告 u 安科瑞聚焦企业微电网领域，为客户提供综合能效管理等系统解决方案，具备“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。公司的产品演进路线图清 晰、 布局长远，最终实现从能效管理功能到智慧能源数据服务的三级跳： 1. EMS 1.0 分立式子系统阶段：按企业需求打造不同功能的子系统，主要集中在电力监控 / 能效管理 / 用电安全等功能。 2. EMS 2.0 微电网平台 + 个功能模块；已有 14000 多套系统解决方案运行在全国各地。 企业微电网能源可视化管理和能源数据服务：公司以企业用电数据服务商为现阶段发展目标，目前已推出安科瑞 EMS 行业解决方案、安 科瑞 企业微电网数字化平台、安科瑞 EIOT 能源物联网云平台等企业微电网能源可视化管理和能源数据服务。 资料来源：公司官网，公司公告，华西证券研究所 4 1.1 安科瑞：专注用户侧，发力微电 网 安科瑞为企业提供微电网数字化平台等用电数据服务 安科瑞产品生态图 云 端 边 公司发展历程 2021 年 微电网研究 院投入使用 u 公司以用户端智能电力仪表为基因，经历两次转型，逐渐形成软件

搭建湖仓一体化平台，实现全行数 据的高效汇聚和统一管理 • 升级数据平台原有查询服务，提高数 据查询效率和稳定性； • 引入新组件，为业务人员开展BI自助 分析和交互式分析场景提供平台支撑。 提升数据服务能力，丰富数据场 景应用 • 实现批处理、流式计算及流批一体数 据处理； • 提供多样的数据分析能力，满足海量、 复杂且多样化的数据处理需求。 融合多技术组件，强化数据分析 与计算能力 Flink SparkStreaming HetuEngin e（presto） 交互式 分析 ClickHouse 湖模块（MRS） 跨集群数据分析（Hetu） 湖仓一体架构 统一数据服务（数据中台） 共 性 加 工 层 集 市 层 实 时 数 据 区 数字化营销 数字化风控 数字化运营 Ranger 数据安全 Hudi 客户数据 账户数据 设备数据 交易数据 • 数仓支持通过外表方式访问数据湖的数 据 • 数据初始化、历史数据归档更容易 4、元数据互访 • 仓模块直接访问湖模块元数据，打通数 据访问通道 • 统一管理元数据、权限 5、统一数据服务 • 对接数据中台服务层统一对外提供服务 2.3 功能架构 基础数据区 外部数据 数据门户

................ 31 图 14 2023 年 31 个省（自治区、直辖市）算云融合指数................................... 33 图 15 数据服务云化部署比例................................................................................. 34 图 16 智能计算服务云化部署比例 ，并结合数据建模、 人工智能等云上应用对外提供服务。例如，中国华能、上海电气等 云计算蓝皮书（2024 年） 23 企业通过构建能源综合服务平台，开展数据管理、能源金融、资源 勘探等多个数据服务，实现了能源领域资源与数据的流通。三是能 源云“龙头效应”明显，电力、油气领域应用落地进程较快。能源 产业作为国家支柱产业，呈现重点领域大型央国企牵头上云，其他 领域中小企业积极跟进上云的特点。国家电网、中国海油等头部能 数据来源：中国信通院，2024 年 5 月 图 14 2023 年 31 个省（自治区、直辖市）算云融合指数 2.数智云化水平 数智云化水平指数据服务与智能计算服务融合虚拟化、云原生 等云计算技术实现在不同场景的应用和服务部署的云化程度，指标 包括数据服务云化部署比例、智能计算服务云化部署比例。在数据 服务云化部署方面，云原生数据库由于其高弹性、高可用等优势逐 渐成为用户数据库服务的主流选择，云化部署比例极高，如

电桩销售；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技 术转让、技术推广；软件开发；网络与信息安全软件开发； 信息系统集成服务；计算机系统服务；物联网技术研发；物 联网技术服务；物联网应用服务；大数据服务；数据处理和 存储支持服务；安全系统监控服务；安全技术防范系统设计 施工服务；电子、机械设备维护（不含特种设备）；通用设 备修理；集中式快速充电站；停车场服务；数字文化创意内 容应用服务； 经营范围 一般项目：软件开发；数字视频监控系统制造；数字视频监 控系统销售；安防设备制造；安防设备销售；物联网设备制 造；物联网设备销售；物联网技术研发；物联网技术服务； 物联网应用服务；大数据服务；5G通信技术服务；计算机软 硬件及外围设备制造；计算机软硬件及辅助设备批发；计算 机软硬件及辅助设备零售；云计算设备制造；云计算设备销 售；云计算装备技术服务；通信设备制造；通信设备销售； 许可的商品）；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交 流、技术转让、技术推广；信息系统集成服务；智能控制系 统集成；人工智能公共数据平台；人工智能行业应用系统集 成服务；计算机系统服务；互联网数据服务；数据处理和存 储支持服务；安全系统监控服务；电子、机械设备维护（不 含特种设备）；租赁服务（不含许可类租赁服务）；停车场 服务；环境保护监测；货物进出口；技术进出口；充电桩销 售；输配电

23930.0 34173.6 2020 2021 2022 2023 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 中国智能算力规模（亿元） 2022-2028年中国AI基础数据服务市场规模 37 45 58 75 99 130 170 2022 2023 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 市场规模（亿元） 394.0 520.5 进一步填充计算机视觉模态的市场空间驱力。 来源：艾瑞咨询研究院根据专家访谈、桌面研究自主研究绘制。 中国人工智能产业规模盘点 注：中国人工智能产业规模口径包括中国AI芯片市场规模、AI基础数据服务规模、计算机视觉市场规模、对话式AI与智能语音市场规模、NLP市场规模、知识图谱市场规模。 30+% 2028年大模型 产业规模加成 1）存量逻辑：大模型架构对现有人工智能产业带来重构加成，更多小模型方案被大 www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 中国AI产业基础设施规模 智能算力产业规模高速增长，上层模型应用需求带动AI基础数据服务市场 根据艾瑞咨询研究院测算，2023年中国智能算力市场规模已达到5097亿元。在大模型训推需求影响下，2023年中国智算市场规模 相较于2022年完成大比例跃升，一方面AI芯片的单卡算力呈倍数

智算中心能力平台以大模型为核心，将构成大模型的关键要素：算力、 算法、数据以“服务”的形式对外输出。 1）算力服务：聚焦智算资源的高效管理、调度 2）算法服务：多类算法自由调用以支持不同场景大模型开发 3）数据服务：模型训练和推理所需各类数据全生命周期管理 4）模型服务：提供预训练大模型和模型调优服务，降低模型开发成 本，加快模型部署 网络 存储 AI 服务器 AI 服务器集群 训练服务器 推理服务器 速 行业定制化AI应用开发，推动人工智能行业进入“百模大战”阶段。垂类大模型的发展不仅进一步扩大企业对智算资源的需求，还 要求智算中心具备除算力资源外，提供以大模型为核心的相关算力服务、算法服务、数据服务、模型服务的综合能力。 来源：公开资料、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Google Transformer 模型推出

资金，通过争取超长期国债、申报地方政府专项债券、申报 设备更新和技术改造项目资金强化资金保障。发挥政府投资的撬动作用，加强财政与金融协同，引导民间投资。 增强创新要素供给。通过开放算力、模型、数据服务，发放算力补贴、模型补贴等实现人工智能要素服务普 惠泛在，吸引政府部门、公共服务组织、企业使用，加快AI应用创新。在人工智能人才引培、人工智能初创企业扶持 等方面丰富政策举措。 （三）打造持续运营模式 汽车零配件知识库 箱包行业 评估模型 美妆日化 评估模型 汽车零配件 评估模型 电子信息 评估模型 低代码应用资产 可视化报表资产 页面开发工具 模型部署 数据集成 数据模型 数据质量 数据安全 数据服务 数据管理 数据清洗 数据血缘 自然语言 大模型 引擎 机器视觉 大模型 引擎 求解器 引擎 模型评估 数据工程 时序数据库 资源管理与调度 计算服务 通用计算服务器 智能计算服务器 量城市管理数据资源，白云区持续完善数据资源全过程治理，紧密结合城管治理场景需求，依托湖仓一体化平台、数 据治理平台等构建数据资源管理中心，构建数据可视化、数据报表引擎、数据共享交换、数据资产管理和数据服务等 技术能力，共同打造城市管理数据赋能体系。另一方面，白云区通过建设白云城管算力中心，打造集先进算力、算法 和数据于一体的人工智能基础设施，为智慧城管提供智能化底座支撑。积极推动人工智能大模型最新技术成果应用，

等多种数据传输场景，不同的数据类型也对传输数据的协 议提出了不同的需求，如 AI 和感知数据量较大，传统的 GTP-U 协议是否能高效的传输此种类型的 数据，也存在着很大的疑问和挑战。在 IMT-2030(6G)的数据服务测试中，基于核心网网元 AIEF 与 UPF 之间传输 AI 模型数据的场景，对 HTTP 2.0 和基于 QUIC 协议的 HTTP 3.0 在数据传输方面做了 协议效率对比，实验结果体现了基于 的隧道；隧道的切换与更新，以应对 UE 移动等情况；隧道资源的管理与分配，保障不同业务的 QoS。 锚点功能则作为数据转发、移动性及流量聚合与分流的关键节点，确保数据准确转发、会话稳定及 流量灵活调度。 ●数据服务：数据处理与分析，收集、转换、存储用户业务数据、网络运行数据等，并对数据进 行分析、挖掘和可视化。将原始数据、处理后数据共享开放给不同的网络功能，以及可信第三方。 通过这些服务，可以将原始数据 行建立不同的隧道，也可并行建 立相同的隧道 ●修改目前 UPF 的 GTP-U 协议栈或设计新的协议栈，使其单套协议能满足传输多种新型数据 ●对 UPF 的服务化程度进行增强，增加 UPF 数据服务的服务化接口，数据管理功能可通过此服 务化接口与增强型用户面功能进行通信 对 UPF 的增强主要有以下几点： ●协议栈能力增强，由目前单一的协议栈增强至多协议栈，不同的协议栈可满足对同等类型的数

对其采用一定算法，经过深度分析过滤、提炼整合及脱敏处理后形成具有交换 价值和技术可行性的衍生数据。数据交易包括六类主体：数据提供方（卖方）、 数据要素买方、数据监管方（交易中介）、数据商（数据服务中介）、基础设 施提供方（交易平台）和第三方服务机构（专业支持），不同的数据交易主体 扮演着不同的角色。数据流通是数字经济中一个重要的概念，它指的是在不同 实体之间安全地传输和共享数据。数据流通通常包括数据生成、数据传输、数 务和数据产品为主。其中，深圳数据交易所交易标的类型涉及较广，除了数据 产品和数据服务外，还包括数据工具、评估模型、远程平台等。从交易标的类 型来看，中国主要数据交易平台如北京国际大数据交易所、深圳数据交易所等 披露的交易标的都涉及数据产品和服务。数据产品主要包括数据 API、数据包、 数据报告等;数据服务主要包括数据分析服务、数据采集服务、数据安全服务等。 1.3 数字经济发展面临的问题和挑战

科技感、智能化、生态化的流量入口和多触点互联互通，满足用户的多样化诉求。 为了社会治理和服务的智能化发展，电信运营商需提供普惠便民的服务，同时保护隐私，防范伦理风险。 在这一转型过程中，运营商依托其网络基础，通过提供数据服务来解决智能化的源头问题；利用大模型来释放人力并 模拟人类组织的行为；并通过数字孪生技术实现物理环境到虚拟环境的映射、仿真和闭环控制。这三个要素共同构成 了实现自智所需的全面AI化，从而推动网络 数据计算 数据引擎 数据采集存储 数据治理 AI大模型引擎 数字孪生引擎 数智引擎 NAE框架 Agent工厂 星云模型库 AI工具链 虚实交互 仿真引擎 可视化引擎 策略引擎 引擎服务 数据服务 业务服务 孪生服务 大模型服务 算子服务 AI大模型引擎，通过大模型训推工具链、大模型库和智能体引擎，在模型训练、复用、智能体开发等多方面发挥着重要 作用，构建自智网络的智能中枢，实现GenAI技术在自智网络的广泛应用。