大数据及人工智能 推动企业数字化转型 司瑞凯 Srikanth Raju 大中华区总经理 微软开发体验及合作事业部 互联网 + 中国制造 2025 一带一路 > < 中国需要发展大众创业，万众创新的“双创引擎”，同时提高公共产品和服务 的供给，以创新驱动发展。 ” 李克强 数字化转型 以创新驱动发展 中国式机遇 “ 人工智能 Artificial Intelligence 云计算 Cloud Computing 业务转型趋势 大数据 Big Data 数据增长趋势 敏捷性模型 机器学习 图形图像处理 流处理 运作数据 高度模型化 结构化算法 示例 用户对数据的渴望永无止境 客户及渠道 销售和市场 财务及风控 及设备 > 按需部署及分析 微软云高级分析服务 支持任意复杂数据部署的按需分析 公有云 混合云 私有云 SQL Server ERA DATA. 大数据生态圈迈向云端 cloud era' 目 clear db ML Data Factory HDInsight Search Event Hubs Stream Analytics

大数据平台项目实施规范 项目编号： 某大数据平台项目建设 实 施 方 案 大数据平台项目实施规范 I 大数据平台项目实施规范 目 录 1. 实施概述.................................................................................................................. .......................................................................................... 22 II 大数据平台项目实施规范 2.5.3. 设置质量规则........................................................................... ..........................................................................................30 III 大数据平台项目实施规范 6.3. 调研表格...............................................................................

1 税务大数据解决方案（智慧税务） XXXX 技术有限公司 2 第 1 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 目录 1 云数据中心项目概述........................................................................................................... 7 1.1 建设背景..... ............................... 7 1.2 金融业大数据应用投资分布............................................................................................ 7 1.2.1 税务大数据应用....................................... ....................................................................................... 11 1.6 云计算大数据中心优势..............................................................................................

大数据能力平台建设项目方案建议书 大数据能力平台建设项目方案建议书 目录 第一章 总论................................................................................................................................... 5 1.1 项目名称...... .....................................................................................7 1.5 市一级 Z 务大数据应用的痛点分析........................................................................................... ..................................................................................29 2.3.3 运营指挥中心和大数据可视化分析需求.............................................................................32 2.3.4 密码应用系统需求

项目编号： 某企业级省大数据平台工程项目 建 设 方 案 目录 1. 建设现状及演讲建议..........................................................................................................5 1.1 建设背景及发展思路........................... .......6 1.2 XX 对企业级大数据平台规范理解及承建情况汇报..................................................7 1.2.1 移动公司企业级大数据平台技术规范.....................................................9 1.2.2 企业级大数据平台建设目标............... .............................................10 1.2.3 企业级大数据平台建设原则..................................................................11 1.2.4 大数据平台建设需求分析................................................

.......................................................... 184 2 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 1 概述 人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT 等新技术集群正在引领 产业数字化变革走向纵深。目前，数字科技是全球研发投入最集中、 应用最广泛、辐射带动作用最大的技术领域。我国各行业也正积极 推进数字化，传统互联 产业革命的引擎， 而数字科技则是第四次产业革命的重要组成部分。数字科技是实现 数字经济的手段，其本身也是一种新的行业形态。作为一种新的科 技手段，数字科技与信息技术、互联网技术相比，包含着时空大数 据、深度强化学习、智能芯片等一系列的前沿科技。数字科技源自 信息技术及互联网技术，同样是一场技术革命，其本质是降低成本、 提高效率、优化用户体验。但与信息技术和互联网经济相比，数字 科技有以下几个特点： 数字化企业是信息化、工业化和管理现代化互动创新形成的新一代 企业范式。 1.信息化建设方面。数字化企业强调数字化重塑，通过广泛应 用先进的感知技术、传输技术、存贮技术和大数据处理技术,消除信 息孤岛和数据碎片，实现企业全要素大数据的量化感知、互联互通 和集成应用。 5 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 2.工业化应用方面。数字化企业强调新一代信息技术、新一定 人工智能技术与工业领

以移动支付、大数据应用为核心，向电商、 O2O 、 P2P 等拓展，围 绕互联网生态体系，持续推进产品创新、客户体验创新和商业模式创 新  客户深耕：“主办企业”、“伙伴企业”、“社区企业”、“县 域企业”  渠道创新：“移动企业”、“社交企业”、“智慧企业”  产品差异：“专业化企业”、“全能企业”、“不仅是企业” 管理转型 科技引领创新  成立互联网企业实验室、大数据分析中心，通过组织 成立互联网企业实验室、大数据分析中心，通过组织 创新推动新技术创新  通过生物识别技术、互联网、移动支付、大数据、云 计算、智能可穿戴设备等技术的创新应用，迅速加强 客户洞察、全渠道协同、精准营销、线上线下协同、 信用评估、风险监控等可持续业务创新的能力建设 业务转型创新  优化业务结构，变粗放型发展为集约化经营，实现向轻资 产、轻资本的表外业务拓展  发展资产管理、投资企业、资产托管等市场化业务，从传 统企业 万亿元，在整个融资体系中占比还非常小 • 借款客户主要以中小企业客户为主，个人贷款客户少 • 纯线上模式少，多以线上线下结合，投资端以线上为主，资产端以线下为主，营销、 运营成本高 • 贷款利率高，信息不透明，纯线上大数据风控技术不成熟，信用风险较大，平台风险 与收益不对等 • 企业直接进入 P2P 比较少，主要是监管政策不明确，但已有不少企业与 P2P 公司合 作，布局 P2P 现状 • 往行业垂直细分领域发展，提供特色化、专业化服务

目 录 一、时代在发展 IT 审计必然要变革 三、大数据审计能力提升与展望 二、数字化审计转型的方法论 1 、移动互联、 大数据、 云计算、 人工智能 ( 大智移云 ) 、 区块 链成了这个时代新技术的关键词 有识人士曾经这样总结：互联网是一个国家、企业的基础设施 （平台）， 审计必然要变革 5. 2020 年评出的对会计、审计从业人员影响程度 最 高的十项应用技术： 1. 财务云（ 73.14% ） 2. 电子发票（ 66.33% ） 3. 会计大数据技术（ 62.44% ） 4. 电子档案（ 50.56% ） 5. 机器人流程自动化（ RPA ）（ 48.41% ） 6. 新一代 ERP （ 47.91% ） 7. 区块链技术（ 警示名言：当时很多审计人员觉得是危言耸听或不以为然。 审计信息化建设事关审计事业发展根本， “不发展信息化，审 计事业就没有出路”，审计署在 2012 年将其上升到如此的高度。 2019 年，审计署提出，要积极推进大数据审计，坚持科技强审， 通过信息化、数字化，努力提高审计监督的质量和效率。 2018 年 5 月 23 日，在中央审计委员会第一次会议上，总书记、 审 计委员会主任习近平指出：要坚持科技强审，加强审计信息化建

全球产业格局发生重大调整，制造业重新成为经济竞争的制高点， 世 界 各国纷纷制定以重振制造业为核心的再工业化战略 。 德国 美国 一、企业发展与智能化改造——外部形势 日本 • 制造业白皮书 • 基于大数据的制造 • 发展机器人、清洁能源汽车、 再生医疗、 3D 打印技术 韩国 • 制造业创新 3.0 • 加强信息技术与制造业 融 合 • 打造智能工厂 各国 制造 业发 展战 制造大国向制造强国转型 • 以加快新一代信息技术与制造业深 度 融合为 主线 • 以推进智能制造为主攻方向 占据新工业世界翘楚地位 • 对传统工业进行物联网式的互联 互通 • 对大数据进行智能分析和智能管 理 德国 引领全球制造业潮流 • 强大的机械工业制造基础 • 嵌入式以及控制设备的先进技术 和能力 新一轮全球工 业革命：互联 网与工业的融 基于分布式和连接的三大基础 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义 虚拟现实 面对新一轮全球工业革命，中国选择德国标准 3D 打印 工业 机器 人 工业 网络 安全 工业物联网 工业大数据 知 识 工 作 自 动 化 人工智能 云计算 什么是智能化改造？ 指在精益生产的基础上利用自动化、信息化手段 ， 通过系统集成升级，

2014-- 未来：从产业重型化向“互联网 +” 转型 新消费 • 消费者主权时代到来 - 个性化 - 数字化 - 社交化 - 需求升级 - 细分扩大 新金融 • 网上银行 + 移动支付 + 大数据带来金 融业的革命 - 边界消失 - 门槛降低 - 信用流程简化 新地理 • 城镇化的重心从大中型城市向地县级 城市转移，巨大的内需被激活， - 渠道下沉 - 消费升级需求趋同 新实业 信息技术手段推动制造业向以数字化和网 络化为基础的工业 4.0 转型 • 由大规模定制逐渐向个性化定制方向演进， • 面向新中产阶层进行产品升级及品牌创 新 新科技 • 新兴技术为经济发展注入转型动力 - 云计算 - 大数据 - 物联网 - 移动应用 - 以及 3D 打印等 新常态下，中国正在第三次重大产业转型期 , 带来了五大宏观大势：新科技、新城镇化、新消费，新 实业和新金融，这些趋势给消费饮品行业带来了很多机会和挑战 生鲜和进口产品 需求增加 超市小型化便利 店化 专营 / 定制产品 实现差异化 消费金融蓬勃发 展 移动消费成为全 新消费模式 全渠道提供便利 和个性化服务 大数据驱动消费 者洞察 渠道下沉 大数据技术将驱动零售商对消费者进行全面洞察，从而深度理解消费者需求 高运营成本导致传统大超标超增速放缓，消费者对便利化生活的追求，人口密度的增加，灵活 的场地选择使得便利店得到较快