52.9% 的用户每天 至少使用一次智能PPT 28.4%的用户使用智能PPT 70.0%的应用用户对智能PPT的 推荐值≥8 • 随着大模型技术的落地应用，智能PPT实现从有到优的演进：从渗透率来看，目前智能PPT的渗透率已接近30%，其中70%的应用用户 高度推荐使用，约50%的使用者认为智能PPT工具易用并频繁使用，约35%的使用者可实现直接使用，为智能PPT工具贴上了好用的标 百度文库智能PPT部分界面示例 按需加页 + 多风格选择 文本丰富 + 图表结构 识别意图 + 自主生成完整逻辑 「简约 or 专业」 布局选择 专业图表选择多 美化功能升级 智能推荐模板 单页美化 上传素材 多功能在线编辑 指令修改 专业图表生成 图表结构丰富 多类型选择 可视化体验增强 文本质量提升 准确性 需求严格依从 时效性 支持单页续写 逻辑严谨、完整 AI助手一键导入/分享、协同编辑等 生成内容真实满足需求 不跑题不编造，大部分内容实际可用 框架与内容生成的逻辑性 生成PPT合理连贯、内容有说服力 专业图表及内容样式丰富 普通职员：高频使用并乐于推荐，市场类岗位正广泛应用智能PPT 3.2 智能PPT核心用户使用情况 “普通职员”使用智能PPT -使用频率 14% 41% 39% 5% 1% 每天均需制作三次以上 每天均需制作一到三次

推理的优化加速，为平台带来更优的推荐效果。 • 利用第五代至强® 可扩展处理器更大的末级缓存容量等为推荐系统提供强劲的算力支持； • 英特尔® AMX 可提供矩阵类型的运算且同时支持 INT8 和 BF16 数据类型，助力阿里妈妈推荐系统在保证 精度影响最小的前提下加速推理过程； • 借助英特尔® oneDNN、算子融合等软件方案，加速矩阵运算，提升内存访问效率。 激发硬件 AI 加速潜能， 让每一份推荐都“算数” 让每一份推荐都“算数” 挑战 解决方案 AI 模型推理加速 案例研究 智能推荐系统 典型的阿里妈妈推荐系统架构 第五代至强® 可扩展处理器带来的吞吐性能提升 2 1.2 有关性能和基准测试结果的更完整信息，请访问：https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/customer-spotlight/cases/alimama-recommendation-system-upgrade 延约束下，充分发挥硬件效能， 持续提供强劲算力和 AI 加速 1.52 倍 基于第五代至强® 可扩展处理器的广告推荐模型， 经过英特尔® AMX 和英特尔® AVX-512 优化后，相较上 一代吞吐性能提升达 1 提升智能推荐系统 准确性和效率 更精准的商品 匹配和信息推荐 推荐内 容列表 召回 粗排 精排 重排 容集合 ® ® 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0

停车缴费：查看当前停车记录，并支 持在线或线 下多种缴费形式，缴费完成后可以查看缴费记录 ■ 欠费补缴：查询本帐户欠费记录，在线补缴并对未缴费用持续提醒 ■ 推荐停车场：车主授权当前位置信息，按照自身需求根据价格、位置、剩余停车位等推荐周边停车场，或根据目的地推荐附 近车场 预约停车：针对停车位紧张的停车场，向车主提供预约车位服务，方便车主提前规划出行路线及停车位置 车场导航：实时导航到指定停车场 反向寻车：查找最近一次停车所在停车场和车位号 占用 云南大理石油 以“旅游线路”为充电 站 主要建设导向，在去 往 大理古城、喜洲古镇 等 景区沿途建设充电站， 并 在充电等候时为顾客 提 供手机充电、热水、 旅游推荐等特色服务， 感受便捷的充电服务， 满足过往游客需求 江西赣州石油 强化充电业务运营，开发 充电重卡客户，与多家物 流企业达成协议，定点至 “石化易电”场站补能 广东广州石油 — 65— ● 深圳龙华壹方天地采用“ Al+ 物联网 + 边云”方案：地 磁传感器实时监测车位， AI 预测节假日客流，边 缘 节点处理支 付 请求，云端优化营销策略 ( 如闲 时月 卡推荐 ), 车场收入增长 25% 。 ● 在湖南常德，捷顺整合 AI 大模型与物联网技术， 将 6500 个路边泊位纳入统一平台。系统预测高峰 时段 车流，动态调整收费标准，并通过边云协同 实现全 市车位资源共享，泊位周转率提升

任务中心 模型训练 知识中心 模型评测 数据中心 模型服务 AI工具 要素抽取 文本生成 要素审核 文本校验 知识问答 多轮对话 表格查询 多模解析 全文索引 知识推荐 知识图谱 代码能力 智能搜索 逻辑推理 语音识别 语音合成 图片识别 图片分类 以图搜图 万物分割 文本比对 … 风险隐患识别 多维事件耦合分析 多模态融合分析 事件智能分拨 一键部署到边端 降低数据样本量80% 支持自动化数据增强、数据挖掘算法，实现 价值数据挖掘，小样本算法识别 “天机镜”城市安全人工智能大模型 数据标注平台 智能体平台 智能分类 智能推荐 文本效验 智能问答 知识推荐 向量搜索 首创以“双图谱” 助推城市安全治理 创新标准体系 引领城市安全治理转型 工单处置缩短一倍 1000+事项及情形梳理，工单平均处置 时限由20天到10天，速办工单10分钟 4、建设运营模式 终端，就能轻松查询各类政策信息，涵盖从国家宏观政策到地方特色惠民举措等各个层面。项目借助先进的数据分 析技术，根据历史行为数据为老年人和年轻上班族分别提供量身定制的个性化服务推荐，让居民能够更高效地获取 到所需服务，大幅提升服务满意度。在社区治理创新方面，项目通过大数据分析技术深入分析居民需求，实现精准 治理。例如，在冬季来临时，通过分析居民关于供热问题的咨询量增加，社区管理部门可以提前调配供热资源，确

技术普惠型生态 的形成。 随着 AI 技术的不断发展， 其在消费场景中的应用日益广泛。AI 在消费场景中的应用激发了新 的消费活力， 推动产业生态的进一步完善， 并为消费者带来更好的使用体验。 通过个性化推荐、创 新营销内容、优化购物流程、提升品牌形象、促进跨界合作创新以及降低营销成本等，有效提升消 费，刺激经济的快速发展。 当前，AI 已经逐渐成为中国经济众多行业的底座，同时 AIGC 的发展，也需要整个经济体系特 案例：拼多多的人工智能战略 拼多多的成功并非偶然，其背后强大的人工智能技术支持了其诸多核心功能。从 商品推荐到用户行为分析，再到供应链优化，人工智能贯穿了拼多多运营的每一个环 节。 商品推荐系统 拼多多的人工智能系统通过深度学习算法，分析用户的购物历史、浏览习惯和社 交网络数据，为每位用户提供个性化的产品推荐。这种精准的推荐不仅提升了用户体 验，也大大提高了转化率。 用户行为分析 借助自然语言处理（NL 音乐等上百个腾讯产品使用，并探索 AI 与生命科学、医疗、农业、工业等行业的创新结合。 抖音人工智能系统是抖音平台推出的一款集成了自然语言应对、图像识别、数据挖掘等技术的智能 应用。它可以为客户提供个性化的内容推荐、智能互动、数据分析等服务，广泛应用于短视频制作、 内容营销、客户分析等多个领域。 2. 加快互联网生态建设，赋能经济发展 阿里巴巴旗下的阿里云发布全新国际生态伙伴计划，出台一系列激励措施，包括降低技术伙伴

Main menu->Socket Configuration->Processor Configuration-> SW Guard Extensions(SGX) ->PRMRR Size 推荐设置为 32 G （PRMRR 决定单 socket 上预留 EPC 的大小） 用户情况 后续计划 SGX 2.0 中的EDMM 功能提供动态得为SGX 飞地增加EPC资源的能力，在后续的龙蜥版本中，通过龙蜥机 API，它允许通过定义良好的函数接口来调用 Enclave Runtime。机 密计算应用通过这个接口与云原生生态系统进行交互。 一类典型的 Enclave Runtime 实现基于库操作系统。目前，推荐的与 rune 交互的 Enclave Runtime 是 Occlum，这是一种内存安全、多进程 Libos。另一类典型的 Enclave Runtime是带有 Intel® SGX WebAssem- 完整的训练周期中的数据安全。 4 实践任务和配置 本实践提供图像分类和推荐系统两种训练任务类型。图像分类任务采用cifar-10数据集训练ResNet网络。推 荐系统任务采用开源广告点击率数据集训练DLRM网络。 本实践的环境配置如下： • 服务器配置： I) 图像分类任务：单个节点加密内存：8G II) 推荐系统任务：单个节点加密内存：32G • 操作系统： anolisos:8.4-x86_64

2.15/3.03/4.14 亿元，每股收益（ EPS ）为 1.00/1.41/1.93 元，对应 2023 年 2 月 1 日收盘价 40.22 元， PE 分别为 40/29/21 倍，强烈 推荐，首次覆盖给予“买入”评级。 风险提示： 1 ）市场份额被竞争对手挤压； 2 ）新产品推广不及预期； 3 ）新产品研发不及预期； 4 ）分布式电源、用户侧电改不及预期； 5 ）拟建项目、拟设子公司存在不确定性等 15/3.03/4.14 亿元， 每股收 益（ EPS ）为 1.00/1.41/1.93 元， 对应 2023 年 2 月 1 日收盘价 40.22 元， PE 分 别为 40/29/21 倍，强烈推荐，首次覆盖 给予 “买入”评级。 公司简称 股票代码 收盘价 市值（亿元） EPS （元） PE （倍） 2023/2/1 2023/2/1 2021 2022E 2023E 2024E 分析师预测在此期间股价相对弱于上证指数 5%—15% 之间 卖出 分析师预测在此期间股价相对弱于上证指数达到或超过 15% 行业评级标准 以报告发布日后的 6 推荐 分析师预测在此期间行业指数相对强于上证指数达到或超过 10% 个月内行业指数的涨 中性

流水线并行、异构数据并行等非均匀并行技术。拉通异构芯片间的集合通信机制， 实现双芯异厂家 GPU 通过 CPU 绕转和 GPU 间直接通信等两种模式的跨机通信。 面向中远期，实现异构集群的最优并行策略推荐，对异构集群存在的多种复 16 杂混合并行策略进行建模，得出最优非均匀切分并行策略，辅助降低异构集群的 并行策略人工调优成本｡进行异构集合通信库设计，具备异构通信组的统一管理、 异构拓扑感知 本、图像、音频等复杂数据的高效处理，正在成为 AI 时代不可或缺的关键数据 处理技术。当前中国移动已经推出了向量检索云数据库服务，能够有效处理数千 维的高维数据，与大模型无缝集成，广泛应用于人工智能、机器学习、推荐系统、 图像识别等领域。 面向近期，针对不同类型的向量数据和应用场景，增强对全文检索、多路检 索召回和融合排序等关键技术的支持，获取更全面的非结构化数据信息，提高检 索结果的相关性和准确性。 效果，生成跨集群任务部署方案。 面向近期，构建多集群资源统一抽象层，实现算网资源统一建模、算网指标 多维感知和算网能力标准封装。打造调度流水线、可扩展调度策略，实现基于成 本优化、性能优化、时延优先等调度策略的算网资源智能推荐。 面向中远期，结合业务负载趋势、弹性网络，通过 AIOps 算法预测资源需求， 实现跨域数据迁移，动态调度全局算网资源，支持资源弹性伸缩；深度融合 AI， 基于业务意图智能生成算网编排方案，结合数字孪生技术进行调度仿真，实现算

表，「支小宝」通过连接支付宝生态，可 识等，其凭借精准的定位和独特的用户 hue 通过对话快速实规订票，打车等服务，此 保验，收获了大量思实用户 外，其还捐有场景感知系统，能根据用户 的使用习惯等提供个性化的服务和推荐， 七壶数据 趋势一 行业前景广阔直发展势头强劲，但商业化落地等仍面临诸多挑战 行业发展前景广阔 现阶段面临诸多挑战 无论是从市场需求，还是政策层面来看，人工智能的发展前景 虽然人工智能取得了显著进展，但现阶段，AI产品在实际 2024年，游戏厂商布局多端游戏趋势意发明显。作为全端游戏夜者，米哈游旗下「原神」曾掀起全球多端公测热潮， 一经上线便获 得了多个地区AppStore，GooglePlay和PlayStationStore等平台推荐，成为游戏行业多端发展的重要参考。目前多端及全端布局已 成为游戏开发商应对市场变化、拓展市场空间的重要策路之 >2024年腾讯和网易等厂商通过“端转手”模 腾讯旗下「三角洲行动」在PC端与 此外，“APP+小程序”双端发行模 程序月日均活跃用户超百万，展现出强大的用户吸引力与市 场港力， 开通短频道的APP 此外，电商等平台也在积极借助微短剧探索新的营收增长模 式。以「淘宝，与「拼多多，为例，二者均已开通短剧入口， 淘 美团 通过精准的内容推荐吸引用户。增强用户粘性，进而推动流 小红书 量变现， 淘宝 黄田 小红书 百度 七壶数据 趋势五 家庭、都市等题材增长显著，中老年成为短剧市场的主要受众 相较2023年，2024年微短剧部分题材占比增长情况

数据驱动的决策机制：利用大数据分析工具，建立基于数据的决策支持系统。通过实时分析用户行为和市场趋势，快速 响应市场变化，提高决策的准确性和时效性。 深化数据应用创新：利用GenAI技术，对数据进行深度挖掘和分析，开发个性化推荐、精准营销、风险预测、智能客服等 创新应用，提升用户体验和业务运营效率，为企业创造更多的商业价值。 数据安全与隐私保护：加强数据安全和隐私保护措施，确保用户数据的安全和合规使用。通过数据脱敏和加密技术，保 从无线网、核心网、网络云、传输网、IP网、业务平台等 角度，依据设备入网、网络故障监控、网络变更监控、 网络性能优化、网络能效优化、资源利用率优化等维 度梳理场景。根据运营价值和技术成熟度，基于TM Forum推荐的20个典型场景，中兴通讯进行了扩充， 选择支撑如下29个高价值场景： 3.2 选择高阶自智网络L4价值场景 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程断点的打通； 通过价值场景及成效定义，助力商业成效的闭环。 AIR Net (AI Reshaped Network)解决方案是中兴通讯面向全球运营商提出的高阶自智网络演进方案： 19 中兴通讯高阶自智网络演进方案 图05 中兴推荐的L4高阶自智价值场景（一阶段） 面向业务 面向网络 个人业务 家庭业务 政企业务 业务开通 网络投诉处理 业务质量优化 设备入网管理 网络故障监控 网络变更监控 网络性能优化