上百家机器视觉企业，初步形成“人工智能+”产业生态体系。应用场景方面，作为国家中小企业数字化转型试点 城市，东莞市积极推进制造业数字化转型，华为制造业数字化转型赋能中心、思爱普（SAP）制造业数字化转型赋 能中心先后落地。同时，智慧水务、智慧交通、智慧医疗、智慧教育等城市管理和服务场景，为算力算法技术的应 用提供了广阔的试验场。 东莞市在人工智能领域虽然取得了一定进展，但仍面临诸多挑战。一是智能算力布局相对滞后，尚未建立普惠 构建企业多维数据画像体系，整合税务、用电等18类动态数 据，开发智能风控模型，将授信转化率大幅提升至68%。创业者仅需72小时即可获得50万元信用贷款，比传统征信 报告方式快十倍以上。 东莞市水务局通过DeepSeek大模型的私有化部署试验，融合实时水文监测数据、气象预报信息及历史灾情数据 库，建立了多源数据融合分析模型，实现了洪涝演进过程的智能模拟，有效提升了预警信息的精准度至分钟级，显

建筑环境。 2. 典型应用场景 智能感知与自主控制： 通过在重点设备和区域布设传感器，对楼宇内温湿 度、空气质量等数据进行采集并自动调节空调或新风系统。 能耗统一管理： 建立智慧电力与水务监控系统，分楼层、分区域对电、水、 气等能源进行计量与分析。 中国建筑业企业数字化研究报告 54 故障诊断与维护保养： 平台对电梯、空调等多种运行数据进行大数据分析，