图14：边缘计算的应用场景 图15：云计算与边缘计算的区别 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 边缘计算的历史可以追溯到上世纪 90 年代，当时内容分发网络 (CDN) 充当分布 式数据中心。但 CDN 仅限于缓存图像和视频，而不是海量数据工作负载；2000 年 左右，智能设备的爆炸式增长给现有 IT 基础设施带来了压力，诸如点对点(P2P) 证券研究报告 19 当前旗舰机款手机芯片仅可运行优化版十亿参数级大模型 上一代人工智能程度较低拉低交互体验，阻碍 AIoT 发展。2011 年 Apple 推出 Siri， 使语音助手成为当时人工智能竞赛热门赛道，引发 Google(Google Assistant)、 Amazon(Alexa)、微软(Cortana)等科技巨头纷纷加码跟进，抢占 AIoT 控制流量入 口。由于通过指挥

够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 都已经能够实现具备感情的实时人机语音交互。 我们看到，随着大模型能力的不断增强，AI 的作用不断深化，生成式 功能。以 ChatGPT 为例，2023 年 9 月，OpenAI 将 DALL-E 3 整 合到ChatGPT 中，从而支持文生图功能。2024年1月，OpenAI正式上线应用商店 GPT Store， 当时用户已经创建超过 300 万个 GPTs，主要的 GPTs 涵盖图像生成、写作、科研、编程/ 软件开发、教育、生产力工具和生活七大类别。GPT Store 取代了此前的插件商店（2024 年 3 月 年，PaLM 系列模型是谷 歌的主力模型，2022 年 4 月发布的 PaLM、2022 年 10 月发布的 Flan PaLM 以及 2023 年 5 月 I/O 大会发布的 PaLM-2 都是谷歌当时的主力大模型。2023 年 12 月，谷歌发布全球首 个原生多模态模型 Gemini，包含 Ultra、Pro 和 Nano 三种不同大小。根据 Gemini Technical Report，Ultra

芯片作为算力支撑。从 2018 年起， OpenAI 开 始 发 布 生 成 式 预 训 练 语 言 模 型 GPT 以 来 ， GPT 更 新 换 代 持 续 提 升 模 型 及 参 数 规 模 ， 当时 GPT-1 参数量只有 1.17 亿个。 l2020 年， OpenAI 发布 GPT-3 预训练模型，参数量为 1750 亿个，使用 1000 亿个词汇的 语料库 进行训练，在文本分析、机

外资企业希望这种最初看似互惠互 利的合作关系能够继续成为该计划的标志，但如今许多企业感觉自己已不再受欢迎。 对欧洲企业的影响 目前在中国运营的大多数欧洲企业，至少二十年前便已入驻中国市场。回溯当时，在众多前沿行业领 域，国内的竞争态势尚弱。在此期间，外资企业将先进技术引入中国，为获取市场准入资格，常常同意成 立附带技术转让要求的合资企业，并且深信中国市场会始终朝着持续开放的方向发展。然而，在部分行 家限制的风险。 123 不过， 与航空业不同的是，中国的造船能力对外国技术的依赖程度较低，并且已在全球市场占据主导地位。补贴 在实现这一目标方面起到了关键作用，帮助中国企业大力投入研发，甚至获得当时看来似乎无利可图但未 来可能具有战略价值的技术。 124 117 Dotson, J，《北斗卫星网络与欧亚大陆的“太空丝绸之路”》《中国简报》：第 20 卷第 12 期，2020 年 7 月 15

在 250-300 万台 据美国渔业和野生动物管理局报告，美国有 4500 万观鸟者，相当于总人口 的 20%。其中，3900 万人选择在家或邻近地区赏鸟，而将近 81% 的美国家庭都 有后院。当时，欧美野鸟市场上，除了鸟食，就是鸟类喂食器产品的规模最为庞大。 2023 年智能观鸟器整个行业出货量 50 万台左右，2024 年比 2023 年接近翻 3 倍预计 130-140 万台，预计

了改变。在我访问里诺之前的新冠疫情之前，Switch 是市场上唯一的第三方运营商。现在，已有多家第三 方运营商（见下述地图）承诺进入里诺数据中心市场 ，并宣布了新的项目，包括Switch。 这次讨论特别值得关注，因为在当时，我们主要 关注 劳尔·萨维德拉，科里尔数据中心顾问负 责人，分享了他的观点。 开关： 650MW 段落： 4,755兆瓦 优势： 224MW 科洛沃雷 20MW EdgeCore： 216兆

，但并未广泛普及，手工制作依旧是成衣制造的主 要方式，生产效率不高。全球成衣市场规模较小，多数国家服装生产以满足国内需求为主，国际贸易量不多。从区域分布来看，成 衣制造主要集中在欧美地区。欧洲是当时成衣制造的核心区域，英国和法国等尤为突出。英国凭借悠久的纺织业历史，在成衣制 造方面具备技术优势和产业基础；法国以高级定制服装闻名，主要面向中高端市场。与此同时，美国的成衣制造业也逐渐发展起 来

在松岛建立一个 以 RFID 技术等最先进的现代通信 技术为亮点的工业园，期望成为 整个东亚的跨国公司的运营中心 • 现状：松岛的企业入住率非常 低，各种期望的智慧办公楼也未 能很好发挥效用。并且当时规划 时采用的最先进的技术现在已经 显得有些过时。 • 经验：项目规划过大，试图一次 解决问题过多，信息技术飞速发 展超过了规划者的判断 韩国松岛 美国波特兰 • 2011 年，波特兰市采纳了

日，是我国晚清洋务运动产生的第一家机器 造船厂。当时主持船政的沈葆桢等人引进西方先进的技术、设备和 人才，船厂在开办不久就达到相当规模，船台、船坞、起吊设备等 设备都很完善，那时候工厂就配有 60 吨的起重机，可以造三千吨的 轮船，还有盖了五十座车间。在这里，产生了中国第一艘千吨级轮 船(万年清号)，中国第一艘钢质军舰(平远号)，中国第一架水上飞机， 中国近代第一支军舰队。可以说当时的 XX 造船厂在中国及整个远