北京以37家企业独占鳌头， 广东与浙江紧随其后，分别有14家与12家企业上榜。从城市分布来看，这些企业广泛遍布全国25个省会及经济繁荣的城市。尤为值得关注的是， 百强企业主要植根于京津冀、长三角、珠三角这三大经济高地，其占比分别为40%、31%、20%。 生产制造端 硬件与基础软件 上游厂商 七十年代初，独立数据库公司的崛起推动全球数据库市场快速崛起。 1981年，IBM推出了面向大众市场的IBM 海等省市。其中，北京、广东、浙江稳居前 三，分别坐拥37家、14家、12家入选企业。在城市维度上，这些企业广泛分布于全国25个省会及经济发达城市。尤为突出的是，百强 企业主要扎根于京津冀、长三角、珠三角三大经济区，占比分别达到40%、31%、20%。这些区域凭借强大的经济实力与浓厚的科技创 新氛围，为软件企业的蓬勃成长提供了得天独厚的环境。 下 产业链下游环节分析 6 招商银行股份有限公司 截至2023年底，中国已有254家厂商及高校院所开发出超过10亿参数的大模型，共计发布了近80个大模型，其中部分已投入市场应用。人工智能 产业规模不断壮大，核心产业规模已接近5,800亿元。同时，中国已形成了京津冀、长三角、珠三角三大人工智能集聚发展区，拥有超过4400家 核心企业，数量位居全球第二。此外，中国在人工智能基础设施方面亦表现突出，占地规模同样位居全球第二，且智能算力占比超过25%。人工 智能在智能软件研

量发展行动计 划”明确指出，到 2025 年，中国数据中心的算力规模超过 300 EFLOPS，其 中智能算力占比达到 35%，即 105 EFLOPS。而“八大算力枢纽节点”中的京 津冀、长三角和粤港澳三大枢纽，规划到 2025 年的智能算力规模已经接近 120 EFLOPS。 智算规模实际部署速度，快于计划文件的目标。“高质量发展行动计划”原定 至 2023 年底，智能算力达到 66 设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大枢纽分别为西部的内蒙古枢纽、宁夏枢纽、甘肃枢纽、成 渝枢纽、贵州枢纽，和东部的京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳枢纽。 2030 年清洁电力发电量预测 如果中国绿色电力（不包括核电）按 2013-2021 年的年复合增长率继续增长， 至 2030 年，年发电量规模将达到 5.50 万亿度，其中水电、风电、太阳能年发 年本地推理在各省市的分布占比。 如果东数西算能及时推进，训练需求与其他不需要在本地完成的推理需求，将 大体平均分配至绿电资源较丰富的中西部地区，主要是内蒙古、贵州、甘肃、 宁夏、成渝等五大枢纽。它们需要积极满足京津冀、长三角与珠港澳的算力需求。 在承接来自其他地区的部分算力任务之后，西部省份用电量明显增加，缓解了 东部省份。 其中，按技术乐观情景，广东到 2030 年用电量最高，达 503 亿度，其次分别 是贵州（493

设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大枢纽分别为西部的内蒙古枢纽、宁夏枢纽、甘肃枢纽、成 渝枢纽、贵州枢纽，和东部的京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳枢纽。 2030 年清洁电力发电量预测 如果中国绿色电力（不包括核电）按 2013-2021 年的年复合增长率继续增长， 至 2030 年，年发电量规模将达到 5.50 万亿度，其中水电、风电、太阳能年发 年本地推理在各省市的分布占比。 如果东数西算能及时推进，训练需求与其他不需要在本地完成的推理需求，将 大体平均分配至绿电资源较丰富的中西部地区，主要是内蒙古、贵州、甘肃、 宁夏、成渝等五大枢纽。它们需要积极满足京津冀、长三角与珠港澳的算力需求。 在承接来自其他地区的部分算力任务之后，西部省份用电量明显增加，缓解了 东部省份。 其中，按技术乐观情景，广东到 2030 年用电量最高，达 503 亿度，其次分别是 贵州（493 发展，需要尽可能地向本 地推理直接提供清洁电力，将训练与时延不敏感的推理需求，放到绿电丰富的 地区。 尽管如此，部分省份仍然存在智算清洁用电量和发电量的不匹配。长三角和京 津冀的绿电用电需求压力不小，在技术保守情景下，长三角智算用电量几乎占 去绿电发电量的一半，京津冀占到三分之一。这也是电动汽车与数字化工业对 绿电需求迅速攀升的地区。而云南、新疆、青海绿电规模预计在 2030 年将大幅

协同建设一体化综合交通体系 • 共建轨道上的长三角。构建快速轨道交通网，公 交 化客运服务。 • 提升省际公路通达能力。 • 合力打造世界级机场群。 • 协同推进港口航道建设。 • 推进一体化智能化交通管理。 深化客货运输领域协同监管、信息交换共享、大数据 分析等合作。积极开展车联网和车路协同技术创新 试 点。全面推行长三角地区联网售票一网通、交通 一卡 通。 2020 2020 年 4 月，国家发展改革委、交通运输部印发 《长 江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规 划》提 出，到 2025 年以一体化发展为重点，在精 准补齐发 展短板，加快构建现代化综合交通运输体 系。 • 构筑大湾区快速交通网络 • 提升珠三角港口群国际竞争力 • 建设世界级机场群 • 提升客货运输服务水平 • 推进大湾区城际客运公交化运营，推广“一票式” 交通“一卡通”，交通运输监管应急“一张网”。 7. 实现区域一体化运输服务。 8. 发展安全绿色可持续交通。 三大经济圈提出区域一体化交通网络规划，构建一体化综合交通运输体系 201912 ：长三角区域一体化发展规划纲要 201902 ：粤港澳大湾区发展规划纲要 201512 ：京津冀协同发展交通一体化规划 5 • 车辆多行驶慢 • 道路堵污染重 • 弱协同决策难 •

行业风险模型 标准化处理 模型处理 用智慧发现信息价值 Discover information 地区风险指数： S ：为评级机构对全国各地区风险评级 Y ：为关联 区 域，如珠三角、京津翼、 东三省、长三角等 Z ：为该地区相关企业癿风险指数 n ：为（本行客户范围内）该地区所有 企业癿数量 3 、地区风险分析：根据所监控的企业范围和注册归属地， 将企业所在地区按照风险指数模型计算，

价 值 链 商业银行业务线 数 字 化 能 力 商业银行业务架构 数字化能力（N）与价值链 （N）、业务线（N）的关系 是垂直交叉的，构成立体网络 关系 N3 数字化价值空间 战略引领 核心三角 支撑 ✓ 战略是统领 ✓ 组织是基础和保障 ✓ 连接产生数据 ✓ 数据生成智能 ✓ 智能反哺业务 ✓ 云化基础设施 ✓ 敏捷产品研发 ✓ 安全防范风险 数字化战略与 组织流程建设

图表4： 中国智算中心项目建设现状（截止 2023 年） 项目数量占比 项目投资规模 项目地区分布 主要应用领域 ＞1000P 大型智算中心 20% 百亿元及以上 京津冀、长三角、珠三角 AI 大模型、自动驾驶、空间地理等人工智能技术领域 300~1000P 中型智算中心 70% 10 亿元及以上 一线、新一线及二线城市 人工智能产业链或细分行业智能化集群 ＜100P

Cosmo-Tech 面向未来的决策三角框架（见图 21）正在采取综合方法--AI 仿真导航器来管理 对整个价值链的全方位环境、社会和经济影响。这种整体模型旨在通过这些关键维度的复杂 相互作用来指导供应链领导者，确保每一个决策都有助于制定有弹性、盈利和可持续的战略。 Cosmo-Tech 人工智能仿真为实现供应链决策智能提供了一个软件工具。 图 21：Cosmo-Tech 面向未来的决策三角框架（来源：【27】）

15 万 / 年 成本优化 秒级运行 报表响应 业务协同效率 +50% 决策提效 多彩贵州航空 BI 点燃数字化引擎 多彩航开启多彩绿色发展新征程 贵州唯一的本土航空公司 航线覆盖京津冀、长三角、珠三角、华中、西北、东北等重要节点城市 CHALLENGES 管理挑战 不同部门在数据采集和定义过程中采用了 不同的标准，导致相同指标在不同系统中 有不同的口径，数据可信度低。 数据标准不统一 人才内生 长效运营 华夏银行 BI 自主分析平台“数据魔方” 赋能数据服务创造数据价值 全国唯一一家由制造业企业发起的股份制商业银行 全国第五家上市银行 首创 " 业务 + 技术 + 数据 " 三角协同模式 全年落地 838 个场景 1 周完成传统 1 个月需求 构建分层赋能体系 推动数据应用 平民化 业技融合 CHALLENGES 管理挑战 数据获取、理解、使用、智能化支持困难

平台服务，逐步构建数字孪生城市； • 2 、基于人、地、事、物、情、组织推动社会 精细化治理转型升级； • 3 、新技术驱动产业能级提升，实现新旧动能 转换。 苏州市是国务院批复确定的中国长江三角洲重要的中心城市之一，是国家高新技术产业基地和风景旅游城市， 2019 年实现 GDP 19235.8 亿元，位列 全国第六。苏州市政府着力推行社会治理大联动、政务服务一网通办，整合城市大数据资源，驱动智慧苏州