........................... 35 （二） 内部协作与跨部门沟通 ....................................... 35 （三） 组织结构与管理方式的适应性 ................................. 36 五、 法规与政策挑战 ....................................... 型与数字化管理体系，将设计、施工和运维环节紧密相连，显著提升项目整体 效率、有效控制成本并大幅减少错误与返工现象。在设计阶段，借助 BIM 技术， 设计师能够从多个维度对设计方案进行优化，提前察觉并解决设计冲突。例如， 结构、机电、建筑等不同专业的设计师可在同一 BIM 模型上协同作业，避免传 统设计中各专业间因沟通不畅导致的错误和冲突，提高设计的准确性与完整性。 在施工阶段，利用 BIM 技术进行施工模拟，可提前识别潜在问题，优化施工顺 线路走向进行模拟分析，综合考虑地形、地质、环境等因素，选择最优方案， 中国建筑业企业数字化研究报告 4 减少工程投资和施工难度。在轨道设计和站场建设方面，BIM 模型能够直观展 示各部分结构和设备的布局，便于设计人员进行优化和调整，确保设计的合理 性和可行性。 智能铁路管理系统：随着智能铁路的兴起，铁路行业的数字化应用迎来了 快速发展期。智能铁路借助物联网、5G 通信、大数据等技术，实现对列车运行、

言及建设工作。 演进路线（一） 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 数据仓库 BI 报表 数据湖 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 湖仓分体 数据探索 机器学习 结构化数据 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 湖仓一体 — — 湖内建仓 数据探索 机器学习 结构化数据 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 湖仓一体 — 湖仓分体 数据探索 机器学习 实时 计算 流批 一体 贴源 归档 湖仓分体，数据仓库与数据 湖分离搭建，通过数据交换 平台完成数据同步。 特点： （1）双路建设，双路加载， 耦合度低 （2）互不依赖，使用独立， 管理独立 湖内建仓，将数据仓 库与大数据平台的功 数据 集市层 报送 集市 外部/法 人 数据区 历史 数据区 仓模块 实时 数据区 湖模块 报表 集市 财务 集市 客户 集市 绩效 集市 风险 集市 半结构化/非 结构化 数据区 逻辑加工区 ...... 实时 数据区 明细 数据 汇总 数据 指标 数据 缓存层 贴源层 标准层 通用汇总

已经发展至第五代产品，同时支持 576 个 GPU 之间 的无缝高 速通信；开放技术方案以 OAM 和 UBB 为主， OCP 组织定义了业内通用的 A I 扣卡模组形态（ OAM ） - 基板拓扑结构（ UBB ）设计规 范。 2 ）节点间：主要方 案为 Infiniband 和 RoCEv2 ； Infiniband 网络主要包括 InfiniBand 网卡、 InfiniBand 交换机、 A I 大模型的参数量和训练数据量的快速增长，对数据中心的计算、存储、网络等提出新的要求，新型智算中心是产业发展趋势； A I 大 模型需要部署在高速互联的多个 A I 芯片上，数据样本和模型结构被切分到多张卡或者节点上，卡间或节点间不仅有训练数据通信，还有模型 梯度 的频繁传递，对智算中心的网络互联提出新的要求，建议关注宝信软件。 • 风险提示：宏观经济波动、下游需求不及预期、 芯片、单台服务器的计算能力。 • 传统的中小 A I 模型：训练模式多采用单卡运行或单节点内多卡数据并行，每张卡或节点上都有完整的模型结构，卡间通信主要用于传输训练数据，因此通信 需求不频发，带宽通常在几十 GB ，传统 PCIe 可满足要求。 • A I 大模型：数据样本和模型结构被切分到多张卡或者节点上，卡间或节点间不仅有训练数据通信，还有模型梯度的频繁传递； • 数据并行（ DP ）

........................................................................................ 2 1.3 白皮书结构................................................................................................... 小时内，联盟网络整合卫星、无人机与地面基站， 可以恢复 90%以上灾区通信能力，救援效率相比过去的数天提升超过 50%。 1.3 白皮书结构 本白皮书内容主要分为五章，结构如图 1-1 所示。第一章对联盟网络的背景 及上一本白皮书进行了回顾，阐述了联盟网络的核心价值主张，并综述了白皮书 的结构。第二章以第一本白皮书的体系为基础，分析了联盟网络具体的架构设计， 设计了四类功能单元，并结合具体的网络类型给出了示例。第三章给出了联盟网 智能体技术。白皮书在第四章描绘了联盟网络在具体场景中的使用前景，分别为 4 / 25 全域通感网络、全域应急通信及 Web3 服务三种场景。最后，白皮书在第五章对 联盟网络未来的发展和挑战进行了总结。 图 1-1 白皮书结构 5 / 25 2 联盟网络架构设计 2.1 联盟网络整体架构 传统网络作为一种管道存在，服务各个终端，连接终端与数据网络。随着网 络的进化，网络的能力不断泛化与增强，除了传输数据，还具备计算、AI、感知

作为|0>和|1>两个量子比特状态，通过发射射频脉冲的方式，可以使 激发自旋量子态，使其在向上和向下的能级之间跃迁，从而实现对 量子比特的逻辑操作。 基于以上原理，搭建一台真实的核磁量子计算机，首先需要制 备合适的分子结构作为量子比特载体，具有多个自旋为 1/2 的原子 核，且互相之间存在耦合关系；然后设计出一套磁体系统，可以提 供均匀稳定的静磁场；最后设计一套高精度的射频信号收发系统， 即可实现整个量子计算过程（如图 速，已成为很多量子算法的子程序。本案例实现了 HHL 算法在两比 特系统中的一个简化版本（Scientific Reports 4，6115 (2014)），其实 验原理设计如图 3 所示。 图 3 HHL 算法的量子线路结构 (二) 应用情况/实施方式/验证结果 以上介绍的教学方案，在北京理工大学等国内外大学的真实量 子计算课堂上受到了师生的广泛好评。经过课程初步和操作系统的 量子信息技术应用案例集（2024） 图 5。 图 5 通过原始数据测量拉比振荡曲线 量子信息技术应用案例集（2024） 9 最后在 HHL 算法实验中，学生是利用图形界面编程方法，将简 化后的 HHL 算法结构在真实系统中进行测试，学生可以自由拖动量 子逻辑门，设置逻辑门参数，最后得出不同逻辑门序列的实验数据 （见图 6）。 图 6 在 SpinQuasar 中通过图形界面编程实现 HHL 算法

卫浴、办公场所、校园等不同场景的用水需求: ➢ 家用净水器：家用净水器是指专为家庭用户饮用水场景设计的净水器产 品，主要通过超滤、反渗透等技术去除水中杂质、重金属及有害微生物， 以提升居民饮水安全和口感。设计上强调操作便捷性、结构紧凑性及成 本可控性，广泛应用于厨房、客厅等家庭场景。 ➢ 商用净水器：商用净水器是指围绕企业用户在商业场所的水处理需求所 制造的净水器产品，适用于集中供水及大流量使用场景。主要应用于办 公楼、学校、医院、餐饮等非家庭场景。 争阶段。物联网、大数 据等技术推动了净水器产品的智能化与信息化升级，推动产品向高附加 值方向发展。企业加快技术研发步伐，在推动产品快速迭代的同时不断 提升用户服务体验。行业开始迈入多元化竞争与结构优化的阶段。 ➢ 市场调整期（2020-2022 年）：行业内部面临短期库存压力、渠道调整等 多重挑战。受房地产下行与疫情影响，净水器作为家装配套产品，其需 求呈阶段性回落。在此阶段，线上销售渠道迅速崛起，综合性电商平台、 活性炭吸附两大技术。粗滤主要通过 PP 棉、陶瓷滤芯等物理介质，拦 截水中的大颗粒杂质，如铁锈、泥沙、悬浮物等，实现初步净化并延长 后续滤芯使用寿命。活性炭吸附技术则依托活性炭材料发达的孔隙结构 和较大的比表面积，通过物理吸附与化学作用，有效去除水中的有机物、 异味、余氯等污染物，进一步提升水质与口感。该阶段的技术应用为后 续净水技术体系的升级与演进奠定了重要基础。 ➢ 规模化应

罗兰贝格 | 6 创新的类型 手指触摸图形 自动生成说明 提供 配置 的价值 创新 Product 系统 Business 模型 一个人的头部轮廓 自动生成说明 网络 Product 性能 结构 机器人和人手的握手 自动生成说明 客户 参与度 技术 突破 comprises 的组合 这些 的类型 创新 品牌 Process Channel 服务 经验 创新将增值发明与成功的市场相结合 categorized into 不同类型 – 产品提供创新 可以细分为产品性能和 产品体系创新 ， 引领更多 差异化产品以及可能关联的服务和产品生态系统——创 新方面 公司配置 可以细分为业务模型、网络、结构和 流程创新。此类内部创新提供 关键的下游效应 ， 使 其他领域的创新 - 创新 用户体验 直接影响客户，例如 公司的公众形象或声誉。服务创新、渠道创新、品牌建 设和客户参与等方面的创新均属于此类创新。 年每小时工作的实际国内生产总值 [美元购买力平价 ，%] 资料来源 ： 会议委员会 ； 罗兰贝格 罗兰贝格 | 11 手指触摸图形 自动生成说明 一个人的头部轮廓 自动生成说明 • 基于他们的 领导经济 结构 并由他们的 创新实力 ， 先进 经济 已经建立了大多数 高效的生产工艺 导致他们的 高劳动生产率 机器人和人手的握手 自动生成说明 • 在过去的三十年里 新兴 市场 (EM) 在亚洲和欧洲

iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘 制。 中国基础云服务市场结构 人工智能加速发展，驱动基础云服务市场产品结构变革 - 市场概览： 2023年中国IaaS市场规模为3121亿元，增速为17.1%；PaaS市场规模为750亿元，增速为29.5%。随着以大模型为 代表的相关人工智能技 中国基础云服务市场竞争格局（1/2） 运营商背景云厂商加速发展，逐步重塑基础云市场竞争格局 互联网背景云厂商仍占据市场主导地位，但市场分额均有下滑。ICT背景云厂商及运营商背景云厂商市场份额均有提升。客户结构调 整和发展策略升级成为影响互联网背景云厂商市场表现的关键因素。互联网背景云厂商从“扩张式发展”转向为“精细化运营”： 在优势行业深挖客户需求，在传统行业，聚焦高利润业务内容。对大规模，高成本，长周期的项目均进行精细化筛检。虽然，缩减 施，GPU芯片的升级周期和AI服务器的生产周期显著滞后于AI 软件的开发周期，导致有限的智算供给需要满足高速增长的智算需求。因此，可以满足大模型开发的高性能智算资源存在天然的稀 缺性。为改善智算供需结构，更好地支持数字经济建设，国家提出《算力基础设施高质量发展行动计划》引导算力基础建设，并提 出到2025年，在计算力方面，智能算力占比达到35%的目标。由于智能算力基础设施发展相较于通用算力基础设施存在滞后性，智

NVIDIA 也推出 HGX 机箱并在 2022 年将其贡献给 OCP。 这些体系结构共同的特点是， 优先考虑加速器的互联密度。 2022、2023 年，OCP 服务器项目组向 OCP 社区贡献了整套规范。DC-MHS 的引入 支持了传统 19 英寸机架和正在出现的 21 英寸开放机架标准的模块化平台体系结构，为新 的扩展策略打开了大门。 2023 年 5 月，NVIDIA 推出 MGX AI 加速器高性能芯片，整机系统需要 兼容各种 HGX，UBB1.5 和 UBB2.0 标准接口的载板。在整机系统中做到已经经过管理软件 兼容性适配的，在硬件上经过结构件适配的 3U 灵活子框。 图 3-1 统一底座硬件结构示意 总体系统框架定义如下，并进行系统间联动设计而组成液冷整机柜系统： 11 图 3-2 统一底座系统框架 智算液冷整机柜系统遵循以下原则进行整体架构设计： N+M(M=1~N)冗余配置，达到 整柜配电成本最优。根据某项目实践数据，柜内空间减少 50%、整柜配电成本降低 50%以 上。 电源框 电源框包括框体、PSU 模块、PMC 管理模块三大部分，电源框结构形态包括 2U、3U。 电源框为双路供电，最大支持 4 路三相 63A 供电（2+2），可支持 AC+HVDC、AC+AC、 HVDC+HVDC 三种不同输入供电。AC 输入电压规格 380Vac-415Vac(三相五线输入)，电

设，打造承受适应 能力强、恢复速度快的韧性城市，增强城市风险防控和治理能力”。 2025年5月2日 《中共中央办公厅 国务院办公厅关于持续推进城市更新行动的意见》 大力实施城市更新，促进城市结构优化、功能完善、文脉赓续、品质提升，打造宜居、韧性、智慧城市。 2024年7月 国务院关于印发《深入实施以人为本的新型城镇化战略五年行动计划》的通知（国发〔2024〕17号） 在“实施城市更新 数据是信息的载体，是描述客观世界的符号记录，数据的整合汇聚是构建知识与高质量数据集的基础前提。首 先，通过API接口对接、网络爬虫、文件导入、边缘计算等技术采集外部数据资源，包括结构化数据（如关系型数据 库、Excel表格）、半结构化数据（如JSON/XML日志）、非结构化数据（文本、图像、音频等）。同时，依托政府或 企业内部的数据共享平台、数据开放平台等，实现内部数据的集中汇聚。其次，运用ETL工具完成数据清洗转换，通 据资源的准确性与一致性，形成可供分析的基础数 据资源。 知识库： 知识是从数据中提炼出的有价值的信息，是对数据的深度理解与抽象概括，知识的形成是数据价值升维的过 程。首先，对基础数据资源进行结构化处理，通过统计分析、文本向量化、图像特征提取等技术构建输入特征空间。 其次，选择监督学习、无监督学习、深度学习算法等适配算法，利用梯度下降等优化方法拟合数据分布，通过交叉验 证和正则化避免过拟