企业可以用轻翼去管理专业知识库，让AI赋能客服同事，随时随地，24小 时通过群聊、线上客服热线的方式，自主地服务客户，给到客户最专业的第 一手产品信息。 5、无缝集成业务系统，AI效能最大化3级 没有与业务系统进行集成的AI工具，面临“二高一厚”难题：使用成本高， 数据壁垒高，业务隔阂厚，难以真正为企业带来实际效用。考虑到上述原 因，在设计轻翼时，开放性也是重点关注之一，目前轻翼不仅支持通过API tl^guildline 技能 丰富第三方技能库 日程文档飞书网仃/企业循信 影响AI轴出 执行 邮件itS 企JS宜 金姓用友 技能封装后台 API封装姿力 技能发伟中心 轻流官方技能 数据管理技能 系统搭建技能 添加直询 更新删除 设计搭建 测试发布 Al ♦ERP CRM AI搭建 SaaS ERP CSM Qingflow 表单引擎 报长引辇 按钮组件 数搪增删改壹API 其他API Q・ Robot自动化 技能化 皆装体通过用户权限访问轻流应用内的数据 为了让每家企业组织都能用最低成本快速享受AI技术红利，轻流推出了加量 不加价的轻流企业智能版，在具备原企业版全部功能的基础上，全面嵌入轻 翼AI能力，增强智能体免费用，并新增1000万Al Token和1GB知识库存储 空间，满足企业日常智能化需求，无需担心用量不足。 P4 WEB

智能金融： AI 驱动的金融变革 郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025 年 03 月 24 日 提纲 新一代人工智能 新一代 AI 展望 金融智能研究 金融智能应用 AI 的核心问题：建构能够跟人类似甚至超卓的推 理、知识、计划、学习、交流、感知、移动 、 移物、使用工具和操控机械的能力等。 —— 维基百科 定义：人工智能（ Artificial Intelligence Intelligence ，缩写 为 AI ），又称机器智能，指由人制造出来的机 器 所表现出来的智能。 —— 维基百科 一、新一代人工智能 Research Project on Artificial Intelligence August 31, 1955 ， Dartmouth , 统计语言模型 （ SLM ） 基于文本概率分布建模 通常基于马尔可夫假设建立词 预测模型（ 的重要途径之一； n 加强政策治理， 因为 AI 价值对 齐问题最终还关系于人类社会。 人工智能治理政策 中国 ： 2023 年 7 月 ，国家 网 信办等七部门联合公布 《生 成式人工智能服务管理 暂行 办法》 美国 ： 2023 年 10 月 30 日 ，美国白宫政府发布最新 的 AI 行政命令 —《关于安 全、 可靠和可信地开发和使

争 力的关键。阿里云作为行业的领军者，其 Data+AI 技术体系正引领着无数企业 迈向数据智能的新纪元。 本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游 戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势 的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业 智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。 智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。 目录页 第一部分：Data+AI 大咖观点 ............................................................... 1 1. 大咖说 | Data+Al：企业智能化转型的核心驱动力 .......................................... 1 ...................................................................... 9 3. 媒体声音 | 专访阿里云数据库周文超博士：AI 就绪的智能数据平台设计思 路 ..................................................................................

AI+ 金融：大模型引爆金融科技革命 “AI+ 应用”系列（二） 分析师：刘泽晶 SAC NO ： S1120520020002 邮箱： liuzj1@hx168.com.cn 仅供机构投资者使用 证券研究报告 | 行业深度研究报 告 联系人：刘波 邮箱： liubo1@hx168.com.cn 华西计算机团队 2023 年 7 月 28 日 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 金融科技迎来强催化， AI+ 金融迎来发展良机 根据新华社消息，中共中央政治局 24 日召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。会议指出，要活跃资本市场，提振投 资 者信心。金融科技行业迎来强催化。 Al+ 金融更侧重于为传统行业的模式创新和流程再造提供新的思路和方法，从而催生新的商业模式，提高运营效率，带来整个产业的全面 升 级。 AI 应用场景涵盖前中后 应用场景涵盖前中后台中的市场营销、产品设计、风险管控、客户服务、运营支持等。 据艾瑞咨询统计测算， 2021 年 AI+ 金融核心市场规模达到 296 亿元，带动相关产业规模 677 亿元，到 2026 年，核心市场规模达到 666 亿元， CAGR 为 17.6% ，带动相关产业规模 1562 亿元， CAGR 为 18.2% 。 u 金融行业数据、场景丰富，大模型走上金融大舞台 我们认为，金融

携程 AI 平台及客服机器人 分享人：于磊 1 携程 AI— Democratize AI 2 携程客服机器人 & 知识图 谱 3 携程小诗机 4 Q&A 目录 CONTENTS Democratize AI 共赢、高 速创新 下一代的 OTA 用户体 验 合作、互补、共享 AI 的民主化—携程 AI 接入平台 智能 导购 自然 语言 语音 客服机器人 计算广告 语音合成 用户意图 图片风格转换 身份识别 情绪识别 图片识别 外部 AI 服务 模型评估 测评 标准化 选型 / 综合 携程 AI 接入平台 携程 AI 开放平 台 自研 AI 服 务 融合 · 共 创 图片检测携程小诗机 图片检测 (Image Detection) • Adversarial Networks 携程 AI 开放平 台 视觉图像 携程 AI 开放平 台 智能个性化 携程 AI 开放平 台 智能导购 1 携程 AI 平台 2 携程智能客服 & 知识图 谱 3 携程小诗机 4 Q&A 目录 CONTENTS +66% +13% 酒店客服可自助场景解决率 94% 28% 15% 携程 AI 开放平 台 APP7.5

项目编号： 餐饮服务基于 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言............................................................................................................................................... 全球餐饮市场规模：3 万亿美 元 - 行业平均利润率：5% - 主要挑战：人力成本上升、原材料价格 波动、消费者需求多样化 1.3 DeepSeek 大模型简介 在餐饮服务领域，引入先进的 AI 技术已成为提升运营效率和 顾客体验的关键策略。DeepSeek 大模型作为一种前沿的人工智能 解决方案，以其强大的数据处理能力和高效的算法优化，为餐饮行 业带来了全新的变革机会。DeepSeek 据、服务员工作日志等。这些数据需要被标准化和分类，以便于模 型的训练。同时，确保数据的隐私和安全性，遵守相关法律法规。 然后进入模型训练与优化阶段。利用 DeepSeek 大模型的技术 能力，构建适合餐饮行业的 AI 模型。通过机器学习算法的不断迭 代和优化，提高模型的准确性和效率。此阶段可能需要多次调整模 型参数和训练数据集，以达到最佳效果。 模型训练完成后，进行系统集成与测试。将训练好的模型嵌入 到

INTERNATIONAL FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 模型广泛应用所带来的潜在风险也需提前讨论、积 极防范。 关键词：AI 大模型；金融行业；大数据；金融 风险 中图分类号：F832 文献标识码：A 一、大模型在金融行业的应用现状 大模型的出现给 AI 与金融的结合带来了更大 的想象空间。相较于已在金融领域被广泛应用的 传统判别式 AI，大模型具有更强的通用泛化能力， 能够处理复杂多样的信息理解、内容生成、多轮对 例如，据麦肯锡测算，大模型有望给全球金融行业 带来每年 2500 亿 ~ 4100 亿美元的增量价值，对应 约 9% ~15% 的营业利润增厚空间；据清华经管联 合度小满等发布的《2024 年金融业生成式 AI 应用 报告》，大模型驱动的新商业模式有望为金融业带 来 3 万亿元规模的商业价值增量。 当前，金融机构主要将大模型应用于业务场景 简单的非决策类环节，而在核心决策环节应用大模 型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开

金融操作系统AI创新与融合实践 石春丽 腾讯云操作系统高级架构师 金融行业对自主创新服务器操作系统的主要关注点 安全可靠 性能提升 技术创新 ⚫ 操作系统底层稳定性 ⚫ 安全生产风险规避 ⚫ 操作系统基线软件包管理 机制 ⚫ 对存量业务RHEL的平滑 替换 ⚫ 对AI领域的技术突破和创新 ⚫ 针对自主创新芯片服务器优 化 ⚫ 针对自主创新数据库的性能 优化 ⚫ 针对资源利用率的有效提升 (云原生内核：云原生最佳底座) 容器平台 qGPU虚拟化 自动化云原生镜像构建工具 核心落地案例（部分） 从内核到AI框架自研的“AI原生操作系统” HONOR OS for AI 通过底层操作系统的优化，更好地支撑AI模型运行 【内核性能优化/安全加固】 TencentOS Server AI 【内核性能优化/安全加固】 训练框架 TACO-Train Prometheus监控框架 GPU性能监控 TACO-LLM 算力 监控 算力 管理 模型层 DeepSeek 70B/满血版 等其他常用模型 AI for OS 利用AI能力增强操作系统本身的可用性与智能化体验 可编程调度器 AI助手/知识库/生成提问 AI操作系统镜像 - 用户收益 - TencentOS Server AI： ● 在DeepSeek-R1 满血版场景下，相对于荣耀原始线上业务性 能，TTFT P95的响应时间最高降低6

2025 年保险行业 AI 应用全景洞察报 告 保险业数智化转型与未来展望 部门：金融组 署名：开迪 ©2025.7 iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ，保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，陷入“效率与温度如何兼得”的思索 ，本质上是在规模扩张与价值深耕的平衡中摸索前行 ，这不仅 关乎企业发展的效能 ，更是影响千万家庭保障质感的社会性课题。 然而 ，当目光锚定科技前沿 ，一个深刻变革正在上演： AI 正以系统性重塑者的姿态 ，重新定义保险行业的运行逻辑。它 不再是概念宣讲里的“未来畅想” ，而是通过智能算法、数据洞察 ，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 ，是数字技术与金融服务的深度融合。 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 ，都在重构大众对保险服务的认知范式。 当 AI 能够比人工更高效识别潜在风险 ，当算法可以为客户定制专属保障方案 ，如何在科技效率与人文关怀之间筑牢平衡 支点 ，将成为贯穿保险 AI 时代的核心命题。我们期望行业各方 ，能在数字创新与保障本质的共鸣中 ，寻回保险“守护稳稳幸福” 的初心 ，奔赴对行业高质量发展、对客户美好保障体验的深度追求。