POWERING HR WITH AI: An In-Depth Guide to ChatGPT for Human Resources Professionals BY Matt Dunn © Copyright 2024 - All rights reserved. Second Edition It is not legal to reproduce, duplicate Introduction Chapter One: A Brief History of ChatGPT Chapter Two: How to Use ChatGPT Chapter Three: Before You Get Started Chapter Four: Use Cases of ChatGPT in HR Use Case 1 - Recruitment Use Case 2 Chapter Five: The Risks of Using ChatGPT (and how to combat them) Epilogue/Conclusion Appendix – ChatGPT Free versus ChatGPT Plus Introduction Welcome to "The ChatGPT HR Advantage: Mastering the AI Revolution

Power Automate中已有数百种预构建的自动执行任务或流程 15 来源：互联网公开资料、弘则研究整理 Power Automate模板 Power Platform Copilot接入ChatGPT，通过自然语言进一步提升 开发人员和终端用户的易用性 16 来源：互联网公开资料、弘则研究整理 Power Platform Copilot 功能模块 能力 Power Apps Co 2013年推出Salesforce Platform， 集成了无代码、低代码和专业编 码工具的一体化平台，提供了一 系列的API和工具帮助用户构建 移动应用程序 2016年推出Einstein平台，2023年 接入ChatGPT功能，通过自然语 言交互实现对于功能的使用 Salesforce从2016年开始引入AI技术 18 来源：互联网公开资料、弘则研究整理 Salesforce产品矩阵路径图 • 2016年推出Einstein AI单日做出超过86亿次预测。增加Einstein翻译功 能。 FY23Q4 推出Einstein GPT。 2023年Salesforce发布接入OpenAI的Einstein GPT和ChatGPT APP for Slack，提供AIGC内容工具 20 来源：互联网公开资料、弘则研究整理 Einstein GPT新功能 具体功能 Einstein GPT for Sales 自

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领域中的影响与应用，接下来我们将对当下 HR 们最为关注的大语言模型展开讨论。 图表 1-7 对于当前较为火热的 AI 大模型，您最为关注哪一种？ N=263 71.10% 23.95% 4.94% 大语言模型（如 ChatGPT 等自然语言生成） 视觉大模型（图像识别、视频生成等） 音频大模型（语音识别等） AI 技术 生成式 AI 大语言 模型 19 20 智能技术赋能人力资源管理 时不我待，AI 则、文本的含义。同时， 大语言模型有广泛的应用领域，可以垂直应用于不同的产业中。 4 摘自 OpenAI 官网 OpenAI: Introducing ChatGPT https://openai.com/blog/chatgpt 5 摘自 A Roadmap for Big Model，作者：Sha Yuan, Hanyu Zhao, Shuai Zhao 等 █ 大语言模型是 此道理延伸到 个人使用者对于大语言模型的学习中，“纸上得来”的是大语言模型的定义、实现路径等内容，“要躬行”的 是尝试使用大语言模型、探索可应用的工作场景。 随着 OpenAI 推出了 ChatGPT，国内外众多厂商也加快了大语言模型的研发速度。大语言模型的热度也逐 渐从科技圈，传到了各个行业与领域。我们也同样好奇，在这样的热度之下，普通的使用者有多了解大语言模 型？ TA 们对大模型的探索程度如何？

险特征，提升获取信息效率。例如，Lemonade 基 于 GPT-3 打造销售机器人 MAYA，向客户提供个性 化的保险推荐和咨询服务；据众安保险与众安科技 2023 年 5 月共同发布的《AIGC&ChatGPT 保险行 业应用白皮书》，某再保险公司正在计划研发智能 保险设计平台，其中大模型将应用于帮助精算师更 高效地获取信息，以及基于已有数据和知识库生成 多种保险方案。 二、大模型对金融行业未来发展可能 IndexGPT 用于创设主题投资指数，能够基于特定主 题生成一系列关键词并匹配相关主题领域的股票； 桥水基金联席首席投资官 Greg Jensen 表示 ChatGPT 3.5 在内部测试中已达到初级员工水平，公司正在 尝试将 ChatGPT 与其他统计模型结合来提升预测能 力，但其不认为 AI 能够完全取代人类员工。此外， 有学者发现大模型可以基于新闻标题解释短期股票 投资回报。 此外，未来金融机构有望基于大模型发展 r=spider &for=pc [2] 德 勤 . 金 融 AI 赋 能 传 统 金 融 机 构 的 应 用 与 展 望 [R].2023-09 [3] 格隆汇 . 桥水首席投资官：ChatGPT 在桥水基金测试中 表现出色 潜力巨大 [EB/OL]. https://m.gelonghui.com/live/1107187 [4] 华夏时报 . 大模型应用走向“后台”，开始深入银行信

成立时间： 2015 年 里程碑： • 2022 年 11 月 30 日， ChatGPT 3.5 上线 • 2 个月时间，用户突破 1 亿人 • 2023 年 3 月 14 日发布 GPT 4 • 2023 年 12 月，用户为 1.8 亿 当前最强大的 AI 应用—— ChatGPT 蒸汽机 电力

扫码立即试用 扫码关注公众号 加好友了解更多 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 CONTENT 目录 洞察 写在翻阅之前 ChatGPT 如何驱动人力资源管理变革？我们与它进行了一次访谈 新时代人力资源管理应具备的六大能力 时代剧变，敏捷绩效管理来了 01 03 10 17 对话 AIGC 之于 SaaS：深度探索，积极拥抱 统筹 2500 员工的人力资源工作 罗真真：HR AI 的变革之 战。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 洞 察 ChatGPT 如何驱动人力资源管理变革？ 我们与它进行了一次访谈 奇点大学创始人雷 · 库兹韦尔说：技术的变革是我们时代最强大的 力量之一，它将重新定义我们的未来。 近来，科技领域最轰动的事件莫过于 ChatGPT 的横空出世，它的 出现标志着人工智能领域的重大突破，也让人类世界陷入将被人工 智能 唯有以开放而积极的心态去接受、适应。 无疑，ChatGPT 对各个领域都将产生深远影响，那么，它将为企 业的人力资源管理带来哪些变革？HR 身处其中，又可以发挥哪些 积极作用？ 关于上述问题，我们在 OpenAI 上与 ChatGPT 进行对谈，向它提 出了 � 个问题，看它本身对此有哪些认知。本文内容，除了细微编 辑，全都来自 ChatGPT 原汁原味的回答，有助于我们了解其风格， 从而更好判断将以何种方式与其合作。

(Zero-shot)，在少甚至无标注样本的 条件下支持推理（自监督学习）。 产业研究 战略规划 技术咨询 3 大模型发展历程 众多预训练模型相继涌现，OpenAI 以 GPT2、GPT-3、ChatGPT 等系列模型为代表，持续引领大模型时代的浪潮 Ø 2017 年，Google提出Transformer 框架在机器翻译中取得显著进步，其分布式学习和强大编码能力受到广泛关注。 Ø 2018 年 GPT (OpenAI) GPT-2 (OpenAI) GPT-3 (OpenAI) Foundation Model (Stanford) PaLM (Google) ChatGPT (OpenAI) ViT (Google) DALL E2 (OpenAI) GPT-4V (OpenAI) ERNIE(百度) CPM(智源) GLM(洁华) 2012 2013 ActivityNet 五大跨模态视频检索 数据集榜单中，“混元”AI 大模型先后拿下第一名的成绩 Ø 2022年12月，混元推出国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型。 Ø 2023年2月，腾讯针对类 ChatGPT 对话式产品成立混元助手（HunyuanAide） 项目组。 Ø 2023年9月，混元AI大模型正式发布。 �� Ø 完整覆盖 NLP、CV、多模态、文生图等基础模型和众多行业模型；跨模态视频

20 销售机器人玛雅的四个模块 u 据英国《金融时报》的报道，苏黎世保险集团（ Insurer Zurich ）正在测试如何在索赔和建模等领域使用 ChatGPT 技术，旨在应对初创 企 业和更大竞争对手带来的挑战。 u 苏黎世保险正在研究该技术的应用，从理赔说明和其他文件中提取数据。目前，该公司提供了最近六年的理赔数据，试图找出整个理赔部 分 分的具体损失原因，从而改善承保。在首席信息和数字官的领导下，这家保险公司还创建了一个新的专利计划来保护其知识产权，重点关 注自动风险检查和处理账单的 AI 系统等领域。 2.4 AI+ 保险应用案例：苏黎世保险使用 ChatGPT 进行理赔和数据挖 掘 资料来源：百度、华西证券研究所

游戏化的规则：严密的营销逻辑 当数字化营销遇到 AI • 古埃及时期，人类就发现了石油，但是直至 1860 年的第一个炼油厂成立， 石油才拉开了在人类史上不可或缺的序幕。同样，从第一个数据库到 2023 年 ChatGPT 的出世，也预示着数据真正被颠覆性、全面性使用的开始。 • AI+ 数据  知识 • 数据可用不可见 • 数据资产不仅仅以数据库的方式呈现 连 接 计 算 连 接 计 算 1876 练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或 理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多 种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等。 • LLM 是指包含数千亿 ( 或更多 ) 参数的语言 模型 • ChatGPT 是由 1750 亿数据 （ 45TB ）进行训 练的，包含了全球几乎所有的图书的电子档案 • 大模型是一种涌现，“突然”就出现了智能， 本质是一种量变到质变。 行业模型 • 行业模型是相对大模型而言的，训练的数据量较小