以基本生活物资为 主，如粮食、布匹， 选择有限 推动因素： 低生产力水平导致 商品生产分散，缺 乏规模化的供应能 力，且信息闭塞 消费需求： 商品多样化增加， 交易便利度提升， 如超市、百货商店 等零售业态满足日 常消费 推动因素： 流水线技术推动商 品工业化生产与规 模化供应，人口聚 集区催生高密度零 售网点 消费需求： 线上购物突破地域 限制，提供选择与 比价便利 推动因素： 移动互联网技术的 �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式，逐渐发展为突破地域限制的电 商零售，到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 的便利性，更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现 代技术的发展，线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 费者体验为核心，通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 渠道融合的零售模 上 线下场景，如线上下单产品后线下自提或者线下体验产品后线上下单购买。零售 商通过数据驱动可以实现精准运营，优化选品和营销策略，实现商品的智能库存 管理和个性化推荐。 供应商管理的复杂性。零售业供应商管理的主要特点之一是供应商和销售终端的 平均规模较小，数量众多且分布零散，这极大地增加了零售企业的市场覆盖成本 和供应商管理难度。大型零售企业通常需要与更多类别的供应商建立联系，供应 商

境验证 DeepSeek 银行客户经理智能体的核心功能与业务适配性。 测试范围覆盖 3 家分行网点及线上渠道，为期 4 周，目标收集至少 200 组有效用户交互数据。测试团队由总行科技部门、零售业务部 及试点分行客户经理组成，形成技术-业务双线反馈机制。 测试实施分为三个层次展开： 1. 基础功能验证：重点测试智能体在标准业务场景下的响应准确 率与流程合规性，包括产品咨询（如存款利率、理财风险等 人力成本节约：单客户经理年均成本（薪资+培训+管 理）约 25 万元，替换 100 名客户经理可年省 2500 万 元。 o 业务转化提升：智能体 7×24 小时响应，预计提升贷 款/理财转化率 15%-20%，按银行年均零售业务收入 10 亿元计算，可增收 1.5-2 亿元。 2. 隐性收益 o 风险控制：通过标准化话术减少违规销售，降低监管罚 款风险（参考行业案例，年均减少损失 300-500 万 元）。 o