本次智慧园区建设真正跨越园区内部管理协同的鸿沟，大大提高 工作效率，降低管委会运行成本。其一，园区内部协同除思想理念 上的障碍外，技术上也存在一定障碍，随着信息技术的发展，跨越 系统、跨越平台、跨越数据结构的新型智慧园区将在技术上使园区 内部纵向、横向部门得以流畅协同。其二，由于利用大数据技术， 数据获取、处理及分析响应时 间大幅减少，工作效率明显提高，同 时降低了园区管委会开支。打造责任管委会。 系统顺序扫描性能，平均每节点吞吐量不低于 1 万条/S，单条记录 平均响应时间不超过 200ms； 数据仓库要求：结构化数据存储系统导入/导出性能单节点平均 吞吐量不低于 40MB/S；结构化数据存储系统 Hive Aggregation 处 理性能，单节点平均可达到 5GB/M；结构化数据存储系统 Hive Join 处理性能，单节点平均可达到 3.8GB/M。 （四）应用系统指标 （1）地理信息平台 （4）规范化原则 数据库设计中的规范化是指正确的进行表设计，遵守这一原则 有助于消除数据库中的数据冗余，在设计、操作和维护数据时，关 键的步骤便是要确保数据正确地分布到数据库的表中。使用正确的 数据结构，不仅便于对数据库进行相应的存取操作，而且可以极大 地简化应用程序的其他内容（查询、窗体、报表、代码等）。标准 化有多种形式，第三范式（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数 据完整性方面达到了最好平衡。

通过智能化手段得到应用，并且为管理者的决策制定提供依据。 智慧的地球从城市发生 06 智慧的地球从城市发生 3 城市发展 面临挑战 城市基于6大核心系统 城市建立在一系列不同的系统之上，像城市基础设施，网络结构和环境。系统运行和发展的 核心因素是：组织（人），商业、政务，交通，通讯，水和能源。这些系统的高效性和有效性决定 一个城市如何运作和如何实现自身目标以获得城市发展上的成功。这些系统不是独立存 上确定一个城市的核心竞争力和在必要时引进专业人才（见图9）。 管理者需要对城市活动的职能进行必要的调整。这意味着城市必须考虑哪些活动需要去掉， 那些需要保留，潜在的重组和哪些新的活动需要深入扩展。结构建模工具，如部分企业建模， 可以帮助城市行政部门制订他们各个系统里的活动并识别哪里他们需要保留，扩展，删除 以及合作。 • 城市需要做什么才能使其变得更加智能 用一个适当的计划去帮助城市转 智慧城市的价值——为城市经济注入智慧活力 城市经济发展面临着日益严重的资源和环境压力，迫切要求科学发展的新理念、新思路、新技术。 在此背景下，通过信息技术在生产领域的应用，提高信息化对经济发展的贡献率，转变经济 增长方式和结构，推动产业结构优化升级，由劳动力密集向知识、技术密集型转变，使经济 发展更具“智慧”。 智慧的城市在中国突破 24 “智慧经济”构筑“智慧的城市”的发展实体，通过智慧的解决方案，可以帮助企业实现商业流程

度训练技术，不仅极大地加快 了训练速度，还大幅降低了 GPU 内存的消耗。 DeepSeek-R1-Zero 通过强化学习架构创新实现突破性性能，核心技术创新体现在训 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即，算力需求持续攀升，关注 5 月， DeepSeek-V2 发布，成为全球最强开源通用 MoE 模型。 DeepSeek 独创 Attention 结构 MLA( 一种新的多头潜在注意力机制 ) 、稀疏结构 DeepSeek-MoE 在 大模型竞技场 (LMSYS) 位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 格式规范”的复合奖励机制：前者通过数学符号解析与代码编译测试进行精确 度验证，后者要求模型将 推理过程严格置于 结构化标签内。这种双重设计既保障了技术问题求解的严谨性，又确保了输出内容的可解析性，为自动化评估提供标准化接 口。 3 ）结构化训练范式。研 发团队设计了标准化指令模板，通过分离推理过程与最终结论的结构化输出要求，既保证了知识表达的清晰度，又保留了内容创作的自主性。该模 板仅规范输出框架，避免对具体

同，为实现多元主体全方位的信息沟通提供有效的技术支撑。 XX 区智慧旅游建设可有效促进旅游招商，以可视化的手段展示 城市旅游行业发展情况，旅游资源的数量规模、空间分布特征、组 合结构、开发方向以及建设时序安排，也能够展示出旅游客源地分 布、偏好和年龄结构等情况，从而为招商提供更为精确的信息引导， 投资者也能够做出很好的投资组合选择。 15 同时，也能够加强 XX 旅游安全、旅游市场管理、人才培养与 培训，推广“平安景区”创建工作。 息化建设中出现的“信息孤岛，基础设施分散”的应用问题，通过构建 35 基于 IaaS 的云数据中心，大大降低原来分散基础设施运维的费用开 销。在 IaaS 平台应用基础上，建立起以 SOA 架构（面向服务的体 系结构）为基础的 PaaS 平台，在此平台上，对 XX 区域原有分散应 用、条块分割的应用系统加以整合，统一部署在 PaaS 平台上，实 现底层技术开发方式、数据编码方式、用户权限管理方面的高度统 一集中。 4.3 万人次，对台货运量达 241 万吨。旅游收入从 10 亿元增 长到 30 亿元，翻了近 2 番，旅游业成为 XX 区第三产业的新生力量， 成为区域经济最具活力、最具潜力的主导产业，在产业结构调整中 发挥重要作用。 38 4.3.3 XX 区客源市场不断开拓 XX 区重点结合温福铁路、向莆铁路、厦深动车开通沿线，开拓 长江三角、珠江三角以及华中地区的旅游客源市场，吸引众多省内

山东省电力公 司电力科学研究院牵头相关高校院所提供技术支持。2020 年，项目进入设计施工阶段， 12 月，工程取得《建设工程规划许可证》。2021 年 8 月，研发试验与大数据中心完成主 体结构施工并封顶，同年，12 月研发试验与大数据中心设备全部到货就位。2022 年 1 月 热能综合供应系统完成调试，3 月配套电力工程正式送电，5 月完成系统联合调试，9 月 完成全部单体设备调试。2023 吨、二氧化硫 145 吨、烟（粉）尘 1310 吨。 （3）光伏 + 充电桩 - 特锐德智能光伏微网系统 本示范项目建设集“光、充（放）、储、配”高度融合的新能源微网系统，并与智 能电网组成护卫支撑的网架结构。 技术配置。该示范工程建设 MW 级变配光储充微网系统，具体而言，基于园区建筑 幕墙和屋顶，发展分布式光伏发电并就地消纳，降低变压器投资；利用储能电池、电动 汽车放电，配合能量调度管理系统， 电动汽车 10kw 配电负荷 配电负荷 变压器容量 变压器容量 1MW 320kWh 400kw 32 辆 800kw 1250kWA 重要负荷 直流负荷 并离网切换 电动大巴 40kW 占地面积 结构形式 320kw 225kW 无感知 2 辆 25m 预制舱 盈利模式。除了分布式光伏余额上网之外，基本收益主要包括以下几个方面：一是 电费收入，运营商可基于电费成本，设置电费价格，从而赚取电费差价；二是运营商可

英伟达业务模式拟打造成类似于计算堆栈或神经网络，包含硬件、系统软件、平台软件和应用四层，公司结合芯片、系统和软件的全栈创新能力构建加 速计算平台，并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 、 CPU 、 DPU 三种芯片产品结构。 AI 布局方面，早在生成式 AI 变革初期就已参与并与 OpenAI 、微 软合作。 2023 年 3 月，英伟达在 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI 应用程序进行优化的推理平台，其中发布带有双 即将发布 - 网易有道 子曰 近期 即将发布 - 华为 盘古 NLP 模型 近期 即将发布 - 腾讯 混元助手 近期 未开放 - 京东 言犀 今年 未开放 - 图 ： AlexNet 网络结构示意图 资料来源： AI 有道，国信证券经济研究所整理 lChatGPT 引领全球人工智能浪潮，人工智能发展需要 AI 芯片作为算力支撑。从 2018 年起， OpenAI 开 始 发 布 不同点： CPU 为低延时设计，擅长处理逻辑复杂、 串行的计算任务。 CPU 需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型， 同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理， 因此 CPU 内部结构复杂，擅长逻辑控制和通用类型数据运算。 GPU 为高吞吐设计，为大规模数据并行计算任务量身定做。 GPU 面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据 和相 对纯净的计算环境。 GPU

帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 更加广泛地应用到智能制造行业中，机器视觉检测是 XR 发展相辅相成 XR 设备上游主要为设备零部件，按照零部件成本排序分为各类芯片单元（35-40%）、 内置显示屏（25-30%），内置镜片（10-15%），外置摄像头（10-15%），各类结构件（10- 15%）以及交互手柄（5-10%）。其中芯片、显示及光学镜片是决定设备体验的核心环节。 图20：XR 设备产业链全景图 数据来源：逻辑驱动交易，东吴证券研究所 产业链 分辨率提高，通 过网络回传的数据量也越来越大，将数据的结构化、处理与分析完全集中到云端会有网 络传输压力、实时性要求达不到、准确性降低等问题。 “云+边缘”的边缘计算解决方案，把 AI 算力注入边缘，提升 AI 服务器的响应速 度，也大幅降低了网络运营成本。通过在网络摄像头上添加人工智能芯片，前端摄像头 可以实时对视频数据进行结构化处理。例如，设置在交通路口的摄像头可以提取车牌， 车

�%。按照地区进行细分，中国大陆占比亚洲零售市场��.�%，其次是日本和东 南亚地区，分别占比�.�%和�.�%。得益于便捷的购物体验和多样的消费场景，东 南亚零售市场的增长潜力最大，其次是中国大陆和港澳台地区。东南亚地区的人 口结构较为年轻，构成了庞大的消费基数与高活力需求群体，加上当地互联网的 高渗透率，数字经济带动了东南亚地区零售市场的高增长潜力。港澳台地区的零 售市场主要依托于其独特的枢纽地位持续释放潜能，并具有连接内地与全球市场 亚洲实体零售行业市场规模（����-����预测） 零售行业可分为实体零售业态和非实体零售业态，当前实体零售仍为主要的零售 场景，如超市、便利店、百货商店等。亚洲的实体零售行业依托于庞大的消费基数 以及家庭结构的小型化趋势，推动了对本地实体零售的需求。亚洲实体零售行业 市场规模从����年得��.�万亿元增长至����年得��.�万亿元，年复合增长率为 �.�%。未来几年，预计亚洲实体零售市场规模将于����年达�� 亚洲零售行业的驱动因素 零售商纷纷进行数字化转型。在数字经济日益成为推动经济增长和社会进步的核 心驱动力下，传统零售行业面临着发展模式的根本性转变⸺市场重心从粗放式 规模扩张的增量市场转向精细化的存量运营。这种结构性变革需要企业突破传统 经营思维，通过构建全流程数字化能力实现对前端消费场景的智能感知、中台数 据的深度挖掘应用以及后端供应链的敏捷响应协同。对于实体零售商而言，其需 更有效地进行数字化转型，

FPC软板、高端HDI和SLP 002384 CH 东山精密 31,872 33,528 84% 28,002 软板，硬板，显示模组，汽车结构件 6088 HK FIT HON TENG 23,535 29,794 83% 24,704 连接器 300136 CH 信维通信 手机玻璃前后盖、金属中框、手表玻璃盖板、车载显示 0285 HK 比亚迪电子 81,169 130,404 67% 87,841 组装，结构件，智能产品，汽车零部件 603296 CH 华勤技术 58,075 85,044 66% 56,291 手机、PC、服务器、Pad等产品组装 扬声器，麦克风，光学镜头，结构件，触控马达 601231 CH 环旭电子 33,535 60,696 48% 28,932 SiP封装 300115 CH 长盈精密 13,714 13,627 47% 6,452 金属结构件 2382 HK 舜宇光学科技

........ 5 图 2. 盛视科技产品矩阵 ........................................................ 6 图 3. 盛视科技股权结构（截至 2022Q3） .......................................... 6 图 4. 2017-2022Q3 营业收入及增速 ............... 图 5. 2017-2022Q3 归母净利润及增速 ............................................. 7 图 6. 2017-2022H1 营业收入结构（亿元） ......................................... 7 图 7. 智慧口岸业务中航空口岸占比最高（亿元） ....................... 6 图2.盛视科技产品矩阵 资料来源：公司官网，安信证券研究中心 股权结构集中利于高效决策，股权激励深度绑定核心员工。公司控股股东、实际控制人瞿磊 先生担任现任董事长，持股比例 62.86%。瞿磊先生通过第二大股东深圳市智能人投资合伙企 业和第三大股东深圳市云智慧投资合伙企业的间接持股，合计持有公司