得分已经达到 82.0%。 图表27： 科技巨头目前主要模型的布局 注：MMLU（Multilingual Massively Multilingual Understanding，大规模多任务语言理解）是一个包含 57 个多选问答任务的英文评测数据集，涵盖了初等数学、美国历 史、计算机科学、法律等领域，难度覆盖高中水平到专家水平的人类知识。它是用于评估大模型在跨语言和多领域知识理解方面性能的一个重要基准。

在都安瑶族自治县等其他有条件的 县 （区）建立中小型多旋翼 、复合翼 、倾转旋翼等类型的无人机测试试飞基地 。搭建安全测试 、飞行 108 系统调试 、通信导航监视等测试环境， 满足各类飞行器多任务 、大规模 、高频次测试需要， 形成“先进 地 区技术研发 + 河池飞行测试验证” 的协同发展模式， 并衍生发展检验检测 、安全评估 、运维保障等配套 功 能， 力争成为广西飞行验证性试验中心和西南地区重要的验证飞行测试基地。

储管理系统）及各类智能硬件控制系统，实现了对“人、机、料、法、环、测”全生产 要素的数字化管控。 2. 智能化生产调度与执行：通过中央可视化大屏和调度平台，实现生产计划自动生 成、工单精准下发与实时进度追踪。系统能协调多任务交叉作业，显著提升生产组织效率， 将单列车的扣修时间从 28 个工作日缩短至 22 个工作日。 3. 智慧物流与仓储管理：应用垂直升降立体货柜、智能物料 / 工具柜及 AGV 自动导 引运输车