下风门具备基于感知信息的智能开启与关闭，具备瓦斯、风压、风速、风量等智能感知能 力，并基于感知信息自动解算、分析、预警与控制通风网络，实现通风系统的无人值守与 远程集中控制;固定排水作业点实现基于水压、水位的智能抽排，排水系统与水文监测系统 实现智能联动;供电系统具备智能防越级跳闸保护功能，井下中央变电所、采区变电所实现 无人值守;综合保障系统的各监测数据应接入智能综合管控平台，实现数据的共享及智能联 动控制。 (9) 系统。存在瓦斯灾 害的矿井，应建设完善的瓦斯智能感知系统，并实现监测数据的自动上传、分析、预测、 预警，瓦斯监测数据与通风系统、避灾系统等实现智能联动控制;存在水害的矿井，应建设 完善的井上下水文智能动态监测系统，并与排水系统、避灾系统等实现智能联动控制;存在 煤层自然发火危险的矿井，应建设完善的束管监测、光纤测温等系统，以及灌浆、注氮等 防灭火设施，实现监测数据的自动上传、分析及联动控制;矿井电气设备、胶带输送机等易 定性的因素有多种，包括内部因素和外部因素，常见因素可从工程地质、水文地质、采矿 设计、生产作业、外部影响五个方面进行总结。  岩石岩性  地质构造  应力变化  风化情况 工程地质  采场设计  边坡形状  几何尺寸  开采计划 采矿设计  含水层  地表水  地下水  裂隙水 水文地质  机械振动  爆破冲击  采剥失衡  防护失当

手段对工程环 境进行精准、高效的测绘、勘探与数据采集，并将成果快速、准确地转化为可 视化、可分析的数字信息。根据《智能建造技术导则》，数字勘察包括对地理 信息数据、工程钻探数据、原位测试数据、水文地质数据以及室内试验数据等 多方式、多来源的获取与整合。具体来看： 首先，勘察数据采集方面，数字技术与传统勘察活动的结合主要体现在设 备与技术的智能化应用。利用倾斜摄影、机载激光雷达（LiDAR）扫描和三维激 据管理平台实现 实时连接，从而建立起完整、可追溯的数据链。 其次，勘察数据处理与应用层面，数字勘察注重对采集数据的深层次分析 与利用。通过构建岩土工程信息模型，可以将现场采集到的地质、土质、水文、 地形等原始数据进行可视化、参数化建模。这种基于数字模型的分析方法，不 仅可实现虚拟钻孔、虚拟剖面等可视化表达，还可针对地基基础施工、基坑开 挖或地下空间利用等进行优化模拟和可行性论证。导则还强调了数据格式的统

据，开发智能风控模型，将授信转化率大幅提升至68%。创业者仅需72小时即可获得50万元信用贷款，比传统征信 报告方式快十倍以上。 东莞市水务局通过DeepSeek大模型的私有化部署试验，融合实时水文监测数据、气象预报信息及历史灾情数据 库，建立了多源数据融合分析模型，实现了洪涝演进过程的智能模拟，有效提升了预警信息的精准度至分钟级，显 著提升了水资源管理、供水调度、防洪排涝等典型场景的应用效能。