可调节灵活资源将是新型能源中的宝贵资源，需要依靠 AI 手段挖掘灵活资源潜力 充电桩 50MW 超充站 1.2MW 蓄冷 10MW 其他 5MW 灵活资源预估总计 108.2MW （以某旅游度假区为 例） 电化学储能 12MW 风光发电 40MW 能源系统问题  供能与用能不匹配  供能侧具有随机性波动性  弃风弃电严重  负荷侧可调灵活资源有待挖掘  源网荷储互动通道亟待多方协同建立 relu BiLSTM Dropout层 全连接层 输出层 tanh 光伏发电预测 运行管理 光伏出力预测模型  规划配置电化学储能、蓄冷 / 蓄热等储能系 统，参与电网互动。  匹配分布式风光发电系统分区集中建设风光 装机容量 10%~30% 电化学储能。  在室外停车场试点建设工商业共享储能，避 免电动车集中充电的冲击，增加柔性调节灵 活性，与电动车、电网协同互动。 

传统煤矿一般选用柴油发电机系统为煤矿提供应急供电。但是，柴油发电机系统安装施 工复杂，日常维护费用较高，系统启动耗时长，应对冲击性突加负荷低，有噪音及尾气 污染，不符合双碳战略发展政策导向。电化学储能系统替代传统柴油发电机应急系统， 一方面减少柴油发电机带来的环境污染，另一方面可以利用矿区峰谷电价差进行削峰填 谷在备电的同时获得额外的电费收益。但是电池热失控是储能系统运行核心痛点之一，