智能数据标注产业发展观察报告 发布单位： 清华大学数字政府与治理研究院 江苏省数字化协会 支持单位： 上海数据交易所 华东江苏大数据交易中心 2025年4月

外 5. 资源规划团队公布各班次提前延后加班 ，值班组长跟进落 实执行； 1. 严格控制其他人数（小休、事后、培训、外拨等） ； 2. 安排组长巡场并定位话务突增原因 ，反馈相应团队； 3. 观察各技能线排队情况 ，根据线上人力需求 ，灵活调控技 能线； 2. 若为就餐时段 ，增加就餐时间批次； 4. 严格控制后续各时段病事年假； 5. 关注通话时长 ，启动分流专线 ，加快线上流速； 6

中国AI手机出货量（亿部） 渗透率（右轴,%） 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 11 电子 根据 2024 年 4 月 7 日发布的《4 月手机观察：华为份额继续提升，关注 P70 等新机发布》， 根据 IDC 数字，苹果 2023 年销量 2.34 亿台，华泰预测苹果 2024 年销量下降 8.2%到 2.15 亿台。根据 BankMyCell 电、鸿腾、瑞声、长电等）。 图表12： 全球及中国大陆智能手机出货量预测——分品牌 注：2024E 预测值变动幅度是较 2023 年 10 月 23 日发布的《10 月手机观察：华为和新机补库需求带动产业链复苏》中的预测值的变动幅度 资料来源：IDC，华泰研究预测 AR/VR：AI 大模型交互能力，看好智能眼镜等轻量级 AR 发展机遇 AI 大模型有望提升 AR/VR 畅地理解和推理，效果更优。例如，对于非原生多模态模型的 GPT-4，其语音模式由三个 独立模型组成，分别负责将音频转录为文本、接收文本并输出文本、将该文本转换回音频， 导致 GPT-4 丢失了大量信息——无法直接观察音调、多个说话者或背景噪音，也无法输出 笑声、歌唱或表达情感。而原生多模态模型 GPT-4o，多种模态的输入和输出都由同一神经 网络处理，因此信息丢失更少，模型效果更好。 30% 40%

1）企业需求预测 在传统模式下，企业需求通常依赖过去的销售数据和经验来预测未来的需求，包括过去几个季度或年度的销售量、市场趋 势以及行业指标等。需求预测往往依赖管理人员的主观判断和经验，这些决策可能基于个人观察、市场情报、销售团队的 反馈或行业洞察，但缺乏科学的数据支持和量化分析。这种方法往往无法捕捉到消费者行为和市场变化的复杂性，导致预 测结果不准确。例如，季节性需求波动、新兴市场需求增长、突发事件和市场趋势的变化等因素都无法充分考虑。 产品销售情况，导致库存管 理的反应速度较慢，容易造成库存短缺或过剩的情况。 3）产品生命周期管理 在传统模式下，产品生命周期管理通常依赖管理人员的经验和市场反馈，产品的生命周期判断可能基于个人观察、竞争对 手的动态、市场趋势等因素，但缺乏系统化的数据支持。 传统模式下，企业往往着重于市场推广和销售活动，可能依赖广告、促销和渠道推广等手段来延长产品的销售期，并努力 应对竞争压。然而，企业

——具备关闭重开延时、回路开启延时的功能，在工作过程中能抗外界干扰同时不对其他设备产生 干扰； DB33/T 2305—2021 11 ——宜设置软件的实时控制和故障检测，在系统监视屏上，能通过图文界面观察光源的状态和计算 使用年限、控制系统的运行状态等； ——支持移动端或自助服务设备开场自动开关灯功能，包含场地开启、场次开始自动开灯、场次结 束自动关灯、整体场地控制等。 7.4.4 环境及水质监控管理

临床指南和最新的医学文献。当上述所需信息都被数字化和标准化后，通过智能化的临床 智慧的城市在中国突破 40 决策支持系统是可以自动的把临床指南、路径、证据、电子病例等信息结合起来，在医学观察、 诊断、处治和愈后阶段过程中给医生提供更全面的决策参考。以用药安全为例，当医生要判断 某一个疾病用某一种药物治疗效果的时候，基于语义化电子病例记录积累的大量数据，可以 分析出这种药品本身是否 程、治疗机理和施治方法上存在巨大 差异。中医是从功能的角度，从现象的角度认识生命和疾病的规律，无论是基础研究还是应用 研究都离不开临床的实践。以前的中医研究主要靠经验积累，在大量的原始病例和临床观察 的过程中记录下有用的信息，将信息收集起来并进行重组、融合和利用。目前实现这一过程的 智慧的城市在中国突破 42 方法大都用纸张来记录，而重组则是通过大脑来记录，医生再将感悟和记录的结果用到实践

及单一市场可能受到国家主导的投资造成的市场扭曲的影响，欧洲内部也开始更加广泛地质疑 投资筛选机制的不足。Kullik, J 和 Wrage, C，《库卡之后——德国从中国收购中吸取的教训》，中欧中国观察，2022 年 7 月 21 日，查阅日期 2025 年 2 月 26 日，观察。外资企业可能面 临完全失去市场准入机会的风险，或者所获项目份额极小，导致其本土化投资难以获得相应回报。 节能与新能源汽车 在《中国制造 2025》的重点领域中，节能与新能源汽车以及新一代信息技术产业，因其庞大的市场规

腾讯元宝： 2024 年安防消费类 IPC 以 AIoT 深度集成、超清低 光全场景覆盖及边缘智能降本为核心，加速推动 家用 / 商用市场从 " 被动监控 " 向 " 主动防护 " 转型。 香山安防观察 于志东： 随着大模型等相关技术的逐渐普及，AI 在消费类 视觉 IoT 产品上的应用将会更加广泛，抓住 AI 落 地机遇有望实现跨越式增长。 安防监控 李大拿： AI 会让视觉物联重新焕发活力，从最开始的

》，随着模型规模的扩大，语言模型表现出的新的、不可预测的能力。这些新能力在中 小模 型上线性放大都得不到线性的增长，但在模型规模突破一定阈值时突然出现。“涌现”能力反映了系统行为 质 的变化，这种变化不能简单地通过观察或分析较小规模模型的性能来预测。 2000 150 0 100 0 500 0 Claude 3 Gemini Ultra Gemini Pro 1.5 ●

新兴数据的应用方向——人口社会 案例一：基于腾讯迁徙的城市间联系研究 对腾讯迁徙数据所有观测城市都选取了最热门的 20 条线路 （ 10 条出发 +10 条到达），通过对 367 个城市共 7340 条迁 徙线路的观察，分析城市间的人流联系强弱。 新兴数据的应用方向——人口社会 案例一：基于腾讯迁徙的城市间联系研究 通过异地就业人口比例与经济差距，度量全国不同城市由于异 地就业造成的人口流失情况，对比不同城市与周边其他区域的