量子信息技术应用案例集 (2024 年) 量子信息网络产业联盟 2025 年 3 月 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据观 点、建议等，均不构成投资或法律建议，也不应替代律师意见本报 告所有材料或内容的知识产权归量子信息网络产业联盟所有(注明 是引自其他方的内容除外 )，并受法律保护。如需转载需联系本联 盟并获得授权许可。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字、 邮箱：qiia@caict.ac.cn 编 制 说 明 量子信息技术应用案例成果由联盟成员单位报送，经联盟会议 讨论后编成案例集。应用案例的相关技术方案和应用成果归案例报 送成员单位所有，并对相关内容的真实性、准确性和合法性负责。 案例集编写单位： 深圳量旋科技有限公司、北京玻色量子科技有限公司、安徽省 国盛量子科技有限公司、安徽问天量子科技股份有限公司、江苏亨 通问天量子信息研究院有限公司、国家电网有限公司信息通信分公 司、国网福建省电力有限公司信息通信分公司、国网浙江省电力有 限公司绍兴供电公司、南京南瑞信息通信科技有限公司、相干（北 京）科技有限公司、中国信息通信研究院 案例集编写成员： 郭聪、巨江伟、袁为、胡小文、刘婧婧、方晓明、曾祥洪、王 敬、赖俊森 前 言 量子信息技术是量子科技重要组成部分，基于量子力学原理在 提升信息处理速度、保障通信安全、提高测量精度及灵敏度等方面

广西工业互联网赋能企业数字化转型 暨“人工智能+制造”优秀案例集 编写说明 产业链供应链是现代经济的重要形态，其韧性和安全水平反 映了一国经济抵抗风险能力的大小，对现代化经济体系运行具有 重要影响。近年来，全球产业链供应链正面临重构，产业链供应 链外部环境的复杂性和不确定性上升，特别是近年来美国等西方 国家对我国发展遏制打压升级，提升产业链供应链韧性和安全水 平已经刻不容缓。2024 升、开放引领发展等八大行动，加快构建现代化产业体系。其中， 智改数转赋能行动要求实施智能制造工程，加强工业互联网场景 创新，解决企业不愿转、不敢转、不想转、不会转的矛盾，形成 一批智能制造新业态新模式；产业群链升级行动要求培育产业集 群、提升产业链韧性和竞争力，实现短板产业补链、优势产业延 链、传统产业升链、新兴产业建链。方案中的举措，为提升产业 链供应链韧性和安全水平、促进广西工业振兴提供了有力的支撑。 2025 年 2 地适配各类形状、材质各异的汽车零部件。抓手可根据零部件特 —23— 点迅速调整抓握力度和方式，实现工装柔性化，提高生产灵活性 与适配性。减少了因零部件差异导致的操作失误，有效提升了生 产效率和产品质量。 鲁班轴群控系统实现多台设备的统一管控与智能联动，依据 生产流程和节奏协同完成各项任务。Deepseek 深度融入系统，对 生产数据进行实时分析与处理，优化生产流程，实现工器具的数 字化管理。精准掌握设备运行状态、使用频率、维护需求等数据，

（2）一套物理体系、 数据统一存储、统一 计算 湖仓并行，数据仓库与数据 湖分离搭建，部分基础数据 共享使用，湖仓间通过相关 技术组件直接实现数据共享， 数据共享较文件方式效率更 高。 特点： （1）湖仓部分基础数据集 中存储、数据共享 （2）根据技术组件优势， 适配不同的数据应用场景， 具备不同技术体系的数据协 同 演进路线（二） 计算任务多，运行压 力大 数据库维保支持不足 GP部署架构不合理 数 据 e（presto） 交互式 分析 ClickHouse 湖模块（MRS） 跨集群数据分析（Hetu） 湖仓一体架构 统一数据服务（数据中台） 共 性 加 工 层 集 市 层 实 时 数 据 区 数字化营销 数字化风控 数字化运营 Ranger 数据安全 Hudi 客户数据 账户数据 设备数据 交易数据 外部数据 架构优势 平台能力 1、支持灵活多样化的灾备方案 • 明细 数据 汇总 数据 指标 库 主题层 湖仓一体 数据管控 司法 税务 征信 政务 监管 核心 信贷 互金 网贷 ECIF 2.4 数据流向 数据流向说明 • 数据先入湖，后入仓； • 湖内规划缓存层、贴源层、标准层、整 合模型，仓内规划共性加工层、数据集 市层； • 标准层，对存量未落标系统进行标准化 梳理，使下游数据处理统一采用标准化

要求；延迟方面， 搭载轻量化 RTT based 拥塞流控算法，有效降低网络时延，满足推理场景下低时 延要求；传输方面，通过端侧多路径、数据高速采集技术，优化 RDMA 传输机制， 从源头上解决多路径 hash 冲突问题，提升智算集群带宽利用率与可靠性。 面向近期，升级 DPU 芯片智算网络带宽，优化 RDMA 传输机制、搭载流控算 法，大幅降低尾时延。联合国产网侧厂商，形成端网协同的端到端解决方案，加 解决方案，加 快集群训练收敛速度、降低推理场景响应时延。 面向中远期，持续优化 DPU 芯片智算网络核心能力，提升智算集群利用率。 联合国内芯片厂商，基于 SIMT 架构与 RISC-V 指令集，打造 AI 智算开放新生态。 2.1.2 智算超节点 2024 年英伟达发布的 NVL72 超节点支持单机内 72 个 GPU 高速互联，重构全 球智能算力竞争格局，进一步拉大中美算力技术代差。为此，中国移动基于原创 不利于国产智算生态的良性发展。为此，中国移动携手产学研用合作伙伴，筑标 准、推应用、建生态，积极推动算力原生技术成熟。发布业内首部《面向智算的 算力原生白皮书》 [6]，推动统一算力抽象、编程模型及虚拟指令集等系列标准 [7][8][9] 及开源工作组建设 [10]，推出 COCA 算力原生平台，发布“芯合”计划 [11]，已实现 7 家智算芯片的一体接入。重点攻关异构设备统一接入 API 和异构集合通信库等

企智能 化转型提供全面的数字化支撑；新华三矿山数字化转型案例已广泛应用于包括内蒙 古、山东、陕西、山西、河北、河南等多个省市区，为推动矿山数字化转型升级起到 了积极推动作用。 张鹏 新华三集团副总裁 首席数字官兼解决方案 部总裁 5 序 言 5 “凿开混沌得乌金，藏蓄阳和意最深，但愿苍生俱饱暖，不辞辛苦出山林”。明代诗人于谦 的这首咏物诗描述了煤炭的开采过程，歌颂了其巨大功用和崇高品格。煤炭资源藏自深山地 生产的趋势，然而因为缺乏对基本国情和发展阶段的认识，出现“运动式”减碳行为，”一 刀切”、“去煤化”倾向严重。例如，部分控煤政策未充分考虑煤炭既是燃料又是原料的双 重属性，不分开统计煤炭作为燃料和原料分别造成的碳排放，一律予以控制，导致煤化工产 业面临无米之炊。受能耗双控等多重刚性政策约束，很多省份如江苏、山东、安徽、四川、 青海及甘肃等地关闭了不少煤矿，导致全国的煤炭缺口大，只能靠晋陕蒙三地供应。2021 设、绿色高效技术应用、智能化矿山建设、煤矿安全改造、煤炭 洗选、煤炭储备能力建设等项目。二是煤电企业电煤保供领域。 2022年 2月 《关于印发 “十四五”国 家应急体系规 划的通知》 国务院 安全风险分级管控与隐患排查治理机制进一步完善，多灾种和灾 害链综合监测、风险早期感知识别和预报预警能力显著增强。矿 山等重特大安全事故得到有效遏制，严防生产安全事故应急处置 引发次生环境事件。 2021年 7月

国，新增瑞士、越南和摩洛哥，摩洛哥成非洲首例，覆盖行业领 域扩大四倍。 图 2：2024 年新晋灯塔工厂情况 现有灯塔工厂 新增单一工厂灯塔 工厂 新增可持续灯塔 工厂 汽车 德国大陆集团 捷克共和国拉贝河畔 布兰迪斯 法雷奥汽车内部 控制有限公司 中国深圳 个人护理 联合利华 印度廷苏基亚 家用电器 贝科 土耳其安卡拉 海尔集团 中国青岛 海信日立 中国青岛 曾入选端到端灯塔 优化，同步修复系统漏洞，最终将检测效率提升 4 倍以上，有效 解决“流程债务”问题。 3、设计数据流，支持人员和物料 根据灯塔工厂的实践经验，在数字化转型过程中，采集和存 储的数据量会增加两到三个数量级。德国大陆集团的捷克工厂和 安捷伦科技公司的马来西亚工厂都遵循着一条指导原则：设计出 易于整合的技术密集型流程。 实例：安捷伦科技公司 安捷伦科技马来西亚工厂开发低成本开源 3D 打印平台 （AMPS），集成工业物联网传感器与 验证周期缩短40% 阿联酋环球铝业 阿联酋，塔维拉 利用深度学习视频监控系统监 督标准作业程序的合规性， 并向操作人员发送实时警报 标准作业程序合规率提升45个百分点 海尔 中国，青岛 利用物联网和神经网络收 集实时运行参数 ，并预测 现场产品的问题 现场故障率降低28% 安捷伦 马来西亚，槟城 零代码工作流管理器 ，使 不具备编程技能的操作人 员也能设置数字化看板 3 劳动生产率提升42% 人工智能

36.2% 1。高速增长的智能算力规模可为各类人工智能应用提供坚实的算力 基础。 高质量数据集量质齐升，持续丰富人工智能训练养料 国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，强化场景需求牵 引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通。我国高质量数据集建设取得积极进展，数据要素市场不断拓展新空 间，2024年数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25% 国务院办公厅关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》 提出“为深化城市安全韧性提升行动，推进数字化、网络化、智能化新型城市基础设施建设，打造承受适应 能力强、恢复速度快的韧性城市，增强城市风险防控和治理能力”。 2025年5月2日 《中共中央办公厅 国务院办公厅关于持续推进城市更新行动的意见》 大力实施城市更新，促进城市结构优化、功能完善、文脉赓续、品质提升，打造宜居、韧性、智慧城市。 典型标签。 人工智能浪潮下，城市算力设施迎来跨越式升级，各地纷纷建设智能算力项目，打造高效智算供给体系，支撑 城市人工智能创新应用。算力基础设施持续向高性能、广互联的方向发展，为大规模参数和数据集的训练和调优提供 更强大的计算和链接支撑。人工智能与城市应用场景深度融合，能够拓展智算应用场景，加速AI赋能落地，推动城市 算力服务从传统模式向智能化、一体化转变。 1、人工智能引领城市算力服务变革

AI 智能摄像机，采用深度学习技术，嵌入式识别及车牌遴选算法机制，通过 视频流持续识别，取像与识别一体化，投票遴选，过滤环境偶发异常 可识别时速 0-40 公里的车辆，无需停车及预埋地感线圈 集摄像、显示屏、自助缴费和语音视频远程协助等功能于一体 内置高清话质拾音器，专业 DSP 回音消除、降噪等语音处理技术，搭配高清语音 智能芯片，智能语音播报 配备远距离智能扫描器，应用智能图像识别技术，采用先进的光学设计，提供高 常及杜绝人工收费漏洞，提高通行效率，降低 人工 管理成本，专注于车辆进出和停车收费 系统通过在停车场出入口设置道闸识别一体机、无人值守机器人设备，采用无岗亭、无值守、低 人力的 方式对停车场进行管理 集多功能于一体 高清话质拾音器 远距离智能扫描器 远程呼叫协助管理系统 协助接受服务和 主动介入式服务 机芯控制系统 车牌识别核心技术 车牌识别核心算法 视频车检技术 图例 曲 车 况，并实时传输至平台。车辆进入后，现场管理人员根据平台推送 的信息到达指定车位，拍照识别，上传车牌，打印收费小票。车主 离场时，可扫描收费小票上二维码缴费或通过移动客户端自助缴费， 并获取电子发票。 该方案采用集图像采集、车辆检测、车牌识别功能于一体的视频检 测终端，采用高位安装方式，每组视频相机同时完成 8 车位的停车 过程管理。完全取代传统停车方案中现场人工拍照识别，具有较高 技术先进性。车辆进出时，设备通过智能围像识别算法捕捉车位占

统中。应用场景广泛，既可用于城市安全监控、交通流量监测、边界安防等大型 公共项目，也可应用于商业场所的安全防范、企业园区的综合管理以及家庭用户的室外监控等多种场合，满足不同用户对于高效、灵活监 控解决方案的需求。 智能安防摄像头的行业特征包括技术密集性、应用广泛性、政策驱动性。 技术密集性 智能安防摄像头行业具有显著的技术密集特性。随着图像处理技术、人工智能（AI）、物联网（IoT）以及云计算等前沿技术的发展，智能 摄像头企业的技术创新发展。 室外监控摄像头行业智能化与集成化转型的进程不仅彰显于摄像头内置的高级视频分析、人脸识别、行为检测等智能特性，更体现在其与物联 网、大数据、云计算技术的紧密融合，打造出集监控、预警、分析及管理功能于一体的综合性安防方案。尤为瞩目的是，双目及多目摄像头产品 凭借先进的多镜头组合与拼接融合技术，实现了对监控场景的深度智能解析与实时动态追踪。截至2024年11月，此类产品在室外场景的应用占比 室外监控摄像头正经历着向智能化与集成化方向的升级转型。 这一过程不仅体现在摄像头本身具备的高级视频分析、人脸识别、行为检测等智能功能上，还体现在其与物联网、大数据、云计算等技 术的深度融合，形成了集监控、预警、分析、管理于一体的综合安防解决方案。值得一提的是，双目及多目产品凭借多镜头组合与拼接 融合技术，实现对监控场景的智能解析与动态追踪。截至2024年11月，双目及多目摄像头产品在室外场景的应用占比已达44

自动 驾驶 3D⽣ 成 • ⾼ • 已有数量庞⼤的车队和成 熟的道路交通系统可以收 集⼤量数据 具身 智能 分析 XR • 中 • 以视觉信息为主，纯视觉 技术路线外会涉及激光雷 达和其他模态 数据构成精简度 • 中 • 以道路交通系统的⾏驶 为主，多数驾驶场景下 需要的数据可以充分收 集，但缺乏长尾数据 数据分布多样性 数据闭环成熟度 • 中 • ⾼精度的3D资产图形学数 ⾼精度的3D资产图形学数 据，主要由专业的3D模型 师制作，数量有限 • 中 • 3D⽣成需要的图形学数据 种类多样，如形状、体积、 纹理、材质，对数据表征 要求⾼ • 中 • 3D模型的数据集丰富度 较⾼，模型可以覆盖各 类物件和场景 • ⽆ • 低 • 缺少存量装机量，要从零 开始积累数据，同时仿真 数据精度有限 • 低 • 需要视觉数据、⼒学数据、 运动数据、激光雷达、甚 ⾄其他模态，异构数据多 ⼯作，提⾼效率和⽣产⼒ 算法支撑 分段式⼤模型 + + 感知 决策 执⾏ 逐 渐 探 索 成 熟 • ⼤部分厂商目前的数据积累、算法成熟 度、本体成熟度都不支持端到端机器⼈ ⼤模型，任务编排、感知模型、运动控 制以及操作抓取都处于模块化状态 • 但头部厂商如特斯拉已采用端到端路线 技术尚未成熟，探索领域 感知 + + 决策 执⾏ 传感器 Token 提示词 Token ⾏动 + 回复