- 1 - 2025 年 5 月 12 日 第 14 期 总第 689 期 全球灯塔网络： 思维转变对数字化转型影响和规模的推动 【译者按】2025 年 1 月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 物料搬运、 配送及物流 供应商和 客户的连接 分析型人工智能 生成式人工智能 增加了 19个 百分点 三、坚持数字化转型的心态 在不断变化的技术环境中竞争，需要一种专注于赋能转型一 线人员的思维模式和投资策略。 灯塔工厂摒弃盲目技术堆砌，以 2:3:5 的比例分配技术、流 程优化与规模化投入（普通企业仅 1-2 倍）。其核心策略为：预 防流程债务、夯实人/流程/技术能力、资产化推广（如模块化工 整团队适配方案需 求，实现本土能力跃升与技术高效落地（见表 3）。 表 3：海信日立：双轨并行的方案开发策略 - 13 - 2、借助数字化驱动，而非仅依赖技术专家 灯塔工厂打破“技术单核”思维，将数字化责任下沉全员， 构建技术-人才协同体系，重塑业务流程。每千名员工新增 25 个 转型岗（近半为业务运营类），初期由卓越中心统筹全局，聚焦 MES、数字孪生等工具开发及流程优化，联合第三方补足能力短

生成式AI的技术升级与大规模使用将AI助手融入 办公工作流，并助力其提效简化，已不可缺少； 智能PPT内嵌入办公平台、AI助手成为重要功能 文本处理 大纲生成 简化搜索 智能排版 多种PPT生成模式 思维导图等多形式与PPT的转化 多种模板个性化定制 智能图表分析、生成 云 存 储 模板素材库 多轮对话交互 多模态媒体融合 交互协同 端到端生成 数据可靠 数据精准 智能处理 技 术 能力提升 智能处理 精确度提升 全流程理解 能力提升 21 • OpenAI-o1：具备通用推理能力 • OpenAI-o3：结构化的内部推理 过程解决编程 • Deepseek-R1：提升思维深度与 推理能力，在数学、编码、常识 和写作等多方面测试位列前茅 新机会伴随着大模型技术提升而形成，智能PPT商业模式初显，市场将持续整合 4.2 市场发展趋势 限制免费次数及功能，单次 或某时段内购买可提供增值

传统交通态势研判手段浮于表面，且主要依靠人工经验，将历史信息与当前状态相结合 进行判断，未能对个体出行需求进行深层次分析，无法有效缓解道路拥堵。 智能应用方面，在发展道路数字化的同时、平台思维、数据思维等“互联 +” 思维没有充分融入到交通运营中，用户体验亟待提高 1 2 3 4 需求和挑战 智慧公路技术白皮书 13 体系架构 数字化、智能化技术正在成为公路行业高质量发展的关键驱动要素。华为聚焦智慧高速、智慧隧道、城市交

应用的使用，仅凭自然语言就可创作 和编辑图像，原本繁琐的使用步骤被大大简化了。这些 新增功能实际上代表了应用程序的革命性变化。通过引 入生成式 AI 组件，Adobe 正在将传统的创意工具箱转 化为拥有创作思维的智能助手。随着这些功能的不断完 善，一个问题逐渐浮现：大多数终端用户是否还需访问 应用程序，他们是否只需与创作工具对话即可，甚至是 智能体与创作工具对话即可？ 智能体以革命性方式挑战现有技术惯例的例证还有 与技术趋势的关联 智能体系统与模块化的数字核心，将彻底颠覆我们 对用户界面的传统认知，形成当今软件范式的核心要素。 数十年来，软件开发的高投入与分发模式的低成本，催 生出一种通用的用户界面设计思维。但如今，随着智能 体系统的不断进步，它们开始在数字世界中代替人类执 行更复杂的任务，推动软件范式的革新。在这场变革中， 低成本编码与语言优先的界面设计成为可能，动态生成 的个性化用户界面组件将变得愈发受欢迎。 件，无需安装大体量的客户端 JavaScript 系统，大语言 模型以更友好的方式满足用户需求。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 18 启示 企业领导需脱离 常规应用程序范 式的思维，着眼于 更广阔的领域。当 智能体系统跨部 门协同联动时，其 效能将最大化。 二进制大爆炸 若想把握“二进制大爆炸”的新机遇，企业领导必须 深入分析丰富、抽象、自主的新兴技术，及其对现有技

中国建筑业企业数字化研究报告 33 数字化转型的实施进展缓慢。 1. 挑战： 许多建筑企业在数字化转型过程中，遇到的最大问题是管理层的技术缺乏 和对新技术的适应性差。传统的管理思维和手段在面对快速发展的新技术时， 无法有效整合和应用。 2. 解决方案： （1）培养数字化领导人才：建筑企业应加强对管理层的数字化领导力培训， 提高管理者对新兴技术的理解和应用能力。通过案例分析、技术培训等方式， 传统的建筑项目管理模式中，信息往往停留在单一部门内，缺乏信息流动 和反馈机制，导致项目进度、预算和质量的管控出现滞后。数字化工具的引入 要求企业加强部门间的协作和信息共享，但许多企业的管理模式仍然以“封闭 式”思维为主，跨部门的协作不足，影响了项目管理效率。 中国建筑业企业数字化研究报告 36 2. 解决方案： （1）打造协同工作平台：建筑企业可以依托 BIM、大数据等数字化技术， 中国建筑业企业数字化研究报告 107 建筑业数字化转型对人才提出新要求，需要既具备建筑专业知识，又熟悉信息技 术的复合型人才。这些人才应掌握 BIM、大数据、人工智能等技术，具备创新思维， 能在复杂项目管理中运用技术解决实际问题。 企业应加强与高校和职业院校合作，建立数字化技术人才培养和输送机制。与高 校联合开设相关专业课程和实践项目，如 BIM 技术应用、建筑大数据分析等，为学生

万个工作岗位 5.1 创新的价值 • 大数据、云计算、 AI 和数字平台 正在推动行业转 型 ， 创造了对以技术为中心的角色的需求。 除了在 AI 和 大的技术专长 data, 技术素养, 网络 安全和分析思维是非常受欢迎的技能。 公司必须相应 地投资于提高技能和重新培训员工 55 40 43 25 2025 2030 30 22 47 2025 33 34 33 2030 自动生成说明 影响: 一个成功的创新模式需要一个可持续的创新战略, 以及正确的方法、足够的投资和一个运作良好的生态系统 A c t i o n s • 同样重要的是在整个 workforce 中培养创新思维。公司需要在所有部门而非仅限于研发（R&D）部门营造创新文化。高层管理 团队应以身作则。新招聘的员工也应根据其对创新的承诺和能力进行选拔。多样化的 workforce 可以增加产生广泛创新想法的 可能性。

工业互联网大会上总结了三大深刻变化。 这三大变化反映出，全面深度互联与数据驱动的智能闭环，正是我国工业互联网规划设计的核心特质，历经十年验证， 已成为支撑制造业高质量发展的关键。 （一）三大变化 (1)第一个变化是思维模式的转变 十年前产业更多关注单环节的生产层面自动化与管理层面信息化，而工业互联网提供了体系化思路，将各个链条 通过数字化全面打通，实现从系统单个环节的自动化和信息化，向整体的系统性数字化发展跨越。 第三章 工业互联网安全能力构建 需设计协同机制，支撑“企业自主防护+供应链协同防御+监管合规监督”，例如通过产业或安全联盟共享 威胁情报，协同处置跨企业攻击事件。 （五）全局系统统筹：打破“局部安全思维”，从工业生态全局的视角进行安全能力构建。例如，关基行 业（电力、交通）需统筹上下游企业安全，避免因某一环节漏洞引发连锁风险，实现“单点防护”向“生 态联防”升级。 （六）自主可靠：聚焦核心技 与行业级安全服务商深度合作：选择具备工业领域 Know-how 的安全厂商，快速梳理符合细分行业 业务特性的安全防护体系。​ 4.3.2. 注意事项 工业互联网安全建设需规避常见误区，以前瞻性思维应对技术变革与合规挑战，确保建设成效可持续。 （一）避免“重技术轻管理”误区​ (1) 管理体系同步建设：防止仅依赖防火墙、加密等技术手段，忽视制度与人员能力建设。某制造企业曾 因未建立账号权

促进新型存储访存方式的变革，使 应用以更高效的方式使用存储系统，是提升智算业务效能的重要举措。 面向近期，以文件存储为核心的存储系统应聚焦智算场景的关键需求，基于 全新的软硬件融合技术以极简化思维进行系统重构，消除其在数据访存性能、流 转效率等方面对智算应用的制约。 面向中远期，文件存储应推动新型访存协议的标准化，并结合多级推理缓存 等组件形成层次化技术方案，打造云智算场景下智算文件存储系统设计新范式。

和安全五个并重来保障智慧城市健康可持续发展， 为新时期开启深化智慧城市建设新篇章提供了总体蓝图和行动指引。 一是技术架构加快重塑，全方位增强城市数字化转型支撑 新时期智慧城市建设，要强调以系统思维重构城市数字化底座，突破传统单点技术堆砌模式，系统化布局、一 体化推进，加速构建面向未来的城市数字底座，构建自主可控的算力基础设施、建立跨部门数据融通体系，升级打造 基于AI的一体化城市全域感知与协同决策支撑能力。 驾驶、低空经济等新产业新模式，创造新的经济增 长点。 数字政府，赋能政务效能提升。人工智能技术的快速发展为政务服务效能的跃迁提供了有效工具，其先进的 技术理念正倒逼政府施政理念的重塑，推进政府思维模式、体制机制和服务方式的变革。人工智能与数字政府的深度 融合将催生出一种新的政务服务生态，显著提升政府科学决策和政务服务供给水平。 数字社会，赋能市民美好生活。人工智能应用场景向医疗、交通、教育、家居、养老等民生领域快速拓展和落

的研 究突破，助力我国量子计算产业实用化的快速发展。 (二) 应用感悟与建议 通过本案例的开展，我们清楚的看到，量子计算作为一种全新 的底层技术，能够颠覆原有的解决方案，帮助行业跳出固化思维， 打破原有经典计算的众多瓶颈，但是需要更多来自人工智能领域的 专家学者、企业共同参与，以应用需求驱动量子技术的正确发展， 真正解决行业实际问题。 因此，建议政府、企业鼓励人工智能+量子计算领域的创新场景