本报告由气候债券倡议组织、北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目联合编制 扩大可信的中国转 型金融市场规模 - 电力行业转型融资 机遇和要素 2 为应对不断增加的气候风险和实现《巴 黎协定》气候目标，所有经济活动和行业 都需加速脱碳行动，其中高碳排放行业 对于全球低碳进程至关重要。 资本需为 高碳排放行业提供融资支持，协助其快 速转向低碳的生产经营模式。一个灵活、 包容且可信的转型金融市场可有效支持 和可信度。同时，转型计划中涵盖了发行 人将采取的具体内容和行动方案，能协 助维护市场诚信，减少或避免洗绿、碳锁 定和延迟气候行动相关的风险，也可促 进处于萌芽阶段的转型金融市场发展。 电力行业是最重要的温室气体排放源 之一。电力系统脱碳和通过电气化协助 其他行业脱碳是实现气候目标的关键 要素。 在日益严峻的气候风险的驱动 下，全球的电力企业都亟需减少对化石 能源的依赖，转向低碳的发电模式。 在“双碳”目标下，电力行业需要采取多 • 电力企业在气候相关的目标设定、转 型路径和信息披露方面已有探索，也 已开始使用转型类金融工具融资，而 目前与低碳相关的财务支出计划和量 化指标等内容尚有提升空间。 机构介绍 关于气候债券倡议组织（CBI） 是一个致力于调动全球资本以应对气 候变化的国际非营利性机构。促进向低 碳、增强气候韧性和公平经济快速转型 所需的项目和资产进行投资。其关注的 重点是帮助降低大型气候相关基础设施 项目融资成本，并为希望通过加大资本

我们故意使用 当然 ！ 冠状病毒 pandemic 和乌克兰战争对全球产生了深远的影响，深刻地影响了人们、经济和政治格局。然而，这两件事件并未颠覆本报告中分析的宏观趋势 ——这正是宏观趋势的本质所在：气候变化、社会老龄化或技术创新等趋势不会失去其动力、方向或重要性。为了应对这些挑战并把握由此产生的机遇，我们对宏观 趋势的认知和理解至关重要——尤其是在寻求可持续解决方案方面。 • The 罗兰贝格趋势汇编 政治 & Governance Environment & 资源 Economics & 业务 技术 & 创新 Health & Care 人口 全球经济 全球经济 全球 风险 气候变化 & 污染 的价值 创新 全球卫生 挑战 迁移 地缘政治 生物多样性 Power 轮班 边疆 Technologies Healthcare of 未来 Water 小心 Education 生产要素劳动的增加 和资本 ， 技术进步是 经济增长的第三个驱动力 降低温室气体排放量。 绿色创新可以减少所有部门的温室气体排放 (能源生产、工业、运输、建筑) ， 从而为战斗做出了重大贡献 应对气候变化 将产出与资源密集型投入分离。 创新可以降低(自然) 的数量 整个价值链所需的资源 推动可持续性 启用循环。 创新是推进循环经济原则的基石 ： 减少、重复使用、回收利用 来源 ： 罗兰贝格

验证 关单 质量中心 4.5 能效优化案例：无线网络能效优化和SPN能效优化 案例背景 4.5.1 无线网络能效优化 随着全球气候变化的加剧，极端天气事件频发，各行业对绿色低碳发展的呼声越来越高。数字技术对碳中和具有重要 赋能作用，在助力全球应对气候变化进程中扮演着重要角色。随着5G规模化应用渐入佳境，解决5G能耗问题，不只节 能一方面，还要兼顾业务发展和用户体验，这意味着在节能功能

济的驱动力来源，也相信各国在数字经济中都能找到 自身的定位。 数字化并非可选项——数字经济是国家发展的重 要支柱，能够加速国家发展进程。过去国家竞争优势 由劳动力和资本的量和生产力决定，而今则是由气候 应对能力与数字化赋能的生产力所共同决定。数字化 不仅有助于克服传统发展问题，更重要的是，它将提 供更加包容、协作和公平的发展模式，应对全人类共 同面临的挑战。 3 国家数字化发展范式与路径 国民数字素养得到显著提升，进一步促进了经济、治理领域数字化转型，加速国家综合能力的发展。 非洲地区医保覆盖率低。卢旺达政 府将医保发放模式由居民线下领取转为 发至数字钱包账户，降低偏远地区居民 菲律宾 GeoRiskPH平台基于气候、 地质数据库生成全国灾害风险等级地图， 平台上线后第一年，菲律宾自然灾害造 到 2030 年非洲大陆约 2.3 亿个工 作岗位需要数字技能。ACW 项目帮助偏 远地区通网通电、安装编程用电脑，并 平台：是为企业、政府持续输出智能的源头，帮助克服过往人力局限，高效寻求全局最优解。如国 际农业研究磋商组织（CGIAR）所搭建的农业大数据平台便是借助于 AI 提供算法水稻种植建议，使哥 伦比亚的当地农民免受极端气候影响。 2.3.1 数字应用 2.3.2 数字平台 39 国家数字化发展范式与路径 数字基础设施是一切数字化场景、应用、平台能够实现的前提。主要包括普惠泛在联接、云计算和数据中心等 基础

环境复杂危险，伴随着“瓦斯、顶板、水、火、粉尘”五大自然灾害，虽然先进的技术手 段可以防治和减少安全事故，但无法杜绝，只有做到无人才是最高层级的本质安全。  煤炭柔性供应的需要——在当今“双碳”和国际能源博弈的大背景下，气候复杂多变带 来能源不确定性需求越来越明显，传统的以人力资源为主的生产扩充及缩减模式，已经无 法满足随时扩产和缩小产能的需求。  中国人口阶层变化的需要——随着经济发展，中国人口平均寿命延长，年轻人口缩减， 制等技术，实现车铲对位、自主导航、自主卸载、自主避障、复杂路况无人驾驶及指定区域 精准卸载等功能，通过1台电铲+7台矿卡+13台辅助车的编排模式，实现采运排全流程协同 作业。国家能源集团宝日希勒露天矿完成极寒气候的无人驾驶卡车编组作业。国电投集团白 音华露天矿完成2个编组12台无人驾驶宽体自卸车联合试运转。  采煤工作面无人化——采煤无人化目前的主要建设模式是“少人巡视，无人操作”，在 薄煤层、中厚 位，定位精度为厘米级  采用高精度RTK和无人机低空摄影技术， 在智能航线模式下实现矿区地形数据的自 动采集及RTK技术对矿区高精度3D 模型的 构建 定位技术与导航  应对不同的时间段和气候环境，普遍采用 激光雷达+视觉+毫米波雷达相结合的方 案，在矿山的恶劣环境下全天候进行感 知。  基于机器视觉技术及传感信息的融合处 理，通过障碍物识别、路径规划等算法， 实现矿用车辆在特定道路上的无人驾驶、

e-ai-generates-viable-cancer-drug-cand idates/ 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 37 子状态建模的解决方案132。德勤启动年度量子气候挑战赛，主题为 应用量子机器学习研究预测河流洪水灾害的新方法133。Rigetti 和穆 迪公司等利用量子机器学习提出解决经济衰退预测问题的方案134。 ORCA Computing 联合研究团队探索利用量子计算来增强用于疫苗

案的性能表现，优化设计决策。研究表明，基于数字孪生的性能化设计可提高 设计质量 20-40%，缩短设计周期 15-30%，降低设计变更率 25-45%。例如，某超 高层办公楼项目利用数字孪生技术进行微气候分析和风环境模拟，优化了建筑 外形和立面设计，降低了 30%的风荷载，同时改善了周边环境的风舒适度。 在施工阶段，数字孪生实现了施工过程的可视化管理和精细化控制。通过 将实时施工数据与 BIM 25-45%，降低水资源消耗 20-40%。典型案例 中国建筑业企业数字化研究报告 28 包括：某绿色智能办公楼通过 BIM+IoT+AI+数字孪生技术的协同应用，实现了 建筑微气候调节、可再生能源优化利用、雨水收集再利用等多项绿色功能，建 筑能耗比同类建筑降低 43%，二氧化碳排放减少 38%，获得了 LEED 铂金认证。 在用户体验和服务创新方面，智能建筑生态围绕用户需求，提供个性化、

高性能计算场景需求 高性能计算（HPC）在超算中心、大学高校、科学研究、工程模拟、气象海洋、基因测序、能源及材料等领 域有着广泛的应用，起着至关重要的作用。以济南超算中心为例，典型的业务场景包括天气预报与气候预测、海 洋环境模拟分析、信息安全、电磁仿真、工程计算、金融大数据分析、新材料和新能源分析等，承载了1000余家 第 30 页, 共 63 页 科研院所、高新技术企业、政府机构

另外，AI 技术的发展也更好地打通了新经济内部的行业壁垒，推动了新经济的协调创新。 一 1 资料来源：百度百科 011 AI+农业 AI+ 农业生产：通过人工智能对地块的土壤、肥力、气候等进行大数据分析，然后 据此提供种植、施肥相关的解决方案，提升农业生产效率，降低土壤污染。 农产品销售：通过大数据掌握最新的农产品价格走势，从而决定农业生产重点。 AI+工业 传统制造厂商可