人脸识别智慧社区管理方案 刷脸时代 的选择 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧社区管理方案 概述与需求 人脸识别智慧社区管理方案 前 言 随着我国国民经济的高速収展和人民生活水 平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长， 尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在 此前提下，住宅小区的智能化开始起步，我国住 宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的収展 素，社会治安形势严峻，刈事案件特别是入室案 件，抢劫案件居高不下，针对这一日益突出的社 会安全问题，中央提出对社会治安进行综合治理， 并把创建安全文明小区作为社会综合治安治理的 一项重要内容。 人脸识别智慧社区管理方案 社区管理目前存在的问题分析 如何创造一个安全的、数字现代化的、智慧化社区有着十分重要的意义。 然而，在日常管理中我们经常会碰到这样的问题：  外来人员混入社区带来的安全隐患； 出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级，将事后查询变成即时提醒、报警，采用人脸识别布控系 统，可设置社

AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 智能 AI ｜移动互联｜智能设备｜数据统计｜功能融合 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 我们在一个革命的时代，也非常庆幸活在这个时代，并还能醒着！工业革 命、电力革命、能源革命我们都在享受它的成果，都会思考没有这些世界 将会怎样？互联网 + 智能 AI 革命 --- 是颠覆的时代又是蕴藏巨大财富的 时代。大数据、移动设备、社交媒体、互动智能、定位系统都在改变我们 领域及规模 Part 1 需求分析 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 过去 到店流量、提袋率 无法得到有效统计 人工难以辨认 费时费力、效率低下 未经授权擅自进入、使 用会议室等重要场所时 不明身份的人无 法得到有效甄别 大数据无从获取 运营者无从下手 上班忘记带卡、 双手抱满资料时的尴尬 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 随着我国社会不断发展、科技不断 成为了场所安防领域的当务之急。 “ 人脸识别系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨 就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份

总体目标 该系统支持园区来访人员快速登记、 人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体、机动车、非机动车等特征数据进行快速检索，生成行动轨迹，为运营者提 便捷的电子访客流程管理。 XXXX 解决方案 第8页 详细设计 设计思路 大华 AI 布控全套设备采用具有完全自主知识产权的人脸抓拍算法、人脸检 测算法及人脸识别算法、视频结构化算法等，并结合前端摄像机、人脸门禁、人 行闸机和后端平台业务系统实现人脸底库批量下发、 人脸识别核验快速放行、 陌 生人 /黑名单人员预警，人车物体貌特征速查等功能，采用本系统可极大提升园 区安全布控，提升业主通行效率， 系统功能 入侵报警 将园区内部人员 /访客导入白名单库，在布控范围内，通过人脸摄像机或普通 摄像机 +智能服务器实现陌生人或黑名单人员的出现进行弹窗式报警，对园区异 常人员进行管控，控制潜在治安事件。 结构化查证 通过被调查人员的人脸信息， 在系统中进行人脸以图搜图， 输出人员活动轨 迹及时间分析，亦可通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性的结构化数据分 析后的结果进行快速查证，节省

和 循环神经网络等，被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等 领域并取得了极好的效果。在人脸识别领域，根据美国国家标准与技 人工智能在交通领域业务应用白皮书 2 术研究院（NIST）公布的人脸识别算法测试（FRVT）结果1，在签证 照、证件照等有约束场景下的人脸识别准确率接近 99%。在语音识别 领域，全球知名的开源语音识别数据集 Librispeech 上已实现接近 2% 层关键信息。感知类的典型赋能场景包括身份核验（人脸识别）、人 流分析、车况监控、车外环境感知、驾驶员行为监测、交通设施状态 感知、实时路况感知、机非人（机动车、非机动车、行人）识别等。 目前人工智能感知类技术服务的产业化最为成熟，在交通领域应用的 范围最广泛。 人工智能技术基于对海量数据的“学习”，可以超越人类的经验 感知，更快速地识别特征、做出分析预测。交通数据信息具有异构性、 子支付、共享单车、网约车等服务，互联网地图的使用可以有效提升 民众出行效率、丰富出行选择、改善出行体验。另一类是出行过程中 其他交通设施提供的智能化服务，比如身份核验、非配合式体温测量 等。其中，使用人脸识别技术的身份核验已经广泛应用在民航、高铁 等场景，在新型冠状病毒4疫情期间，非配合式体温测量系统也在地 铁等场景得到广泛使用。 2. 载运工具 载运工具是交通运输系统中非常活跃和重要的因素，其创新往往

析难 信息共享不 方便 现状与需求 以课堂为核心，聚焦人脸识别、行为分析、视频结构化、大数据技术与教学的深度融合。打通考勤、录播、教学 分析等应用壁垒，实现人脸考勤管理、可视化巡课督导、视频资源管理、伴随式课堂分析、精准消息推送 等功能，满足教师、学生、家长和管理者等多角色的需求。 人脸识别 视频结构化 大数据 行为识别 建设目标 AI 3 优势价值 方案亮点 核心优势 系统设计 1 设备组成、设备架构、设备亮点 教师摄像机： 4K 深眸摄像机（ poe ）或者 4K EPTZ 摄 l 像机 学生摄像机：二代学生人脸抓拍机或者智能分析摄像机 系统架构 教师 4K 深眸摄像机（ poe ） 二代学生人脸抓拍机 K 系列智能录播主机（ poe ） 说明 学生拾音器 教师拾音器 技术参数 l 支持同时输出 2 路 1080P 高清图像 特写镜头： 4 倍光学变倍、 400 万像素 功能亮点 双镜头配置：全景相机 + 特写相机 画 面 输 出 ：全景画面 + 局部特写画面 人 脸 抓 拍 ：支持人脸抓拍 系统架构—学生摄像机 特写相机 全景相机 双镜头 技术参数 POE 接口： 4 个 SDI 接口： 4 个 SATA 接口： 2 个（每个接口最大支持 8TB 硬盘） 功能亮点

小时自动巡航，视频全景 回传，自动识别人 / 车 / 物； 无人机高空巡逻，识别人脸 / 车辆异常 或违规行为，协助园区规范管理。 AR 安保 安保人员佩戴有人脸监测 APP 的 AR 眼镜，对人员人脸检测，将图 像 发 送 到 MEC 做 视 频 分 析。 MEC 提取人脸特征，识别人 员 身 份 ， 推 送 识 别 结 果 到 眼 镜 端。 AI 人脸识别 园区入口或重点区域，协助保安快速识 高清视频监控 部署在园区车库出入口、重点安 防区域、水景区、生产线、库房 等地，远程操控巡航园区，巡查 园区状态，协同安防实时处理。 视频 监控 智能 巡更 周界 监控 移动 监控 AI 识别 工卡型 定位终端 蓝牙信标 LoRa 物联网关 定位 APP 位置应用服务 智能电子巡更 结合人员定位工牌，可触发一键 告警，平台自动根据定位信息派 发给最近的人员出警救援。 02 边缘计算新型 ICT 基础设施，建设 AGV 运输车、 PLC 机械臂、自动巡检 机器人、视觉识别质检等多个 5G 应用场景，助力智能制造产业升级。 浪潮产业园 5G 智慧工厂：在浪潮产业园 K1 工厂部署 5G+ 边缘计算新型 ICT 基础设施，建设 AGV 运输车、 PLC 机械臂、自动巡检 机器人、视觉识别质检等多个 5G 应用场景，助力智能制造产业升级。 MEC MES ： 制造执行系统 Manufacturing

智能口语测评平台 借力人工智能语音识别，打造高效教学辅助能力 英特尔携手合作伙伴探索基于语音识别的智能教学辅 助能力 • 语音识别等人工智能技术在智慧教育场景中的应用 • 基于语音识别能力构建教学辅助能力 • 扩展 OpenVINO ™ 工具套件自定义层，提升语音识别推理 效率 基于英特尔优化方案的应用案例 • 思必驰：与英特尔携手打造精准、高效的语音识别应用， 加速智慧教育前行步伐 慧教育 场景中的应用 • 人工智能行为分析解决方案开发及挑战 • 面向教育场景的行为分析方案设计 • 针对行为分析的英特尔产品优化方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 阅面科技：借力人脸识别与课堂行为分析提升教学互动效果 • 百家云：基于课堂行为分析实现双师课堂教学效果评估 15 15 15 17 24 24 26 31 31 32 35 39 39 41 势 篇 趋 势 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 大规模的投入加快了智能技术在教育行业的创新应用，语音 识别、自然语音理解、深度学习、AR/VR 等前沿技术和相关 教育教学解决方案正在更多场景落地，包括自适应学习系统、 智能导师系统、智能测评系统、基于虚拟现实 / 增强现实的 场景式教学都正在成为现实。而这又推动了以智能技术为代

3D 等技术，实现对图像或视频中的人物提取以及再加工，实现人脸融合效果，支持 API 、 SDK 和离线服务 等方式 高精度人脸融合服务 视频人脸融合 图片人脸融合 实时融合 用户照 素材图 融合图 2 0 AIGC 时代，生成一个数字世界里的“ AI 业务员” 2 1 大模型与保险营销 通过上传一段人脸视频，去驱动一张静态人脸图片产生相应的表情变化，让照片“活”起来。 输入 大模型应用案 例 覆盖 解决 达到 算法 优势 语义融合高精度识别 结合图像信息及语义信息 提供更高精度 角度感知文本检测 多角度、多方向、 任意文本形状 泛化准确率 98%+ 500 张样本训练准确率 99%+ 表单、回单、提单、票据、证件照、海运单据、保险许可证、托管对账单 等 检测识别 智能分拣 100+ 业务场 景

集，包括对金融新闻的句子情感分类任务）、Headline（判断新闻标题是否包含特 定信息）四项表现最佳，在 NER（对从提交给 SEC 的金融协议中收集的用于信用 风险评估的财务数据进行命名实体识别）测试中表现也位列第二。此外，在四个 特定的情感分析内部任务中，BloombergGPT 的表现也远超其他测试模型。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 数据来源：支付宝 APP，财通证券研究所 2）保险客服：高质高效满足客户基础咨询和业务处理 AI 客服是当前AI 在保险行业运用最为广泛的场景之一，能够综合应用语音识别、 语义理解、语音合成、OCR、人脸识别、电子签名等多项人工智能技术，为客户 提供咨询（包括保险种类、保险期限、保险条款、保费等）、外呼及回访等众多繁 琐的客户咨询和业务处理，提高客户满意度和保险销售效率。 但当前 交互型人工智能机器人，依托人工智能技术，通过自然语言的处理、语音识别、多意图 理解、自主学习等深度 AI，拥有 32 万个智能服务场景、100 余项智能工具，对接业务员 作业平台、官微、官网等 6 个电子化服务平台，可提供全天候的产品咨询、服务信息查 询、业务办理等保险服务，为代理人队伍、客户提供多通道、一体化的智能服务体验。 友邦保险 “小邦”智 能语音客户 关爱助手 集合了语音识别、语义理解、语音合成播报等多种 AI

宣教巡房 远程视频 大面积范围内 高密度人流量下 筑起第一道防线 第一大应用能力 远程问诊过程中远程测温 候诊休息区，巡检测温 医院出入口，定点测温 红外模块 云数据中控平台 语音交互 人脸识别 智能终端 用户 / 患 者 后台管理系统 简易智能自诊 权威医疗 H5 接入 加强防范意识 第二大应用能力 多轮疫情咨询 用户 可以扫描机器人端二维码，跳转到手机 端进行 操作 权威医疗平台接入 多种疾病筛查诊断 自助完成简易操作 关键信息上报后台 AI 自助式导医 迎宾 / 导诊 / 咨 询 有助于患者康复 第三大应用能力 语音信号 处理 语音唤醒 视觉唤醒 语音识别 语音合成 自然语言 生成 对话管理 语义解析 小豹，我最近身体不 舒服，有时头痛，我 该去看哪个科？ 王先生，您好，请问每天头痛几 次，是一般程度？还是剧烈程度？ 温馨建议您挂号神经内科，找专 第七大应用能力 1 引导心理自测 2 播报心理知识 4 在线心理预约 7 咨询室引导讲解 5 心理专家版块 6 娱乐聊天版块 3 自信鼓励引导 分析用户 输入语句 用户唤醒 机器人 选取关键词 识别语句 输入信息 填表测试 用户选取候 选关键词 搜索 组织内容 存入数据库 输出内容到 前端界面 反馈未能切 分的语句 输出关键词 到用户界面 大容量内仓腔体 灵活调节移动速度