合期。 动态业务流识别对运营商和行业客户带来的主要收益包括： 包识别的方法： 基于 DPI：对数据包各种协议特征进行分析、提取、识别数据报文类型。 基于在线推理：针对特定业务的包特征预先进行离线学习，获得能够识别包特征的模型，然后在线部署并在线推理， 获得包特征。 扩展业务类型 支持针对每一种业务定制 QoS 保障策略，不再局限于 3GPP 定义的 5QI。 简化运维，提升运维效率 精准无线解决方案 12 2 包识别结果： 包属性： 包间隔 / 包大小 / 上层协议类型 包类型：视频 -I 帧 /P 帧、远程操控 - 控制指令 / 任务信息 DPI 在线推理 离线学习 模型构架 远程操控-控制指令 远程操控-任务信息 I桢（丢包率为10-6） P桢（丢包率为10-3） 图 3-5 包特征识别 在行业应用场景中，关键业务往往对传输时延和可靠性的要 预置QoS模板+业务流匹配 基于性能统计结果，自动调优 离线学习，主动预测，智能调整 无线环境变化较缓慢，但变化范围较大， 对时延可靠性等业务传输质量有明显影响； 无线环境变化较剧烈，有较明确的周期或区域特征， 能够通过机器学习有效预测变化的场景 应用场景 实现机制 调度参数优化 调度参数优化 QoS满足 QoS不满足 调度参数优化 调度参数优化 MR等数据 进行离线学习 预测无线环境和 业务行为的模型

规范开发流程，建立DataOps 研发运营体系 2.2 技术架构 数据源 数据接入 实时 采集 批量 采集 仓模块(GaussDB) LakeFormation 元数据 HDFS | Hudi 数据存储 离线分 析 Hive Tez Spark MR 实时计算 Flink SparkStreaming HetuEngin e（presto） 交互式 分析 ClickHouse 湖模块（MRS） 5小时 6小时 批处理能力 40% • 运用checkpoint点及夜间校 准等手段，保障实时数据的准 确性。 • 移动驾驶舱、可视化大屏等 520个实时指标。 • 构建数据集模型，执行离线 计算、实时计算； • 增强交互式查询和深度分析 能力； • 平均耗时200~400ms。 • 融合敏捷开发与数据运维； • 通过自动化流程管理，持 续集成与部署，提高数据 研发效率；

实现跨域数据迁移，动态调度全局算网资源，支持资源弹性伸缩；深度融合 AI， 基于业务意图智能生成算网编排方案，结合数字孪生技术进行调度仿真，实现算 网智能化编排调度。 2.7.2 任务式编排调度 任务式编排调度技术面向离线负载与离线作业等任务式场景提供全生命周 期自动化管理能力，重点支撑数据处理、分布式推理与集中式训练三类核心业务 范式。数据处理场景下，通过弹性层级队列和负载感知调度以及重调度，有效保 22 障多租

2023 Meta LLaMa 开源模型 LLaMa 开源模型基座 LLaMa 模型优势 金融 互联网 工业 设计 零售 …… 平衡模型开发成本效益 确保数据安全 广泛场景定制化能力 支持离线部署和升级， 可有效保证数据安全性， 满足行业监管要求 依托预训练通用大模型 底座进行微调，所需参 数规模较低，训练周期 较短 通过在通用大模型底座 引入行业特征数据，实 现垂类大模型开发 17

化 分析功能，实现缺陷的自动识别与标注，减少人工干预，提高检测 的准确性、效率以及用户体验。 量子信息技术应用案例集（2024） 59 其次，金刚石显微镜目前主要应用于实验室环境离线检测，在 生产线上尚未普及。开发更紧凑、便携的设备版本，并实现产线上 的实时在线监测应用，是一个可积极探索的方向。此外，为了与半 导体技术的迅猛发展和新出现的失效模式保持同步，必须持续进行 量子密钥管理 平台 变电站 储能 光伏 电动汽车 电力应急 固定地面站 车载地面站 量子通信地面网 密钥服务 管理设备 卫星运控 中心 便携 地面站 密钥服务 管理设备 量子通信监控平台 离线移 动应用 QKD QKD QKD 量 子 密 钥 量 子 密 钥 星地一体量子网络 电力系统业务网络 QKD 专用量子 加密装置 专用量子 加密装置 量子信息技术应用案例集（2024）

2 FMAs 2048 int8 ops/cycle/core Multi-fold MACs in one instruction LLM 推理中大量矩阵及向量 矩阵乘法对硬件的较高需求 满足行业离线 LLM 应用需求， 并支持用户快速部署 LLM 解决 30B 等规模的 LLM 使用 高端 GPU 成本较高等问题 Intel® AVX-512 vpmaddubsw vpmaddwd vpaddd

时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能 力，3 天保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 ⚫ 日志同步：应用通过可靠异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件 对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 DMS 的访问认证和鉴权基于 IAM 来进行控制。通过身份验证后，账户可以完全拥有 访问自己队列资源的所有操作权限；同时，通过策略控制可以授予其他服务或 配置管理：能够实现管理配置、配置格式多样化、配置文件导入导出基础能力， 也具有查看历史版本、版本对比、一键回滚及配置标签的高级特性，同时能够满 足秒级下发的性能要求。 ⚫ 本地轻量化引擎：能够本地一键启动，方便开发者离线开发微服务。 ⚫ 微服务治理：可根据业务场景自定义选择治理策略。 ⚫ 数据保护：CSE 通过多种数据保护技术保障存储在 CSE 中的数据安全可靠，包 括：HTTPS 传输、创建多 AZ 引擎、多版本控制、和配置文件加密。、 大灾难，如地震或公共 健康危机等，让云服务能够持续运行，保障客户的业务和数据安全。 ⚫ 华为云还制定了灾难恢复计划，并定期对其进行测试。例如，将一个地理位置或 区域的云平台基础架构和云服务处于离线状态，模拟一个灾难，然后按照灾难恢 复计划进行系统处理和转移，以验证故障位置的业务及营运功能，测试结果将被 注释并记录归档，用以持续改进该计划。 华为云安全白皮书 10 安全生态

，降低到20分钟以内。 图10 网络云故障智能处理方案图 29 中兴通讯高阶自智网络实践案例 用户意图输入 通信大模型 AIOps小模型 结构化大模型 （具泛化能力） 训练平台 离线训练 CIIA 运维应用 看网助手 故障助手 值守助手 ... 多智能体 场景 智能体 监控 智能体 故障处理 智能体 KPI分析 智能体 知识问答 智能体 角色/通用 智能体 任务编排

能化架构，利用强 化学习与启发式算法，通过实时监控交换机队列的拥塞情况，动态调整ECN水线，实现丢包、 吞吐与时延的最优，满足不断增长的大模型算力需求。强化学习算法具有非常好的适应能力， 通过离线训练加在线训练的方式，可以应用于多种不同的场景，对于未知的流量模型，当离 线训练的算法模型表现不佳时，则启动在线训练，实时学习流量模型，进行精准参数调控。 启发式算法通过逐步试探的方式进行参数调

进行分类、分级采集，针对物联网、煤炭生产、供电、供热预警数据通过流式方式实时采集， 采集时间可达到1秒之内。针对人资、综合管控等结构化数据采用T+1离线数据采集模式， 定期采集。针对非结构化数据定时通过文件方式采集。 存：存数据。针对不同采集方式、不同结构的数据，利用Hadoop存储非结构化数据和离线 数据，利用MPP分布式并行数据库存储实时数据、快速查询数据。实现不同场景的数据分类 高效存储，提升海量数据处理和快速查询的效率。 高效存储，提升海量数据处理和快速查询的效率。 算：算数据。根据业内行标和自身业务实际情况制定主数据、元数据、数据标准等管理办法 和标准管理体系，为数据治理、质量监控提供标准。数据快速响应：构建离线数仓和实时数 仓，保证批量数据和实时数据快速处理。构建专题库，屏蔽底层数据差异，快速支持业务响 应。数据血缘追踪: 按照数据来源、数据处理过程进行血缘追踪，能够快速准确地定位到问 题，并清楚它的危害范围。减少重复开发: 规范数据分层，开发通用的中间层数据，能够减