提高，新型数据中心逐步向绿色低碳、集约高效、智能运维方向发展： 1） 绿色低碳：随着能源消耗和碳排放问题受到越来越多的关注，更先进的制冷和供电技术被普遍采用，比 如冷板式液冷方案，可降低制冷能耗，支持更高的服务器功率密度，显著优化数据中心PUE（电能利用效率）数 值；同时加大对太阳能、风能、水能等可再生能源的利用，降低数据中心整体碳排放。 2） 集约高效：随着人工智能对算力需求的高速增 力基础设施，推进“东数西算”工程，建设完善全国一体化大数据中心体 系，加快国家绿色数据中心建设。（2022年10月） 国务院 《“十四五”数字经济发展规划》 优化升级数字基础设施，有序推进基础设施智能升级。按照绿色、低 碳、集约、高效的原则，持续推进绿色数字中心建设，加快推进数据中心 节能改造，持续提升数据中心可再生能源利用水平。（2022年1月） 国家发改委 《贯彻落实碳达峰碳中和目标要 求推动数据中心和5G 等新型基础 于承担全国算力资源调配的关键项目，要求PUE达到 1.15以下。” （2022年8月） 自2021年起，算力基础设施相关政策要求出台紧锣密鼓，鼓励算力基础设施集约化、规模化、绿色化、智能 化高质量建设发展，加速了绿色、智能技术创新和产业化落地，加速了集约、高效的工程化技术规模化推广。 2023年8月，工信部、科技部、国家能源局、国家标准化管理委员会等四部门联合发布《新产业标准化领航 工程实施方案（

..........................................................................................33 2. 统筹集约，优化资源协同架构 ......................................................................................... 强大的计算和AI能力赋能智能终端， 将为城市中每一台终端通过云网端协同带来更大的智能和创新可能，进而实现城市的全场景智能。 云化算力： 未来10年，AI算力将增长500倍以上。为解决算力的高效集约供应问题，云服务成为算力调度的关键。通过本地 算力与公有云、政务专区、行业专区算力的深度融合，实现算力资源跨层级、跨地域调度。根据国家对算力的相关政 策部署，以及云计算、人工智能等技术的发展趋势 坚持一体化设计建设运营，以“互联互通、充分利旧”为导向，在云资源、政务大模型等方面推动跨城市、跨 区域、跨层级的集约建设、资源整合，形成“软硬兼施、虚实共管”的协同发展格局。AI CITY以广义的城市为主 体，近期将主要采用城市统建统管模式，科学规划、统筹建设分布式智能底座、数据资源、模型资源、大模型中心等 基础设施。从集约的角度，远期可采用统建分用模式，基于省级统一建设政务云和政务服务平台等，由省级统筹政务 应

I 大模型开发各类 A I 应用，随着 A I 应用用户数量爆发， 对应推 理侧算力需求快速增长。 • 智算中心从集群走向超级池化。智算中心是以 GPU 、 A I 加速卡等智能算力为核心，集约化建设的新型数据中心；随着大模型普遍进入万亿规模， 算 力、显存、互联需求再次升级，高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备形态，智算中心将走向超 级池化阶段，对设备形态、互联方案、 存储、平台、散热等维度提出新的要求。 ：全球智能算力快速增 长 1117.4 414.3 497.1 812.5 616.6 259.9 155.2 0.23 75 • 智算中心是以 GPU 、 A I 加速卡等智能算力为核心，集约化建设的新型数据中心。智算中心为 A I 大模型训练、推理提供算力支撑， 同时为 A I 应用提供算力服务、数据服务和算法服务；以中国移动推出了 N ICC 新型智算中心为例，可分为“三层两域”：

以智能化技术装备研制与推广应用相结合为切入点，完善煤矿智 能化技术装备产业链，增强产业链供应链的自主可控能力。 2020年 12月 《新时代的中 国能源发展》 白皮书 国务院 白皮书提出加快减少集约、安全、高效、清洁的煤炭工业体系； 加快煤矿机械化、自动化、信息化、智能化建设，推进大型煤炭 基地绿色化开采和改造，发展煤炭洗选加工。 2020年 11月 《关于开展首 批智能化示范 煤矿建设的通 业智能工厂 (矿山)建设指 南(试行)》 工业和信息化部、 国家发展改革委、 自然资源部 《指南》立足矿山、冶炼、加工的行业特点和智能制造现状，坚 持问题导向，围绕矿山的本质安全、资源集约需求，冶炼的清洁 环保、优质低耗需求，加工的质量稳定、柔性生产需求，聚焦研 发、装备、生产、运营、供应链协同等核心业务环节，解决企业 普遍面临的产线装备基础不牢、安全环保管控水平不高、信息化 分析决策 资源代价，对于视频、环境、设备本身的边缘AI分析能力可以支撑智慧个体的独立运行。 4、“蚁后”级的集中控制协同 未来的无人矿山是一个高度协同的复杂巨系统，个体间的协同控制需要高度统一集约的数字 大脑来完成，它类似蚁群中的蚁后，对庞大的蚁族个体有着强大的统一控制执行力，在“蚁 后”的调度下，各生产环节紧密衔接、柔性配合，实现高度协同工作闭环。 5、错误阻隔能力及自检能力 矿山

高性能网络技术现状和趋势 技术现状 当前智算中心网络相对通用数据中心网络最显著的架构特征是端网融合，即网络内生架 构纳入端侧算力特征要素，经典技术机制如精细化负载均衡、基于量化信用的拥塞控制、基 于集约范式的在网计算等。同时，端侧网卡引入兼容网络拓扑的多路径控制、逐包喷洒等机 制。端网在架构上的深度融合，双向加强，从根本上大幅提升了面向智算中心网络传输和连 接性能，实现了超低时延、超大节点组网

济 的发展。 9. 加快培育数据空间基础设施的建设 可信数据空间可信流通服务的基础设施和应用生态，积极充分发挥在数据 流通利用方面的技术积累、应用生态优势以及与关键能力，构建了可管可控、 集约高效、普适性强的数据空间产品。基于区块链、隐私计算等技术，支撑跨 企业、跨行业、跨城市、个人和跨境的数据可信流通。面向个人、法人等数据 交易实体，提供分布式身份认证机制，确保数据空间各参与方安全可信；基于

审图、Revit、Navisworks、EBIM、广联达 BIM 土建计 量平台、广联达 BIM 计价、智邦国际一体化管理系统和专业报表 —259— 软件等，使得钢结构产品在全流程可追溯、可控化和集约化管理。 公司在持续发展大规模个性化定制智能制造模式的同时，将在离 散型智能工厂方向发力，深度发掘先进数控生产设备智能制造潜 力，在制作箱型、H 型钢、大跨度相贯线管析架等各种复杂钢结 构部 智能工厂建设前，生产管理比较混乱，电耗浪费严重。实施 智能工厂建设项目后，单位产品消耗能源大幅降低，焊接工艺接 近的吨钢产品，电耗成本同比平均下降 30％以上。 通过采用设计－采购－生产－销售－安装全流程集约化管 理后，产品研制周期大幅度降低，设计部门出图效率更高。车间 无纸化看板项目实施后，技工综合素质得到明显提升。在公司员 工人数稳步下降的情况下，产品研发设计和生产的效率大幅度提 高，产品研制周期缩短

74.7%， 位居非洲前列。 省级单位和 N 个国务院有关部门的统一 数据管理；技术层面，探索将物联网、 云计算等数字技术融入市政运行、应急 调度等领域；基础设施层面，推动政务 云平台的集约化建设。 通 过 共 建 共 享 避 免 重 复 建 设， 预 期每年能够节省约 50 亿元运维成本。 2025 年预计 90% 以上的政务服务事项 将实现“全程网办”，群众和企业的办 事时长将平均缩短

30-50%，提高协作效率 20-40%，减 少错误和返工 15-35%。如某智能化住宅项目通过构建开放的数字协作平台，整 合了设计院、建材供应商、施工单位、物业公司等多方资源，实现了设计标准 化、采购集约化、施工工业化、运维智能化的全链条协同，将传统交付周期缩 短了 40%，同时提高了产品质量和客户满意度。 在可持续发展方面，智能建筑生态通过多技术联动，实现了能源、水资源 和材料的高效利用，