订货预测 联营结算 会员卡管理 门店零售 线上销售 返利结算 自动补货需求 商品采购 订单确认 对帐查询 销存查询 需 求 采 购 供 应 商 协 同 结算 订货鞋服采 供应商账号 系统对接 商家对账 储值卡管理 黄金销售 鞋服百货 劲草批发 退换货 售后服务 公司代码 利润中心 物流中心 库存地点 销售组织 楼层 商品部 成本中心 采购组织 以旧换新 销售业务 品类分析 价格带 库存 成本 利润 费用 应收 集团合并 劲草满赠管理 超市采购 门店促销 资金收付 资金管理 银企直连 租赁结算 门店经营 主数据 商品数据 超市子母码 供应商 科目数据 银行数据 成本中心 利润中心 鞋服款色码 黄金批次 采购收货 差异自动处理 内部调货 库存盘点 自加工领料 商品效期管理 旧金管理 库存调货 库 存 管 理 柜组 基于总体业务架构设计的详细方案 基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准 入和 新品 信息 供应商数据管理 商品数据维护 品牌数据管理 价格数据管理 财务 数据 科目数据管理 银行数据管理 成本中心 数据 利润中心 数据 …… 需求和补货 补货参数设置 自动补货需求 订货项目补货预测

资料来源：国家工业信息安全发展研究中 心 传 统 能 力 新 型 能 力 智能制造的关键内容 横向集成 端到端 集 成 横向集成涉及到企业所在产业链 集成，（打通企业 / 供应商 / 经 销商 / 客户的产业链条，实现产 业链的竞争优势、数字化产业 链） 纵向集成主要在企业边界内来实现，应该 是最为容易实现的。（智能工厂，数字化 企业） 纵向 集成 端到端集成实现起来最为困难， 发布采购需求、获取 供应商备货情况与交 期等 供应商 供应商协同平台 柔性化 透明化 智能化 XRKJ 项目现状及需求分析 销售管理 计划管理 采购管理 生产管理 仓库 ERP 销售订单 业务计划 通知单 提升业绩 对接客户 订单跟踪 有效激励 ERP 计划生产单 生产工单 提升效率 PMC 管理 自动排程 执行透明 ERP 采购订单 供应商协同 材料分析 趋势分析 / 业务预警 AI （智能决策） 聚类分析 / 舆情监控 回归分析 / 快速建模 XRKJ 智能制造平台规划整体蓝图 ERP 财务 / 成本管理 MPS/MRP SRM 供应商管理 供应商协同 PLM 研发项目管理 研发成果管理 APS 车间计划排程 交期答复 CRM 客户关系管理 客户门户 管理财务 预算管理 多组织 / 阿米巴 移动分析报表 人力资源

技术应用：企业需要了解和掌握各种新兴数字技术，如大数据分析、人工智能、物联网、区块链等，并根据自身的业务需求和能力，选择合适的技 术进行实施。这可能包括对现有 IT 系统的升级改造、新技术平台的开发和部署、以及与外部技术供应商和合作伙伴的合作。 3.数据整合：企业需要建立一个统一的数据管理体系，将分散在不同部门和系统的数据进行整合和共享，以实现对数据的全面掌控和高效利用。这可 能涉及到数据清洗、数据建模、数据仓库建设、数据分析和可视化等一系列工作。 量，同时也反映了企业在特定时间点的业务状况。在 REA 理论中，事件是资源变化的载体，它们连接资源和参与者， 展示了业务过程的动态性。 3.参与者（ Agents ）：参与者是参与企业活动的个体，如员工、客户、供应商等。参与者在业务过程中扮演不同 的角色，如创建、交换或使用资源等。在 REA 理论中，参与者是资源和事件之间关系的主体，它们决定了业务活 动 的参与者和责任。 在 REA 理论中，资源、事件和参 业财融合平台与以下几个维度结合：当 事人、地理位置、产品、协议、分类、资源项、事件、条件、业务方向， 按照以下步骤实现： 1.当事人（参与者）：在 REA 理论中，当事人是指参与业务活动的个体，如员工、客户、供应商等。通过分析当事人与资源、事 件 的关系，企业可以了解各个当事人在业务过程中的角色和责任，以便制定合适的人力资源管理和合作策略。 2.地理位置：地理位置可以影响企业的资源分布、事件发生和当事人行为。在应用

合作伙伴与供应链..................................................................................103 11.1 硬件供应商选择..............................................................................105 11.2 软件开发合作伙伴. 培训对象包括医院的技术人员、操作人员及管理人员。培训内容涵 盖设备的基本操作、日常维护、故障排查等，确保相关人员能够独 立处理常见问题。 最后，制定长期的运维计划，包括定期巡检、软件升级、数据 备份及应急响应机制。建议与设备供应商签订维护协议，确保在设 备出现故障时能够及时获得技术支持。同时，收集用户反馈，持续 优化系统性能，提升用户体验。 通过以上步骤，DeepSeek 智算一体机能够快速、稳定地融入 医疗场景，为医院的智能化转型提供强有力的支持。 其次，人员培训是确保设备能够被高效使用的关键环节。培训 内容包括设备操作、数据管理、故障排除等，通常由设备供应商或 第三方培训机构提供。培训费用按每人次计算，每个培训周期为 3 天，费用约为 2,000 元/人次。假设需要培训 10 名操作人员，总费 用为 20,000 元。 日常维护方面，建议与设备供应商签订年度维护合同，以确保 设备的长期稳定运行。年度维护费用根据设备类型和服务内容有所 不同，通常为设备总价的

生态提升 资产流动性 - 3 - 1.1 产业链数字化协同的现状及痛点 产业链数字化协同是数字经济时代产业发展的重要趋势。产业链数字化协同核心在于借 助数字技术，将产业链上的各个环节，包括上游供应商、中游制造商、下游销售商以及与之 相关的金融机构、物流企业等关联方紧密连接起来。通过这种连接，实现全链条数据贯通， 使得信息能够在整个产业链中高效、准确地流动，以实现智能决策共享，最终有助于实现资 为“智能协作节点”，整合物流、物权、保险、价格以及基本信息等。其核心价值不仅是提 升支付效率，更是通过规则嵌入实现包括供应商、运输商、产业企业、仓储方、经销商等在 内的全产业链的数字化协同（图 3）。 基本 信息 保险 信息 价值 信息 上下游全产业链数字化 供应商 经销商 产业企业 运输商 仓储方 供货 运输 入库 应用 物权 信息 物流 信息 - 6 - 图 4 全生产过程的数字化协同 推动光伏产业智能化、规模化发展。 - 8 - （2）智能供应链金融：革新传统模式，激活产业活力 数字人民币可追踪信息流、物流和资金流，便捷为供应链核心企业上下游提供动态授信， 当物流系统确认收货后自动释放货款给供应商，从而减少人工介入和信用风险。例如，农业 银行将数字人民币钱包开立、兑换、转钱、支付、代发薪等功能输出至联易融平台，核心企 业可一站式使用数字人民币办理供应链全流程金融业务。京东科技则提出了基于数字人民币

按相似特征划分的 活动集群 20. 21. 生产控制 质量控制 设计、研发与战略采购 1. 创意构思/创新 2. 新产品/新服务的设计、测试与验证 3. 采购寻源、供应商选择及合同磋商 4. 供应商发展与关系管理 计划与排程 5. 供需集成计划 6. 生产排程/物料需求计划（MRP） 7. 运输计划 8. 维修与备件计划 运输 9. 10. 11 预警、风险、改进 17. 18. 19. 产业化（初始设备设置、规模扩大） 切换（包括清洁） 维修 22. 23. 供应商合同签订 采购到付款 24. 25. 26. 异常或风险检测及预警 评估与根因分析 内部及与供应商共同执行改进计划 27. 28. 29. 客户支持 现场服务 订单到回款 客户与现场支持 图3 端到端供应链活动被划分为 和棕榈仁油领域实施“后向整合”项目，节约了物料成本并提升了采购效率。 预测算法和优化器等AI工具能够提供精准的市场价格预测和基于AI的采购情景分析，从而 进一步提升了采购效率。 采购：自主智能化的初步探索 地管理供应商关系，优化数字化成本核算与按成 本设计，并赋能备件采购。例如，通过从旧的用户 手册中检索规格参数，以支持维护、修理和运营相 关的商谈。随着AI智能体的日益普及，它们将通过 促进需求预测、优化库存管理以及处理数据录入

）等核心系统。这有助于 消除数 据壁垒，减少业务中断，并形成一个统一的 IT 基础设施。 企业级解决方案必须保证极高的可靠性（例如 99.99% 的正常运行时间），并制定完善的灾难 恢 复计划。此外，供应商必须提供全面的技术支持和维护服务，包括定期的软件更新、漏洞修 复 和专业的优化服务。 安全与合规是企业级软件最关键的支柱。它要求系统具备端到端加密、数据丢失防护（ DLP ）、 严格的 （开放网络中智能体发现与安全协作）。 这些协议皆有一定优势， MCP 简化了智能体访问工具和数据的方式。 ACP 为企业智能体生态系统引入了本地结构化协作。 A2A 通过创建共享任 务语言解决了供应商锁定问题， ANP 推进了代理身份和发现的去中心化愿景。这些 Agent 协议正在竞相定义智能体在 AI 时代如何协调。 A2A 协议： A2A 协议即 Agent2Agent 协议，是 存货管理 • …… 销售 • 售前 / 售中 / 售 后 • 营销模式 • …… 供应商 • 一级供应商 • 二级供应商 • …… 企业 • 分公司 / 子公 司 • 各地办事处 • …… 用户 • to B/to C

优化工程量清单的编制流程。例如，模型可以根据项目的规模和性 质，自动匹配最合适的清单模板，并根据历史项目数据，推荐合理 的工程量预估范围。对于特殊材料或工艺，模型还可以提供市场价 格趋势和供应商信息，为决策提供支持。 为提高清单编制的透明度和可追溯性，建议采用以下工作流程： 1. 模型初步生成清单并提交给项目团队。 2. 团队进行复核和调整， 重点检查异常数据。 3. 模型根据复核结果进行二次优化，并生成 实际发生的成本数据， 并与预算进行对比分析。一旦发现成本偏差，模型能够快速生成预 警信息，并提出相应的调整建议。例如，当某一分项工程的成本超 支时，模型可以分析原因并提供替代方案，如调整材料供应商或优 化施工流程，以控制成本的进一步增加。 此外，DeepSeek-R1 还支持多维度的成本分析。通过对不同 项目、不同时间段的成本数据进行横向和纵向比较，模型能够识别 成本变化的趋势和规律。以下是一些常见的成本分析维度： 速生成初步的预算方案。通过与历史项目数据的对比分析，模型能 够识别出潜在的异常数据，并提出合理的修正建议。例如，在某一 工程项目中，DeepSeek-R1 成功识别出某项材料的单价异常偏高， 经核实后发现是由于供应商报价错误，及时避免了预算超支的风险。 在预算审核环节，DeepSeek-R1 通过深度学习模型对预算编 制的各环节进行全流程监控。模型能够自动识别并标记出预算编制 中的不合理之处，如工程量计算错误、材料价格偏离市场水平等。

评级，配套能力差距改进路线图） （二）审计模式创新应用场景示例 1 、跨部门数据融合审计平台：整合财务、运营、合规等多部门数据，构建 数据集市，通过大数据技术实现风险信号的跨系统关联分析。例如，将采购订单 数据与供应商付款记录自动匹配，识别虚假交易或利益输送线索。（多模态数据 治理框架，如非结构化合同文本与结构化交易数据融合；知识图谱技术关联人 员、 交易、资产等实体关系） 2 、敏捷审计小组模式：针对新兴业务（如跨境支付、数字资产）组建跨 匹 配 ESG 专项审计规划；需要将战略分解为可审计的 KPI 指标，嵌入年度计 划） （7）第三方机构合作管理是否松散？（如：外包 IT 审计未明确数据保密 协 议和技术标准；需要建立供应商准入清单，签订穿透式责任条款） （8）非现场审计工具功能是否存在闲置现象？（如：RPA 流程机器人仅 用 于基础数据采集，未开发智能分析模块；需要升级工具至新版本，实现风险 线索 自动关联） （29）系统灾难恢复演练是否定期开展，并验证极端情况下交易数据的完 整 性与可恢复性？（检查演练报告及漏洞修复记录） （30）是否建立系统漏洞响应机制，对第三方技术供应商的安全评估报告 进 行定期审查？（调取漏洞管理台账及供应商合同条款） 4 、内控与合规管理问题 （31）反洗钱内控制度是否覆盖客户身份识别、交易记录保存、大额和可 疑 交易报告等全流程，并定期根据法规更新修订？（比对制度版本与最新监管