) 强化学习实现 性能突破。 多头潜在注意力 (MLA) 通过低秩联合压缩技术，大幅削减了注意力键 (keys) 和值 (values) 的存储空间，显著降低了内存需求。 DeepSeekMoE 架构采 用了更为精细粒度 的专家设置，能够更加灵活且高效地调配资源，进一步提升了整体的运行效率和表现。 DeepSeek 模型对跨节点的全对全通信机制进行优化， 充分利用 InfiniBand 和 度训练技术，不仅极大地加快 了训练速度，还大幅降低了 GPU 内存的消耗。 DeepSeek-R1-Zero 通过强化学习架构创新实现突破性性能，核心技术创新体现在训 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即，算力需求持续攀升，关注 竞争加剧。同时， AI 模型向多模态全方位转变， AI 应用百花齐放，企业主动拥抱 AI 应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之

为例，在 32 位的单精度浮点数数据下，训练 阶段所需 GPU 数量为 1558 个，谷歌级应用推理阶段所 需 GPU 数量为 706315 个。 l 英伟达开辟 GPGPU 加速计算格局， GPU 架构演进及产品布局赋能 AI 时代。 英伟达 (NVIDIA) 成立于 1993 年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉，是一家人工智能计算公司。据 JPR 数据， 4Q22 英伟达独立 GPU 出货量占比 平台。 自 2015 年以后，随着 AI 浪潮迅猛推进，公司业务不断多元化， 向数据中心、游戏、移动设备、 汽车电子等市场发展。公司 GPU 产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求，通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品，其运算性能得到显著提升，广泛 用于数据中心等计算密集领域。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 复盘英伟达的 AI 发展之 路 英伟达业务模式拟打造成类似于计 资料来源：金十数据，国信证券经济研究所整理 表：不同技术架构 AI 芯片比较 种类 定制化程度 可编辑性 算力 价格 优点 缺点 应用场景 GPU 通用型 不可编辑 中 高 通用型较强、适合大规模并行运算；设计和制造工艺成熟。 并行运算能力在推理段无法完全发挥。 高级复杂算法和通用性人工智能平台。 FPGA 半定制化 容易编辑 高 中 可通过编程灵活配置芯片架构适应算法迭代，平均性能较高；功耗较低； 开发时间较短。

.... 2 5 总体要求 .......................................................................... 2 6 系统架构 .......................................................................... 3 7 业务应用及平台要求 ....... 陆俊杰、罗立彦、韩剑、章明。 本标准为首次发布。 DB33/T 2305—2021 1 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范 1 范围 本标准规定了大中型体育场馆智慧化建设和管理相关的总体要求、系统架构、业务应用及平台要求、 安全管理、保障管理等方面的要求。 本标准适用于大中型体育场馆的智慧化建设、改造以及日常管理，小型及其他类体育场馆可参照使 用。 注：在不引起混淆的情况下，本标准中的“大中型体育场馆”简称为“场馆”。 根据场馆建筑功能分区、服务对象等因素合理配置智慧化设施设备，进行统筹规划、综合利用。 6 系统架构 6.1 总体框架 智慧体育场馆系统架构应运用互联网、大数据、云计算、人工智能等现代数字技术进行设计，包括 硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务应用层、应用展示层以及网络安全等级保护体系、技术规 范体系，智慧体育场馆总体架构图见图1。 移动应用 数字可视化 大屏展示 场馆运营指 挥平台 场馆综合运维管控平台

闸机、智 慧管网、智慧井盖、智慧路灯等。 4、十大核心智慧应用包括有经济运行、能耗监测、环保监测、 安全监测、安全应急、园区招商、党建服务、公共服务、智慧城管、 智慧管网。 （三）总体技术架构 30 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 面向内蒙古准格尔经济开发区提供综合管理支撑，是园区运营 和管理的智慧大脑，提供可视化管理、人员管理、物联感知、事件 追溯、运营分析、应急决策等需求。 号的组合显示、窗口移动、叠加等各种需求；通过拼接控制器，可 以实现大屏幕显示系统的图像拼接和全屏显示、单屏显示、图像的 缩放与叠加，并能够实现网络应用图像信号和多路非网络计算机信 号的混合显示。 2）系统架构 指挥运营中心（IOC）展示大屏系统采用全彩色 LED 显示屏。 全彩色 LED 显示屏系统一般由 LED 全彩显示屏屏体、控制系统、计 算机系统、软件系统、视音频处理系统、电气系统、散热系统、结 成熟组件、服务运行业务支撑的集约化支撑。通过模块级的复用和 组装，可高效构建多个业务服务满足智慧园区的各项需求，保障信 息安全和信息共享的同时，实现信息的综合集成调度和共享应用。 （2）平台架构 大数据平台总体架构如下图所示： 大数据平台是智慧园区信息化建设的核心平台，是实现集约化 建设的关键。平台包括数据中台、服务中台和应用中台三个部分。 1）数据中台 数据中台是集约化服务平台的数据使能平台，搭建于在大数据

新兴竞争对手不断涌入的背景下，传统实体零售商正通过主动推进数字化变革以 维持市场地位。然而，企业自建数字化平台面临资金投入大、技术复杂度高的双重 挑战，尤其对缺乏专业技术储备的实体企业而言，系统研发过程中需要克服技术 架构搭建、数据资源整合与智能化应用开发等多重行业性难题。 数据驱动的商业决策需求增加。许多零售商在日常经营活动中过度依赖资深店长 的主观经验判断，这类个人决策模式存在较强随机性且缺乏科学验证依据。此外， 全渠道服务能力薄弱。在消费市场加速向线上迁移的背景下，实体零售商面临构 建全渠道服务体系的迫切需求。然而多数企业受制于数字化基础薄弱，既未能搭 建完整的线上销售场景，也缺乏整合多渠道数据的底层架构，导致消费者画像碎 片化、服务响应迟滞等问题。这种线上线下运营体系断层，不仅造成对用户的关键 触点无法有效衔接，还因数据协同能力缺失导致精准营销与个性化服务难以落 地，引发消费体验降级与潜在销售机会流失的困境。 面临非法数据访问、系统越权操作乃至信息窃取篡改等风险，这不仅威胁供应链 稳定性与客户信任度，更可能引发运营流程中断等连锁反应。与此同时，消费者对 隐私保护的重视程度持续提升，零售商需通过升级安全架构实现数据全链路加密 与实时风险监测，以防范网络攻击、恶意程序渗透等新型威胁，保障其业务的连续 性与用户信息的安全性。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive

LPDDR5X，相较当前主流的 8GB LPDDR4X，成本提 升 300%；3）电源：电池/电源管理芯片升级，但弹性相对较小；4）光学：AI 推动屏下摄 像头应用取得突破。软件方面，新一代 AI 智能手机在系统架构和应用方面更加匹配个性化、 场景化服务需求。 软件方面，与功能机和前代智能机相比，新一代 AI 智能手机更加注重场景化服务能力。前 代智能机在功能机的基础上增加了手机 OS 和内嵌语音助手，并针对用户不同需求推出独 健康管理/生活服务/角色扮演/高效办公/游戏助手等场景化需求。 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 10 电子 图表9： 功能机/智能机/新一代 AI 智能手机系统架构变化 资料来源：OPPO《AI 手机白皮书》（2024.2），华泰研究 据 IDC，全球 AI 手机 2024 年出货量有望同比增长 233%至 1.7 亿台。中国 AI 手机所占份 等）；2）CPU+独立 GPU；3）CPU+NPU+GPU 处理器+独立 GPU 等组 合作为处理 AI 负载主力的算力架构方案或将长期共存。2022 年，据 IDC 数据，ARM 架构 CPU 在 PC 市场的市占率约 11%，主要布局厂商为苹果。2023 年 10 月，高通推出的基于 ARM 架构 X Elite 芯片具备突出的 AI 性能表现，符合 AI PC 发展趋势，有望带来 ARM CPU 在 PC

智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 14 图 3-1 智慧停车系统架构 3.2 通信网络 在智慧停车系统中，感知设备，C-V2X RSU，边缘计算单元等场侧智能设备和业 务平台以及车辆之间通过网络互联，进行信息交互。通信网络包括有线通信网络和无 线通信网络，以满足不同场景的的通信需求。 图 3-2 智慧停车通信网络架构 3.2.1 无线通信网络 智慧停车场中的无线通信主要 单元或 RSU 与服务平台的连接。有 线通信网络系统需要根据业务需要，满足一定的通信带宽、时延、时钟同步等要求。 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 16 图 3-3 智慧停车场有线网络架构 在实际部署中，有线网络的带宽设置除了与连接设备的数据传输速率密切相关 以外，还需要考虑智慧停车业务的时延要求。网络带宽越大，传输时间越短，时延越 低。 3.3 场侧智能设备和关键技术 及以上自动驾驶停车（AVP） 系统的性能要求指标，以及相关测试场 景和测试方法 T/CSAE 156-2020《自主代客泊车 系统总体技术要求》 中国汽车工程学会 规定了自主代客泊车系统的系统定义、 典型架构、类型话费、应用场景、总体 技术规范以及测试要求等 T/ITS 0122-2020《部分自动泊车 系统 性能要求与测试规程》 中国智能交通产业联 盟 规定了部分自动泊车系统基本功能、技 术要求和测试规程

线上渠道拓展后，海量商品选择加剧品牌心智竞争，数字 化创新需与业务场景深度融合。 2）组织与人才短板：传统企业缺乏数字化专业团队，组建 内部技术部门面临招聘难度和数据处理能力不足。员工对 新技术的接受度低，组织架构调整与人员再培训成为转型 阻力。设计师资源分布不均（如宁波对比杭州、广州），创意 端数字化生态建设滞后。 3）数据治理与安全风险：数据标准化和质量问题突出，需 通过主数据管理平台统一标准。个性化服务（如虚拟试衣） 建高扩展性技术架构。 ·业务目标实现 1.全域库存视图：构建统一全域库存视图，减少系统交互误差，提升库存管理效率与精准度。 2.订单履约提效：整合订单履约链路，提升订单履约时效，依托智能化寻源策略满足多平台个性化履约场景。 3.业财融合精细化：引入自动化对账平台，提升财务对账效率；搭建灵活报表体系，实现多维度数据分析。 ·技术目标实现 4.分布式架构升级：通过分布式架构设计解决海量数据瓶颈，提升系统性能，应对高并发场景。 项目收益 图：项目实现方案—全域库存方案升级前后对比 图：项目实现方案—财务对账方案升级前后对比 雅戈尔与百胜软件合作的中台升级项目，在技术维度的项目成果表现如下： ·云原生分布式架构 采用云原生分布式微服务架构，集成高吞吐、低延时、弹性扩 展及高可用特性；通过列存储节点优化自定义报表性能，支撑 未来10-15年业务数据增长需求。 ·赋能自助开发能力 基于百胜开放平台实现E3+&Adaptor核心系统自主开发，

PaaS） 和软件即服务（SaaS）。 通过“云计算”技术和虚拟化技术，从 IT 基础架构的角度解决信 息化建设中出现的“信息孤岛，基础设施分散”的应用问题，通过构建 35 基于 IaaS 的云数据中心，大大降低原来分散基础设施运维的费用开 销。在 IaaS 平台应用基础上，建立起以 SOA 架构（面向服务的体 系结构）为基础的 PaaS 平台，在此平台上，对 XX 区域原有分散应 费。四是利用资本市场，收回投资和政府购买服务的支出。为三类 用户服务：政府（旅游局）、企业（涉旅行业）、个人（游客、市 民等）。 51 银川以城市为单位加强智慧旅游顶层设计，通过“技术架构、商 业模式和运营管理”三大创新，构建了“一卡一网一平台”总体架构， 一卡即旅游虚拟体验卡，一网即旅游资源聚合网，一平台即旅游行 业监管平台，部署了旅游资源聚合平台、旅游行业管理平台、旅游 大数据平台三大子模块。 2.建设特点 。 基于以上分析，旅游主管部门、游客、旅游企业之间的需求重 点不同，但相互影响，互为关联，具体如下图： 7.2.3 设计框架 从技术层面来看，XX 区智慧旅游平台建设划分为五个层次，总 体架构包括五个层面的内容：基础平台层、数据层、支撑层、应用 73 层、展示层以及用户层六个层次。 第一个层次是基础平台层，利用有线网、无线网、物联网、移 动互联网、各种传感器等设备网络全面感知各种动态信息，利用数

境因素，包括商业计划的调节，对外 开放和投资，劳工立法和产品市场的立法。 • 运输：城市的运输系统包括城市路网的各个方面，公共交通网络，海运和空运。 • 通信：城市的通信系统包括电子通讯的基础架构，比如电话，宽带和无线网络。这种接触和 传达信息的能力是现代经济的关键，也是一个智能城市的关键。 • 水：城市的水系统是非常重要的系统，包括整个的水循环，水供应和水清洁。 • 能源：城市的能源 的威胁正大大增加。 • 城市间面临着相互关联的挑战 对于城市的可持续性发展而言，面临挑战和威胁的因素不仅非常重要，而且这些因素之间又是 相互关联的。 （见图8）。比如一个城市的信息和通讯基础架构是吸引商业和投资的关键。一个城市的 运输系统对于商业来说是十分重要的保障因素。能源消耗和温室效应所产生的气体，单是楼宇和 交通就占总排放量的25%。当前能源的产生在OECD中占水资源退缩的30%至40%。在欧盟和 数据收集要直接深入地方医护工作站和一线临床，并且进行全面记录，互操作性至关重要。 系统不是孤立的而是相互可以操作，医院和社区中间的电子病例档案不光是在文档格式 层面，甚至在语义层面都是可以交换甚至互操作，这需要开放的基础架构帮助数据共享。从 最小数据集建立，标准化方法论，到标准本身，IBM正在和卫生部还有其下属的标准化组织编 写详细行业标准。在标准的实施上，IBM帮助卫生部建立数据共享平台，该平台定义了数据 提供