金融新纪元】系列报告（一） —— 金融垂类大模型试用体验 证券分析师：胡 翔 执业证书编号： S0600516110001 联系邮箱： hux@dwzq.com.cn 二零二四年一月二十五日 证券研究报告 1. 国内互联网企业、传统金融机构及金融科技企业争相竞逐 ，百模大战如火如荼。 2023 年 5 月中旬 ，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用 大模型——奇富 GPT ，在业内被称为“ 国内首个金融行业通用大模型 ”。 2023 年 5 月下旬 ，度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩 辕 ” ，聚焦于金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务。恒生电子于 2023 年 6 月发布了金融大模型 LightGPT ，并 在 10 月份对其进行升级 ，至此形成“ LightGPT+WarrenQ+ 光子”体系 ，助力恒生大模型实现金融多场景应用。 8 日 ， 腾 讯混元大模型和蚂蚁金融大模型相继正式亮相。 2023 年 11 月 ，幻方量化旗下 DeepSeek 推出 DeepSeek LLM 67Bt ，相较于其他金融模型 拥有 更突出的推理、数学、编程等能力。 2024 年开年之初， 同花顺和东方财富分别推出问财 HithinkGPT 和妙想金融大模型， 内测火热进行中。 2. 金融垂类大模型赋能金融业务 ，推动行业业务实现增量提升。

金融新纪元】系列报告（二） ——AI+ 金融大模型的两条技术路线 证券分析师：胡 翔 执业证书编号： S0600516110001 联系邮箱： hux@dwzq.com.cn 二零二四年二月二十三日 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和 性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” ， 头部模型国外领先较大 ， 平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 谷歌将在谷歌云上部署 Claude ，并于推出自研的大模型 LaMDA 的聊 天机器人 Bard ； AWS 推出自有基础模型 Titan 和 AIGC 服务 Bedrock ，以及 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 。 Anthropic 推出 Claude ，是最接近 ChatGPT 的商业竞品； xAI 发布其首个 AI 大模型产品 Grok ，模型通过 X 平台实时了解世界

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型需要什么样的硬件？ 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc 华泰观点：关注 AI 大模型 x 硬件的两条思路 从 22 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 至今，我们看到 Chatbot 应用的能力 不断增强，从最初的文字问答，迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 1）Apple Intelligence 推动苹 果用户换机，2）交互能力提升推动轻量级 AR 开始普及，3）隐私保护需求 推动办公用 PC AI 化等三大机会。 具备记忆、推理、规划、执行能力的 AI Agent 可能是大模型的最终形态 大模型的应用能力最初功能仅限于文字问答，此后逐渐引入图像理解、文生 图功能，并通过 GPT Store 拓展功能，形成了 AI Agent 雏形，近期 GPT-4o

电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 ， A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 证券分析师：叶子 证券分析师：张大为 证券分析师：詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen S0980524100002 S0980524060001 l DeepSeek 发展突飞猛进，领跑开源大模型技术与生态， DeepSeek 模型已成为全球现象级模型。 DeepSeek( 深度求索 ) 公司成立于 2023 年 7 月，是一家致力 于实现 通用人工智能 (AGI) 的创新型科技公司。 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即，算力需求持续攀升，关注 ASIC 及服务器产业链。 Scaling Law 与“涌现”能力是大模型训练遵循的重要法则，随着 ChatGPT 引领全球 AI 浪潮， 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型，截至 24 年 7 月，全球 AI 大模型数量约 1328 个 ( 其中美国位居第一位，占比 44% ；中国位居第二位，占比 36%) ，模型的 迭代加速、 竞争加剧。同时，

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI：大语言模型的终端部署，推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen 《电子行业周报-在行业周期筑底阶段无需过度悲观》 —— 2023-05-08 大模型参数量级飞涨，相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据，无需标注自监督学习，训练一个基础大模型，并在各 领域将其专业化。据相关论文，当模型的参数量大于某阈值，会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力，这种现象被称为“涌现”，因此目前 大语言模型参数均在十亿量级以上。同时，Deepmind 研究表明，模型参数的 研究表明，模型参数的 上涨需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。因此，大模型 参数在十亿级以上发展并受限于优质数据集的增速是 AI 发展的必然趋势。 大模型增长挑战芯片算力和内存，无法实现完整端侧部署。大模型训练和推 理的三大瓶颈是算力、显存和通信，根据我们的测算，算力方面 GPT-3 训练 所需算力为 121528 TFLOPS，若 30 天内完成，需要 1558 颗 A100。内存角度，

......................................... 56 7.浙江（浙江省、杭州、杭州高新区、杭州临安区、嘉兴、绍兴、绍兴越城区、绍兴诸暨市、绍兴上虞区、台州、台州湾新区、衢州开化县、舟山、嘉兴海宁市、金 华 、桐乡 、湖州德清县） ................................................................. ............................................................................................154 3.大鹏新区 ................................................................................................ 公共管理应用场景和商业应用场景，牵引发展低空制造特色产业。支持张家口市围绕应急救援 、医疗救护 等 场景应用， 吸引更多资源、企业向产业聚集； 支持石家庄市、廊坊市聚焦物流配送新模式，重点打造大 型无 人机支线物流、无人机末端配送等应用场景； 支持衡水市、保定市围绕低空旅游、航空运动、私人飞 行和公 务航空等航空消费，大力推广轻型运动飞机、特效飞行器；支持雄安新区围绕城市无人机末端配送、

进六堡茶一二三产业融合发展，2024 年六堡茶入选中国农产 品区域公用品牌声誉百强。都安瑶族自治县打造畜牧品类产 业链全流程追溯监管交易平台，为都安牛羊信息化追溯管理 提供数字化、智能化保障，2024 年都安牛羊肉在粤港澳大湾 区实现 9535 万元销售额17。象州县建成沙糖桔、沃柑数字化 产地仓，入选国家整县推进农产品仓储保鲜冷链设施建设试 点，数字赋能“农业+电商+冷链”融合成效显著。此外，柳 州市鱼峰区和柳北区、桂林市七星区的数字化车间新增认定 析结果显示， 2024 年，全区近 7 成县（市、区）在数字化发展领域的项目 投资金额快速增长，其中有 44 个县（市、区）同比增速超过 100%，东兴市、铁山港区、马山县、雁山区、金城江区、大 化瑶族自治县等县（市、区）增速突破 500%。投资项目内容 以制造业数字化升级、数字基础设施建设改造、智慧农业生 态循环科技示范园建设为主。从市场主体活力看，企业工商 大数据分析结果显示，全区共有 节的质量数据分散，质检流程仍依赖人工，缺乏在质量管控 与溯源机制方面的数据开发利用，不利于产业竞争力提升。 三是产业核心动能欠缺，难以支撑持续发展。因产业链断层 与应用短板，县域龙头企业招引难度大，多为市场换项目、 税收换营收，上下产业链配合度不够、产业互补性较差，难 以形成以龙头企业为带动的产业集群。企业年报大数据显示， 2024 年营业收入达到 2000 万元及以上的数字经济核心产业

“全球重点区域算力产业考察年度行”考察活动 特别鸣谢 “全球重点区域算力产业考察年度行”暨《全球重点区域算力竞争态势分析报告》 的顺利完成，得到了新加坡、马来西亚、印度尼西亚、中国香港、河北张家口、山西大 同、广东汕头、内蒙古乌兰察布等国内外各相关政府机构及投资发展部门，新加坡国立 大学、新加坡南洋理工大学、香港科技大学等高等院校，AWS、电信国际等行业领先企 业的大力支持。在调研与编撰过程中， ...........66 图表18：2019-2023年中国顶级AI人才数量及占全球比重........................................71 图表19：国内AI大模型行业应用典型案例..............................................................74 图表20：数据中心可再生能源应用典型案例.... Network技术正致力于实现跨地域、跨数据中心 的资源智能调度与高效协同。 下游应用层是将算力转化为实际价值的关键环节。政府、金融、汽车、医疗、教育 和工业等行业，是当前大模型等智能应用场景极为丰富的垂直领域。基础电信运营企 业、泛互联网企业以及大模型开发企业，深入这些垂类行业的应用场景进行赋能。通过 将先进的技术与行业实际需求相结合，推动行业智能化变革，最终形成从技术研发、算 力供应到行业应用的产业闭环。

编写单位：工业互联网产业联盟、华为技术有限公司、广东 飞企互联股份有限公司 编写组成员：（排名不分先后）：何霁、赵少奇、沈彬、牛 琨、谢华春、陆鹏、郭小龙、王海蛟、闫霞、曾俊晧、郑国誉、 陈志伟、郭凤海、朱大强、张翔、赵能钰、李大鲲、况满鑫、李 杰、郭诗涵、封宁 目录 一、 研究背景及高标准数字园区内涵 ............................ 1 二、 园区产业规模化转型 ........ 1：引导大型企业推动产业链上下游企业规模化转型。当前 园区通过链式转型产业链条数在两条以上的占比 80%以上，已成为园区产 业转型普遍遵循的模式。通过大型企业的引导作用，推动产业链上下游企 业的规模化转型。大企业作为行业领军者，具有较强的技术创新能力和市 场影响力，能够带动产业链的整体升级。企业通过供应链一体化、能力开 放等方式，推动产业链上下游企业采用数字化手段优化生产流程、提升产 品质量，从而促 恺高新技术产业开发区 TCL 通过开放其内部资源，帮助中小企业实现低成 6 本转型，向核心供应商开放研发设计资源、推广通用应用程序（APP）以 支持中小企业的扫码报工、工序报检及异常上报，以及建立大供应链协同 平台，推动供应商在仓储物流环节的数字化转型，使得超过 800 家中小供 应商得以接入平台，且平均接入周期从 3 个月缩短至 2 周，订单处理效率 提升超过 50%。 典型模式 2：