系统集成了多源数据采集、智能算法分析以及个性化推荐功能，能 够根据企业需求和候选人背景实现精准匹配。其核心技术包括自然 语言处理（NLP）、机器学习（ML）以及深度学习的协同过滤算 法，确保在短时间内从海量简历中筛选出最合适的候选人。 系统的主要功能模块包括数据预处理、特征提取、模型训练以 及推荐引擎。数据预处理模块负责清洗和标准化来自不同渠道的简 历和岗位信息，确保数据质量；特征提取模块通过分析候选人的教 （如 五年经验 或 硕士学历 ）进行筛选，而忽略了候选人的实际 能力、团队协作能力以及创新思维等软性指标。 此外，现有招聘系统在处理大量应聘者数据时，容易产生信息 过载问题。招聘人员可能需要在短时间内浏览数百甚至数千份简 历，导致重要的信息被遗漏，或者因疲劳而产生误判。尽管一些系 统引入了自动化筛选工具，但这些工具的算法往往过于僵化，无法 灵活应对不同职位的具体需求。 现有招聘系统在 似的岗位；而内容过滤则基于岗位描述和候选人简历的关键词匹 配，确保推荐的精准度。 为了实现这一目标，系统将采用分布式计算框架，如 Apache Spark，以处理大规模数据集。Spark 的并行计算能力和内存优化 特性能够在短时间内完成复杂的数据处理任务，提升了系统的响应 速度。此外，深度学习模型如 BERT 将被用于自然语言处理任务， 以更准确地解析岗位描述和简历文本，提取关键特征。  技术架构：系统采用微服务架构，各个模块如数据采集、特征

七成受访企业目前的工作集中在提高内部管理效率、降低成本方面。半数以上企业已开展业务数字化、引入 新技术支撑等方面的工作， 但组织和人才方面的数字化转型尚有提高空间。通过数字化转型提高内部管理效 率、降低成本是能在较短时间内看到效果的，可以理解已有70%企业目前首先开展了这方面的工作但整体的 数字化转型战略、网络安全和数据隐私保护、合规与风控、组织与人才的数字化转型这些长期来看极其重要 的工作，目前尚不足一半企业开展（图表11）。 转型 项目背景： 为助力我国国有金融机构和"走出去"的国有企业在全球顺利布局发展，提升金融犯罪风险管理的主动性、及 时性和管控效能，德勤利用数字化技术手段协助机构统一数据标准、提升数据使用效率，短时间内及时识别 可疑事件、测试并确认风险来源、寻找并锁定风险主体和利益相关方、并实施有针对性的风险隔离和管控措 施。同时，在协助机构完成对管控漏洞的梳理和有效性分析后，搭建一体化平台协助机构对识别到的金融犯 痕；考核标准主观性较 强，公平性难以衡量；主管忽略绩效沟通，难以满足年轻员工渴望及时认可和成长的述 求；组织难以快速识别优秀员工和人才； • 敏捷绩效系统作为承接敏捷绩效管理机制的系统，要求在较短时间落地实施并运行，时 间紧，任务重； • 敏捷绩效作为一个较新的概念和机制，有其本身的优势和特点，但容易被孤立看待，需 要和原有绩效管理体系做好有机融合，发挥整体效用。 国企数字化转型全面提质增效（下）

亮道智能 LiangDao 亮道智能推出的 LD Gen 2 Lite 纯固态短距激光雷达是一款基于 Flash 技术的超大感 知范围的纯固态激光雷达产品。它采用先进的 Flash 技术，能够在短时间内发射出大面 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 10 积的激光束，实现对周围环境的全方位感知。该产品面向无人机、人形机器人、智慧安防 等多领域的客户，提供快速集成部 合理的高性能传 感器，成为技术实现中的一大挑战。 实时性与大数据处理 许多气味与化学感知应用场景要求系统能够实时监测并快速响 应。例如，环境污染监测系统需要即时检测空气中有害气体的浓度，并在短时间内做出响 应。为了实现这一目标，传感器需要具备极高的响应速度和准确性，而数据的实时处理和 决策制定同样需要强大的计算支持。如何在保证实时性的同时，提高数据处理的精度，避 免处理延迟或信息丢失，也是当前技术发展的难点。

根据分时电价，设置晚上低价时段充电、白天高价时段放电，根据峰谷价差进行套利 2 需量控制 根据变压器的容量设定值，判断储能的充放电，使得变压器容量保持在设定容量值以下，降低需量电费 3 动态扩容 对于出现大功率的设备，且持续时间比较短时，可以通过控制储能放电进行补充该部分的功率需求， 4 需求响应 根据电网调度的需求，在电网出现用电高峰时进行放电、在电网出现用电低谷时进行充电； 5 平抑波动 根据负荷的用电功率变化，进行充放电

侵，可用性有保障，腾 讯自有专利，旁路阻断 率达到99.99% 响应快速、灵活，封禁 和解封动作全部在3秒 内生效，对比传统防火 墙等产品灵活性大幅提 升 40W条黑白名单数，满 足强对抗场景下大量 ACL需要短时间内添加 和删除的需求。 完整API，能够与多种数 据源对接，融入当前安 全运营体系： • 手动配置ACL； • SOC/SOAR生成ACL； • 高置信威胁情报； • 独立安全产品直接调用。

架构，实现跨云环境（联通云/电信云/华为云）业务系统的立体可视化监管。 应用场景 1 前端体验监控与操作溯源 通过Bonree ONE RUM会话回放功能，完整记录VIP用户操作轨迹，在最短时间内定位问题，精准还原领导在审批流程系统的操作路径与 故障现场；结合Web应用核心指标分析（请求数/响应时间）及系统级代码分析，快速定位前端操作类问题。 2 2 3 4 ｜ 让IT运营更智能

生活故事性内容是指与人们生活周遭发生的 感人事件有关的内容。 6. 制作促销性内容 促销性内容是指商家在特定时间内进行促 销活动所产生的营销内容。 2. 制作即时性内容 即时性内容是指短时间内、当下正在发生或刚刚发生 1. 制作热点性内容 热点性内容即某段时间内大家都在关注的热门信息。 包括国际事件、国内大事、社会事件、时令新闻。 A 六种常用的内容策略 F B D

330 个门店提前准备相应宣传物料， 仅以 1 万元的运营成本便实现了近 5000 万元的销售额，并新增约 10 万用户，新客占 比超过 60%。泡泡玛特的这一转型案例展示了如何通过数字化工具在短时间内大幅度 提升销售业绩和客户基础。 ③青团社的智能兼职服务创新 作为一个灵活用工平台，青团社为学生和蓝领工人提供了可靠的兼职工作，同时 也为企业提供了弹性用工的解决方案。青团社利用支付宝小程序获得了显著的客户增

选择。二是长距高通量传输。验证了100G超大带宽传输能力，同时基于路径聚 合、负载均衡及弹性调度能力，可满足海量数据的大带宽要求，并支持传输带宽从 100Mbps到N×1Gbps的智能弹性调整，满足海量数据短时突发性、大带宽传输场 景。三是合规监管。基于数据携带的APN标识信息，网络在边界节点开启数据围栏 能力，精准控制数据流通范围，，防止数据越界传输，实现跨域数据流通的硬隔离 与合规管控。 图7

之间的概率值来减轻模型对特定训练样本的依赖。 在实际超参数调整过程中，可以采用网格搜索（Grid Search）或随机搜索（Random Search）策略。网格搜索虽然准 确但计算开销大，而随机搜索相对灵活，可在较短时间内找到相对 最优的超参数组合。此外，随着训练过程的推进，应用早停法 （Early Stopping）可以避免模型在验证集上的过拟合。 最后，每次调整超参数后都应进行完整的模型训练与评估，通 可以采取以下措施：  使用内存数据库：在应用层使用 Redis 等内存数据库缓存频繁 访问的数据，显著提高数据访问速度，并减少数据库负载。  应用层缓存：在业务逻辑中实现本地缓存，存储一些短时间内 不变的数据，以降低对数据库的直接访问频率。  数据库查询结果缓存：使用数据库自带的缓存机制或引入中间 件，如 Memcached，对常用查询结果进行缓存。 在网络层面，优化数据库的连接池管理也至关重要。合理配置