1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AI 在企业人力资源中的 应用白皮书 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 前言 04 主创团队 1. 特邀专家 2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5 “通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 机构简介

创新产品，提升客户体验； •保险公司必须采取合适的战略，来更好地管理人力资源； •保险公司应该改变现有工作方式，包括采用 RPA(机器人流程自动化)以及智 能决策支持系统； 2 •保险公司要允许人工智能在整个价值链中创造性地利用数据，挖掘所有数据 集中隐藏的价值。 AI 三大应用场景：人力资源+流程管理+数据分析 “人工智能”一词包含许多不同的技术和能力。我们可以将人工智能定义为：能 而人工智能的实际应用则要更进一步，它意味着结合智能技术和人类智慧， 并应用于商业的每一个流程，帮助企业解决最复杂的挑战，开辟新市场或者 创造全新的收入来源。 如果保险公司将人工智能重点应用于人力资源、工作流程和数据管理方面， 那么他们将从中获得最大效益。 在保险公司面临巨大压力之际，人工智能领域正在取得飞速进展。竞争变得 异常激烈，新的竞争者正在颠覆现有的商业模式。受其他行业技术快速发展 能或智能自动化相关的投资数量增长了大约两倍。 只有通过智能框架来提高员工的工作效率，利用智能自动化和数据分析实现 产品创新，保险公司才可以借助人工智能实现效益最大化。 5 人力资源——利用人工智能，让员工合理分配时间，提高他们的工作效率。 通过 20%的非例行工作，创造出 80%的价值。 流程管理——重新审视商业模式和工作流程。通过智能机器不断审查端到端

纬线的形象提法。 2018年，任正非与华为公司总干部部及人力资源部相关主管沟通时，对这个问题作了非常形象的阐述： “我对法务部的批示，不要做世界最好的法务部，我要的是最适配我们生产的合作者。我对财经管理 刚柔并济： 数据领导力和善用数智技术工具 部的批示，不是要做世界最好的财经管理部，而是要屁股往下坐，要解决一些纬线管理问题。人力资 源管理也有纬线问题，什么叫纬线呢？就是要搞明白服务对象，为谁服务，首先要懂得谁。”数字化 和严谨态度。公司秉持 “以数据驱动管理，以创新引领发展”的理念，明确了推动项目管理标准化进程、 强化基础工作管控力度、消除数据壁垒、挖掘数据深层价值的建设目标。 SOLUTION 解决方案 1.人力资源 2.物资管理 3.设备管理 4.出口管理 5.经营管理 6.两金管理 1.人员分类 2.人员岗级 3.人员工资 4.平均单价 1.物资分类 2.物资采购 数量、金额 设备租赁单价 7.租赁平均价格 综合管理 人力资源 物资管理 设备管理 出口管理 经营管理 两金管理 1 个综合分析 12 个主题分析 32 个明细报表 国家 " 一带一路 " 战略先锋 项目版图遍布亚非拉美三大洲 34 个国家 年施工能力 40 亿以上 水电八局国际公司 “全要素价格库”平台： 以数字化驱动企业降本增效新引擎 实现了人力资源、物资采购与库存、设备资产 / 租赁与调拨、出口

.......................................................................................181 11.1.2 人力与培训成本.............................................................................................. 92%以上；最后，通过动态生成个性化沟 通话术，显著提升客户服务体验。 为验证方案的可行性，某头部财险公司已在车险理赔场景完成 试点测试。结果显示，DeepSeek 大模型的应用使案件平均处理时 效提升 40%，人力成本降低 35%，同时将客户满意度从 78%提升 至 91%。这一成果表明，大模型技术不仅能够解决传统理赔业务的 痛点，还能为保险公司创造显著的商业价值。 以下为试点项目的关键数据对比： 指标 10%。传统反欺诈手段依赖规则引擎，仅能识别 35%的欺诈模式。 车险领域拼接事故、伪造医疗票据等新型欺诈手段每年增长 17%， 但调查人员平均需要核查 12 项跨系统数据才能完成风险判定。 人力成本刚性增长 大型保险公司理赔团队规模通常超过 2000 人，人力成本占总运营 成本 18-25%。培训新员工达到标准作业水平需要 6 个月，但年均 流失率高达 30%。重复性劳动占比过高，60%的初级核保员工作时 间消耗在医疗票据分类、证件真伪核查等基础工作。

• 客户满意度下 降 人力成本及管理效率 (CEO&CHO) • 营销获客、培训、电话销售、客服、质检各个环节过于依赖人，成本居高不下 • 对一线坐席管理滞后，颗粒度粗，管理效率亟待提升 知识及业务管理（客服主管 &CTO ） • 知识更新频繁，多渠道知识维护难，现有平台易用性较差，需要大量人力维护 • 企业不了解具体客户 ，无法精准 1200 亿 智能客服多场景分批成熟，三到五年内 AI 替代 70% 的人力 文字机器人 （售后） 外呼机器人 （初筛） 智能质检 3-5 年 落地技术 当前 人力规模 附：选自《人工智能时代中国就业的挑战与应对》 等 可节约人力成本 替代人力比例 252 亿 84 亿 54 亿 AI 为客户服务行业带来更多可能性 大数据 云 感知层 平台层 万亿级搜索数据 百亿级定位数据 存储 B C 网络 数据 知识管理 智能知识库及运营平台 自动化知识挖掘、分类、迭代扩展，重塑知识管理流程 人力成本 智能语音 & 在线客服机器人 / 客服助手 / 自动化外呼 代替部分人的工作来降低成本，辅助人的工作提升效率和效果 客服环节 智能语音 & 在线客服 多轮对话机器人 销售环节 实时话术提示

智慧医疗场景解决方案 1 2 3 4 猎豹移动 & 猎户星 空 立志打造人工智能 时代的工具之王—机器人 始终专注于做 最主流的工具应用 AI 机器人终 端 医疗场景应用 减轻人力 降低传染 1.5 亿人 全部服务用户 用户 8000 台 全部机器人 销量 400 万 次 全部交互量 交互 300 200 100 0 新型专利 外观专利 发明专利 腿 智慧 医疗 医疗市场现状分析 护士人力成本上升 由于疫情导致发热患者骤增， 服务频次加大，人力需求变高 近距离接触交叉感染 由于新型肺炎或其他高传染传疾病 都能通过飞沫或接触传染，只要护 士与患者接触，都会增加感染率。 每天发生高频递送需求 医技科室、诊疗科或手术室需要递送 医疗器械、物资或药品，虽然紧急重 要但耗费人力和时间。 护士重复性工作多 全天 24H 的护士服务台人员即使轮班，

........................................................................................132 6.1.2 人力与培训成本.............................................................................................. 对接核心业务系统，支持自然语言交互和 实时规则引擎更新 3. 闭环优化：利用强化学习机制，每周更新用户行为数据模型，确 保预测偏差率低于 3% 该方案已在试点机构完成 POC 验证，结果显示客服人力成本 降低 60%，同时客户满意度从 82 分提升至 91 分（满分 100）。下 一步将重点优化长尾场景覆盖，例如车险定损中的图像识别准确率 需从 89%提升至 95%以上。 1.1 保险行业现状与挑战 3-5 个 工作日处理单笔业务，理赔周期普遍超过 72 小时（2023 年银保监 会数据）。代理人 30%以上的工作时间消耗在填写标准化表单上， 而 85%的简单咨询问题仍需人工坐席响应，导致人力资源配置严重 失衡。 数据孤岛与协同障碍 保险公司内部系统通常呈现碎片化状态，典型企业存在 6-8 个独立 业务系统，数据互通需通过中间表手动同步。例如某头部寿险公司 的精算系统与 CRM

成品汇报 工序汇报 ERP 成品进出库 原辅料进出库 高效便捷 条码管理 智能仓储 避免失误 财务 管理 与 ERP 对接 财务账簿 管理账簿 精细化成本 及时 准确 业财一体化 人力 资源 人均 效能 组织能力 流程高效 职责清晰 绩效有效 薪酬合理 员工发展 不连接 不连接 XRKJ 工厂管理现状—信息流示意图 设备 ERP 人 信息 信息 工单信息 工入库信息 供应商管理 供应商协同 PLM 研发项目管理 研发成果管理 APS 车间计划排程 交期答复 CRM 客户关系管理 客户门户 管理财务 预算管理 多组织 / 阿米巴 移动分析报表 人力资源 组织规划 人事管理 假勤管理 绩效管理 薪酬管理 招聘管理 培训管理 XRKJ 智能制造平台规划价值总结 产 能 是 否 已 充 分 利 用 生产现场操作者可实 时反馈生产的实际状 第一阶段（今年内完成实施、明年应用） 第二阶段（预计需要 2 年、逐步实现） 第三阶段（预计 3 年以上，持续优化） 运营魔方 AI 系统 关键内容 1. 统一目标激活人：通过目标激 励体系 + 人力资源系统激活 人，目标高低决定管理者薪酬 2. 精细核算激活人：实现事业部 核算，和精细化成本管理 3. 责任清晰激活人：通过组织、 管理流程优化，明确工作标 准，落地到平台、实行管理透 明化

未来业务发展的需求。 同时，关注行业发展趋势和技术创新，对系统进行持续优化和升级。 如何进行排期： 10.根据系统开发和实施的各个阶段，制定详细的时间表和里程碑计划。 11.为每个阶段分配合适的人力和资源，确保项目按计划进行。 12.监控项目进度，及时调整排期和资源分配，以确保项目按时完成。 13.对项目进行风险评估，制定应对措施，降低项目延期的风险。 业财融合的闭环逻辑：通过构建数字化 等）更加紧密 地 集成。这将有助于实现企业数据的一体化管理，提高数据利用效率。 多领域应用：借助 CHATGPT 的多领域知识和理解能力，未来的业财融合平台可以应用于更广泛的领域，如市场分析、供应 链管理、人力资源管理等，从而实现企业战略目标的全面落地。 综上所述，未来的业财融合平台将结合类似于 CHATGPT 的自然语言处理 技术，为企业提供更加智能、高效的决策支持，帮助企业实现战略目标。 未来业财融合平台接合 不下 去。 用「战略」来解决市场的问题，怎么打、和谁打，如何收割市场。 用「业务」来解决业务的问题。先设置出清晰的业务架构，并且能够数字化的衡量，通过运营不断迭代。 有了这个 系统，我们才知道「人力」和「财务」，形成完整的组织能力。 整个过程中使命、愿景、价值观决定人才、组织、绩效，认知决定战略，战略决定业务，业务决定组织，战略、 业务和组织决定财务。 战略永远在变，因为市场会变、业务会变，但怎么支撑这种变化，需要我们通过