减少新衣购买频次，转向二手或旧衣重复使用，直接冲击 企业销售增长。品牌需通过情感价值（如UR的"自我表达" 理念）或可持续产品线重塑吸引力。 综合来看，面对市场竞争形势的演化，在新一轮增长期中，服饰时尚品牌需要进行一次组织能力的系统化升级，并结合数据 驱动决策（如库存预警系统）、深化人群研究（精准捕捉消费动机）、布局全球化设计资源、通过内容营销提升转化率，同时在 成本控制与品牌溢价间寻找平衡点。服饰时尚行业由于参与者众多、市 理的反应速度较慢，容易造成库存短缺或过剩的情况。 3）产品生命周期管理 在传统模式下，产品生命周期管理通常依赖管理人员的经验和市场反馈，产品的生命周期判断可能基于个人观察、竞争对 手的动态、市场趋势等因素，但缺乏系统化的数据支持。 传统模式下，企业往往着重于市场推广和销售活动，可能依赖广告、促销和渠道推广等手段来延长产品的销售期，并努力 应对竞争压。然而，企业获取市场反馈和产品数据的渠道有限，使得企业在产品生命周期管理中缺乏数据支持，难以做出

新的世界运行模型的愿景“智慧的地球”。从应用领域上看，下阶段信息科技发展的重要方向 是向城市、社会和各行各业的深入，必须注重信息技术在城市中的普及应用。这就催生出 “智慧的城市”的理念，即充分利用新一代信息技术，以整合化、系统化的方式管理城市的 运行，让城市的各个功能彼此协调运作，为城市中的企业提供优质服务和无限创新空间，为市民 提供更高的生活品质。由于城市发展已成为当今中国的重要话题，因此需要和能够将智慧的 城市的 公司自身的战略和产品特点有洞察，来给予决策的支持。 分析现在、计算未来，IBM选址布局优化解决方案规划“智慧的城市”经济信息、地理、人口、 文化等综合信息的收集是解决这些问题的起点，然后分析、统计、集成、互联这些数据，并且 将其系统化、结构化和智能化，这将提供给城市管理者和企业运营者们更多的洞察，从而支持 规划决策。IBM有着多年海量人口、经济、地理等信息收集和分析的经验，有着自身的海量 数据分析和优化工具，在应变处理和数学

度赞誉与认可，双方也达成共识将在更多领域继续深化合作。 SM集团与多点数智的合作内容丰富，涉及系统升级方面： 多点数智为SM集团提供包括POS、库存管理、主数据管理、拣货履约以及大数据 分析等在内的零售门店前端业务的系统化升级改造设计，实现了库存线上线下一 体化，让POS销售侧传来的数据更加实时、精准地体现在系统上，提升了一线操作 人员的效率和数据的精准性。 案例二：DFI Retail Group Holdings

全市产业规模和创新能力不断提升， 全市低空经济产业链规上企业 50 家以上， 力争实现年 产值 100 亿元， 建设省级以上科技创新和公共服务平台 10 个。 重点任务： 1. 聚焦规划引领， 推进系统化布局 。强化顶层设计， 建立协同机制， 制定规则制度。 2. 聚焦基础设施， 推进网络化建设 。科学划设航路航线， 统筹建设基础设施， 加快筹建服务平台。 3. 聚焦产业培育，推进集群化发