分析数据集成 管理需求  扩展 CIM （ IEC 标 准）  设计企业公共 数据模型 数据架构 设计 5  主数据模型 语义视图  公共数据逻 辑模型  分析型数据 逻辑模型  设计原有门户 与 SAP 的集成  设计原有集成 平台和 SAP 集 成  设计原有系统 和 SAP 数据传 输接口  设计未来数据 集成平台 技术架构 设计 业务功能分析 设计 SAP/ 非 SAP 接口集成 设计统一 应用框架 分析业务对象关系 确定企业主题域 应用 IEC 标准 识别 SAP 内对象 建立公共信息 概念模型 设计公共数据 逻辑模型 设计公共数据 对象物理模型 分析非结构 化数据需求 分析实时 数据交易需求 分析数据管理 统一需求 决策 SAP 边界 设计未来技术架构蓝图 理解一体化平台技术需求 SAP/ 使用 被提供成 支持 信息 - 结构关系 定义 交互 IT 服务 – 服务设计 自动实现 执行 数据实体 - 数据结构 , 实体关系 逻辑数据模块 物理数据模块 逻辑应用模块 数据集成管理 物理应用模块 逻辑技术模块 物理技术模块 使用 / 更新 支持 / 暴露 地点 产品 制造出 位于 描述 支持 支持 / 暴露 未来企业架构元模型 战略驱动

..............................21 3.1 价值创造继续承压，盈利质量不同加剧分化 .................. 21 3.2 价值塑造偏短视，产业投资逻辑不够清晰 ....................... 24 3.3 价值经营意愿增强，专业性提高.......................................... 26 能力与更具体的应用场景落地。现阶段“盈利质量”的差异正在显著 加剧群体内部的分化；面向资本市场的价值塑造多偏向于短期回报性 投资标签的打造，而鉴于价值创造能力的短板，群体上市公司在讲好 “回报”故事的同时，更需夯实产业价值的投资逻辑，引导资本市场 聚焦可持续的价值创造。此外，回购、增持及股权激励等行为日趋活 跃，价值经营的主动性显著增强，方式上也呈现结构性变化，专业化 水平得以提高，但与 A 股平均水平之间仍有差距。 专精特新上市公司市值管理诊断散点图 数据来源：Chocie，和恒整理 二、科学的市值管理战略方法论 2.1 市值管理的本质是“做价值涨预期” 市值管理是一项战略管理行为！站在实操角度看，市值管理的内 在工作逻辑可概括为“做价值、涨预期”，以价值为市值管理的锚， 追求上市公司市值的科学合理最大化。 图7 和恒咨询上市公司市值管理方法论模型 “做价值”分为价值创造、价值塑造和价值经营三个方面。

职能流程分解 组织 IT 系统交互 网络部署 流程描述 业务架构 （业务战略、治理、组织和关键业务流程信息， 及其间的交互） 应用架构 应用系统、相互交互及 其与关键业务流程关系 数据架构 逻辑和物理的数据资产和 数据管理资产 技术架构 （支持业务、数据和应用服务必须的软件和硬件能力） 企业架构的范畴包括哪些（ 1 ） • 企业架构可以分为两大部分： – 业务架构：是把企业的业 施动者 角色 功能 业务服务 、合同、 服务质量 流程、 事件 控制、 产品 功能 信息系统架构 数据 数据实体 逻辑数据 构件 物理数据 构件 应用 信息系统 服务 逻辑应用 构件 物理应用 构件 技术架构 平台 服务 逻辑技术 构件 物理技术 构件 架构原则、愿景、和需求 预备阶段 架构原则 架构愿景 业务原则、目的 、和驱动力 架构愿景 被产生 支持， 被履行 拥有 被拥有 包括 属于 驱动力 目标 目的 数据架构 业务服务 应用架构 技术架构 物理数据构件 数据实体 逻辑数据构件 信息系统服务 物理技术构件 物理应用构件 逻辑技术构件 平台服务 逻辑应用构件 实施 运行在 通过。。被实现 被供应 供应 创造 激发 被激发 包 含 包 含 包 含 包 含 使用

化，深刻改变着经济社会形态。在此过程中，流程治理成为串联企 业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信息化时代业务系统 独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录 了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业 真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 在此背景下，中国联通集团、联通数科、中国信通院云计算与 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 联 目 录 一、 数字化转型下的流程治理演进 .................................... 1 (一) 数字化重塑企业运营逻辑 .....................................1 (二) 流程治理推动流程贯通与提效 .................................2 二、 流程数据概述 中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 联 《数据驱动的企业流程数智化路径与实践（2025）》 1 一、数字化转型下的流程治理演进 (一)数字化重塑企业运营逻辑 “十四五”以来，我国高度重视数字化发展和数字经济建设， 相继出台了《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体 布局规划》等系列文件。2025 年政府工作报告提出要持续推进“人 工智能+”行动，支持大模型广泛应用。2025

新一代数据驱动型企业什么样子？ 供小于求 目的是尽快铺货 消费者知晓即可 供大于求 成本竞争 目的是消费者更方便 更愿意购买 严重供大于求 创造需求 要反复触达消费者构 建忠诚度 营销理论为什么在变？ 生意的底层逻辑 构建差异 获得市场 推动标准 获得利润 树立品牌 获得溢价 迭代模式 跨越周期 营销 客户 场景 产品 人才 组织 文化 资本 供应 链 渠道 从信息化、数智化到 AGI 业务效率 • 业务创新：通过数字化实现新的商业模式创新 信息化带来的价值是 0~1 ，是基础， Yes or No 的逻辑 数字化带来的价值是 1~100 ， 多个维度的碰撞与优化，是加法 逻辑 智能化带来的价值是 100~10000 ，大幅 度增强了人的价值，是乘法逻辑 企业业务基础路径 • 制造效率：从产品设计到产品被制造完成的周期 • 传播效率：从产品设计到消费者知晓的营销手段 触达率不同，看了一半就退出是大敌 • 响应效果不同，看完了能够去 • 投入产出 • 每一个内容，针对传播人群的响应率最高 • 收益高于内容生成成本 用户触点越来越多样化 精准传播 用户心智的底层逻辑： • 谁在说？ • 我为啥要听？ • 我和 ta 的关系是什么 ? • Ta 在说什么？ • “ 内容”要过五关斩六将才能到达用户 个性化内容 精准匹配用户需求 对用户的影响需要量化 互动而不是单向信息

大的创新潜能。 然而，技术终究是手段，人才才是数智化转型的核心驱动力。新时代的数智化人才需要具备跨界融合能力，既要深度理 解业务逻辑，又要熟练运用数字化工具，更要拥有数据思维和创新意识。 帆软数据应用研究院基于最新的洞察，在本白皮书中将深入探讨这些变革背后的逻辑与实践，为企业数智化转型提供 可行的路径参考，期待更多企业能够借鉴其中的理念与方法，在数智化转型的道路上行稳致远。 解析智能 BI 更适合自己，或者是否需要结合使用。以双模 IT 下的帆软 BI 体系为例： 图：双模 IT 下的帆软 BI 体系 以业务为中心的自助大数据分析平台； 主要面向业务和数据分析师，以问题为 导向的探索分析；也支持报表制作 具备业务逻辑和数据素养的业务人 员或数据分析师 传统 IT 记录型信息系统 稳定 / 可预测 计划驱动 善于应对复杂场景 数字化 IT 差异化创新系统 敏捷 / 探索性 探索性驱动 善于应对不确定场景 程体验的微观 层面。 下文中将以帆软 FineBI 产品为例，具体剖析 FineBI 如何帮助企业解决上述四个问题。 数据就在那里，可是要拿来用于决策，中间还有几个问题需要解决： 这是BI的逻辑，但这也还只是BI的基础能力。企业可以用BI解决1个问题，也可以解决1w个问题，可以解决1个 人的问题，也可以解决1w个人的问题，虽然都是在使用BI解决企业的问题，但给企业带来的价值却有着天壤

大型集团“十五五”企业战略规划编 制实战指南 2 “ 十五五”规划指导手册 详细的技术逻辑展开 如何操作？ ● 战略设计 设计逻辑梳理 通过验收拿到回款 ● 产出什么？ 沉浮时间长河？ 时光更迭里穿越经济周期 技术 通不通 战略 落不落 组织流程 执行保障 战略解码 ● 打造何种能力？ 组织能力环环相扣步步为营 技术提取 转 型 与 创 新 框 架 全 景 性 战 略 研 究 战 略 方 法 战略逻辑 宏观 中观微观 方法 顺不顺 商业画布 行业剖析 机会 威 胁 定三看五 产业版图 方法 选型 勿 十五五战略 规划逻辑 五年规划的缘起 与 衍进；不确定 中的确定； “三重 博弈 + 三重转 型 + 战略传承”的战 型阵痛中培 育持久动能。 04 05 资源配置能力；组织管控设计； 制度流程；经营规划；数字中 台；人才发展；组织文化。 06 综合研 究 国际国内多 家咨询公司多个案例， 提取设计逻辑何技术 路线。 01 构建起一套 “环 境诊断 - 路径 设计 - 架 构搭 建 - 执行保障” 的战略规划方 法 论。 02 战略地图；年度计划；重大 项目管理；会议制度；战略

数据运用不彻底、大数据认知不够，仍旧基于传统数据分析处理——大数据思维缺乏。 1.6 建 设 目 标 依托云计算技术，对XX 税务内部业务平台、税务数据、国家经济情报的分析系统实 行统一规划和建设。所有资源整合后在逻辑上以单一整体的形式呈现，并可按需进行动态 扩展和配置。按照分阶段可升级的标准要求，为多级单位提供应用支撑基础平台服务和数 据存储、备份、交换等服务，实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用，增 数据采集专业 第 9 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 岗位，专门从事纳税人生产信息、交易信息、经营动态信息的采集。二是要加强数据质量 的管理。按照统一标准录入有关数据，对采集的数据进行逻辑和真实性检验，把好数据进 口关；制定数据审计规则，加强数据质量事中控制和事后比对，将数据质量纳入绩效考核， 为数据应用提供准确可靠的信息来源。三是实行信息数据集中处理。建立覆盖采集、交换、 分 层平台提供数据汇 集管理、数据处理、数据服务、数据应用功能（Saas 层），最终通过统一的系统门户向 最终用户提供服务，总体逻辑架构如下： 第 16 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 图 3-1 云数据中心总体逻辑架构 云数据中心的各个关键组件及逻辑层次。  云数据中心基础架构：提供了一个功能完整的、标准开放的方便集成的IaaS 服 务层。这层提供的动态基础架构是整个云数据中心的核心支撑层，其最核心的部

较长。 背景分析 1 构建IT流程管理应用性能监测平台 通过构建应用间调用逻辑拓扑，自动发现北方华创系统之间的调用关系，清晰展示IT架构各环节调用过程中的健康状况，便于运维人员快 速实现异常情况下的问题剥离分析。同时将所有业务系统间的复杂调用逻辑进行可视化展示，解决后端业务系统运行效率无法感知的现 状。 应用场景 1 准确、快速的故障诊断与根因分析 蒙牛集团资产台账质量参差不齐，缺乏统一的标准，难以有效支持系统运维和数据处理； 运维工具不统一，入口分散 孤岛式的运维工具，资源分散，导致运维成本增加，不能满足蒙牛集团系统复杂的逻辑关系和多维度的监测需求； 缺少端到端的监控覆盖能力 监控覆盖不全面，存在盲区，亟须一套适用于多系统多维度的端到端全链路一体化监测平台。 背景分析 1 CMDB自动化治理 活动推广后协助解决突发故障 通过可视化的图表，进行错误的快速下转，直击问题本源，大幅减少错误带来的影响。 5 后端应用的监测情况 通过业务拓扑、应用拓扑清晰展现逻辑关系，概览系统全局。全面实时获取服务端性能数据，通过应用、组件、集群、容器及代码等逐 层深入分析，最终从代码层和环境层帮助自身定位分析自身服务端性能问题。 6 推动公司应用性能优化流程建设

，当目光锚定科技前沿 ，一个深刻变革正在上演： AI 正以系统性重塑者的姿态 ，重新定义保险行业的运行逻辑。它 不再是概念宣讲里的“未来畅想” ，而是通过智能算法、数据洞察 ，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 ，是数字技术与金融服务的深度融合。 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 支持语音输入与视频资料上传， 实 时校验信息完整性，减少人工录入误 差。 智能合约：将保险条款转化为可执行 的智能合约逻辑，自动匹配客户健康 状况、职业风险等条件，识别标准体 、次标准体或拒保对象，同时通过机 器学习持续优化规则匹配逻辑，提升 准确性与可解释性。 资料 收集 决策制定 对医疗票据、体检报告、手写病历等非结 构化文档进行自动化解析，提取血糖、血 “动态预警” 的升级。 欺诈预警：通过知识图谱分析客户关联关系、历史 投保记录 ，结合语音情绪识别技术（如投保时语言 迟疑、 逻辑矛盾） ，实现欺诈行为的事前预警。 自动校验： 将监管规则编码为 AI 可执行逻辑 ， 自 动校验投保资料是否符合条款要求（如年龄限制、 健康告知完整性） ， 降低合规风险。 落地场景（二）：核保 AI