2023年6月底，我国智能算力规模占整体算力规模的比例提高到25.4%，智能算力规模同比增长45%，较整体算力 规模增速高出15个百分点，且随着AI大模型的快速发展，智能算力需求呈现爆发式增长态势，未来智能算力将迎 来更加快速的增长，预计到2025年智能算力占比达到35%。 随着整体算力规模的快速攀升，作为算力核心承载主体的数据中心在单体规模、平均单机架功率方面稳步 提高，新型数据中心逐步向绿色低碳、集约高效、智能运维方向发展： 值；同时加大对太阳能、风能、水能等可再生能源的利用，降低数据中心整体碳排放。 2） 集约高效：随着人工智能对算力需求的高速增长，更高的单体算力性能、更高的算力部署密度和更大的 算力集群规模成为新型数据中心的显著特征。大模型的快速迭代加速了更先进的算力芯片模组、更高带宽的大容 量显存和内存、更大规模的高速互连网络的部署，推动了大规模、高密度、高效协同的算力集群部署和发展。 3）智能运维：随着数据中心规模的扩展，智能化运 可大幅提升散热效率，降低风扇散热功耗，显著降低数据中心PUE数值，并有效分摊基础设施成本，实现数据中 心绿色低碳高效运营。 3） 快速交付便捷运维，满足数据中心规模化、集约化建设需求。国家在政策上引导超大型、大型数据中 心集聚发展，形成多地布局的国家枢纽节点。超大规模数据中心的建设，对快速部署和便捷运维提出了严峻挑战。 整机柜服务器具有模块化架构，支持工厂预装和一体化交付，相比传统机柜，交付部署效率提升8～10倍。同时，

中国净水器行业起步于 20 世纪 80 年代，随着我国经济快速发展和居民生活 水平不断提高，饮水健康逐渐成为大众关注的重点领域，进一步推动了行业的发 展。行业最初以整机销售模式为核心的传统经营为主，用户通过一次性购买获得 净水器，行业以渠道扩张和净水器普及为主要增长路径。进入 21 世纪后，居民 健康意识不断增强，饮水安全问题受到广泛关注，净水器在家庭场景中快速普及， 推动行业进入高速成长期。在此阶段用户群体不断下沉，渗透率稳步提升，为行 较弱，产品价格较高且普及率较低，商业模式和渠道体系尚未成熟。 ➢ 快速发展期（2000-2009 年）：此阶段以满足用户的基础净水需求为主， 技术形态较为单一，渠道体系初步建立。水污染的加推动了用户健康饮 水意识提升，净水器开始进入普通家庭。产品类型逐渐丰富，市场规模 快速扩张。然而，由于行业规范尚未形成统一标准，虽企业数量快速增 6 长，但整体质量水平参差不齐。 ➢ 技术升级期（2010-2019 年）：本土品牌与国际品牌在市场中同台竞争， 产业链上下游逐步完善，行业格局进入多元化竞争阶段。物联网、大数 据等技术推动了净水器产品的智能化与信息化升级，推动产品向高附加 值方向发展。企业加快技术研发步伐，在推动产品快速迭代的同时不断 提升用户服务体验。行业开始迈入多元化竞争与结构优化的阶段。 ➢ 市场调整期（2020-2022 年）：行业内部面临短期库存压力、渠道调整等 多重挑战。受房地产下行与疫情影响，净水器作为家装配套产品，其需

A I 大模型训练和推理拉动智能算力需求快速增长。 a ）模型迭代和数量增长拉动 A I 算力需求增长：从单个模型来看，模型能力持续提升依赖于 更 大的训练数据量和模型参数量，对应更高的算力需求；从模型的数量来看，模型种类多样化（文生图、文生视频）和各厂商自主模 型的研发， 均 推动算力需求的增长。 b ）未来 A I 应用爆发，推理侧算力需求快速增长：各厂商基于 A I 大模型开发各类 大模型开发各类 A I 应用，随着 A I 应用用户数量爆发， 对应推 理侧算力需求快速增长。 • 智算中心从集群走向超级池化。智算中心是以 GPU 、 A I 加速卡等智能算力为核心，集约化建设的新型数据中心；随着大模型普遍进入万亿规模， 算 力、显存、互联需求再次升级，高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备形态，智算中心将走向超 级池化阶段，对设备形态、互联方案、 存储、平台、散热等维度提出新的要求。 是一个纯分布式的网络，由支持 RoCEv2 的网卡和交换机、连接件、流控机制组成。 InfiniBand 在网络性能、集群规模、运维等方面具备显著优势。 • 投资建议： A I 大模型的参数量和训练数据量的快速增长，对数据中心的计算、存储、网络等提出新的要求，新型智算中心是产业发展趋势； A I 大 模型需要部署在高速互联的多个 A I 芯片上，数据样本和模型结构被切分到多张卡或者节点上，卡间或节点间不仅有训练数据通信，还有模型

... 77 9.2.2 快速发现与快速定界 ............................................................................................................................................ 78 9.2.3 快速隔离与快速恢复 ............. 华为云安全白皮书 2 云安全战略 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 5 支撑云服务运维运营安全，实现对云安全风险、威胁和攻击的快速发现、快速隔 离和快速恢复，让租户受益于华为云先进技术带来的便捷、安全与业务增值。 ⚫ 在云安全合规方面，面向提供云服务的地区，华为云积极与监管机构对话，理解 他们的担忧和要求，贡献华为云的知识和经验，不断巩固华为在云技术、云服务 ⚫ 华为云一方面确保各项云技术的安全开发、配置和部署；另一方面，华为云负责 所提供云服务的运维运营安全，例如，对安全事件实现快速发现、快速隔离、快 速响应，确保云服务的快速恢复。同时采用适合云服务的漏洞管理机制，对云服 务安全漏洞及时应急响应，保证适合 CSP 运维周期的快速发布和不影响租户服务 的持续部署，包括不断优化云产品默认安全配置、补丁装载前置于研发阶段和灵 活简化安全补丁部署周期等措施。

关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛 并逐步代替人工实现网络自主闭环；通过价值场景及 成效落实，助力商业成效的闭环。方案采用可组装式 数字星云架构，通过数智引擎，提供各类服务能力，结 合场景自智能力，快速编排上线，并具备未来应用范 式演进能力。 自智网络发展趋势 结合当前标准发展和产业实践，从数字人直播、5G-A 等业务发展、云网算智融合的网络演进、以及大模型 /Agent，数字孪生等新技术和应用方面，进行深度洞 响用户体验。在元宇宙方面，根据中国信息通信研究院发布的《元宇宙白皮书（2023年）》，元宇宙的传输网络需要聚 焦低延迟、高稳定、高流畅的全球跨域确定性通信能力。 应对建议 加强网络基础设施建设 应对流量快速增长，加大5G业务和终端创新，推进超 高清、云VR、云AR、云游戏等生态合作。 构建算力网络 依托云改数转战略，构建承载元宇宙的新型云网智算网 络基础设施，基于XR、AI技术提供沉浸式服务。 深圳、苏州、成都、重庆。试点文件对航线和区域都有相关规划， 对600米以下空域授权部分地方政府。第二批试点城市很快也将公布，国内低空空域利用率有望得到提升，行业发展进 入了快速发展期。 5G-A通感融合支撑低空经济快速发展，同时为电信运营商开辟了巨大的商业潜力。首先，运营商通过建设低空通感网 络，为低空经济提供基础设施，其次，电信运营商在这一领域推动技术创新，扩展应用场景，并参与低空飞行服务中心

公里的路段建设了 C-ITS 基础设施，并通 过 Tmap 和 Kakao Navi 等专用应用程序向公众提供实时交通信息和道路危险状况等数据。 新加坡 15% 的土地面积用于建设道路，形成以 10 条快速路为主线的公路网络，以其健全发达的交通路网和 前瞻性的交通规划管理，为高密度的人流与车辆提供着优质的服务。其中富有成效地开发和运用智能交通系统是 新加坡在城市交通发展规划和实践中引人注目的一环。 向共鸣式信息诱导转变。系统服 务由间断式固定点位群体信息服 务向全过程伴随式多渠道个性定 制化转变。 空间连通是智慧公路的本质需求。 针对单一公路，智慧公路的目标不 仅包括人和物位置的移动，更是对 安全、快速、绿色移动提供了可能， 这是智慧公路的显著特征，具体表 现为平均行驶速度的提升、交通安 全水平的提升以及平均能耗的降低。 针对区域路网，由于不同等级公路 在管理体制、发展理念、技术标准 等方面均存在差异，通过对公路系 则今后十年道路安全问题还将造成约 1300 万人死亡，5 亿人受伤。道路交通事故造 成的死伤都是可预防的，可惜它仍然是全球死亡的一个主要原因。如何在道路交通 事故发生前预防、发生中减轻损失、发生后快速排险成为安全需求的根本。 预防事故发生 任何风险因素其背后都蕴含着事故发生的“必然”规律。在车辆行驶过程 中风险因素并不一定立即形成交通事故，当遇到一些偶发事件后就演化为事故。 防范于未然永

12 5.1.1 大规模组网交换机：硬件基础，容量速率双升..............................................12 5.1.2 大规模组网路由协议：可扩展快速部署，组播能力提供..............................13 5.2 超高稳定性关键技术........................................... 时间仅为毫秒至数十毫秒的吞吐量波动。在秒级尺度下观察时，链路似乎处于稳定低负载状 态而无明显波动。这种表象与实际情况存在巨大差异，在逻辑上将导致不同的故障发现和定 位结果。 3）深度——节点级别的根因监控实现快速排障和自愈功能。对于承载AI大模型训练流 量的ROCE高性能网络而言，一旦检测到异常情况，运营系统必须深入分析以确定根本原因。 这包括多个数据源之间的关联分析以及因果关系推理。系统需追踪复杂的关系链并找出最初 ，单维度负载均衡将演进至包含L2、L3、L4 的多维度负载均衡，算法无关拥塞控制机制将灵活兼容多种端侧拥塞算法，使能端网更精密 协同基础上的组件解耦，支撑更具成本优势和持续性的产业生态。基于硬件快速检测的全维 度性能可观测技术，也势必成为支撑下一代智算中心网络高效运行和交付的关键技术。 高性能广域网无损与有损路线并存。广域无损技术能够为业务提供低延迟、低丢包和高 带宽利用率的数据传输服务

/ 21 2.2.2 数字政府：政务数字化提升治理效率和质量，改善营商环境，增强民众满意度 / 22 2.2.3 数字经济：与实体经济融合，提升整体经济竞争力 / 23 · 工业数字化快速提振经济、吸纳就业、培养高技能人才 / 23 · 互联网经济带动中小企业发展，创造新业态及新岗位 / 24 · 农业数字化助农民增收，促乡村发展 / 26 · 旅游数字化带动配套产业增长 缝整合可打造全渠道购物体验，让消费者可以随时随 地在线上下单、店内取货，提高购物便利性，促进经 济快速循环流通；在物流领域，通过 GPS、物联网等 技术帮助物流公司优化路线，降低油耗，明晰交付节点， 大幅提升产品流通性。 其次，数字化自身形成新兴产业，构成新增长点。 以云计算为例，电商的快速发展使得亚马逊在 2006 推 罗兰贝格全球管委会联席总裁， 大中华区总裁 戴璞 2 国家数字化发展范式与路径 能力持续提升；能力外溢即以积累的技术向其他领域、 其他行业、其他国别溢出，扩大数字化投入的边际收益。 对于发展中国家而言，数字化转型具有后发优势。 采纳先进技术和理念，节省技术路线变化导致的沉没 成本；复制成熟商业模式，快速实现数字产业规模发展； 承接数字产业链转移，分享全球数字产业发展红利。 三者叠加下，发展中国家数字化转型投入产出比更高， 每 1 美金 ICT 投资即可带来 4.4 美金人均 GDP 增长。

扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用，3D⽣ 成价格低 从智能三要素、普及便捷度、经济性出发，自动驾驶和3D⽣成是空间智 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 数据成熟度（核⼼） 6 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据（摄像头及 传感器）达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 普及便捷度 • 中 • 有千万级规模的⾼精度3D 资产数据，但仍需要更⼤ 规模的数据提升⽣成效果 • 中 • 目前算法部分处于快速进 步阶段，但数据表征尚未 成熟，技术目前可支撑商 业化 • 低 • 头部玩家算⼒百 卡/千卡级，算⼒ 目前并非瓶颈 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用 • 中 • 自动驾驶软件成 本低，潜在受众 巨⼤，头部玩家 已投放市场 • 低 • ⾼质量的机器⼈真机操作 可以为具身智能训练采集数据，是目前真机数据的主要获取⽅式 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 ⽂字、图片、视频数据相比空间智能规模更⼤，支撑了以语⾔模型为核 ⼼的AI浪潮快速发展，3D和物理AI在数据成熟后空间智能也将迎来爆发 7 信息来源：量⼦位智库 ⽂本 15万亿 Token 图片 视频 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 数亿视频 ⽂字片段 百亿级 图⽂对

有 竞争力的AI CITY生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 1.1“人工智能 +”成为新时期经济社会发展的战略指引 ...................02 1. 人工智能技术快速演进实现关键跨越 ...................................................................................02 2. “人工智能 +”成为 新时期经济社会发展 的战略指引 1.1 人工智能芯片快速迭代助推新一轮AI浪潮 传统通用处理器（CPU）已经难以满足深度学习等高并发计算需求，AI芯片通过架构创新实现了数量级的性能跃 升。高端AI芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了ChatGPT、Sora等生成式AI的爆发。AI芯片 的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模式、产业竞争格 ，是实现通用智能的重要路径。大模型从早期简单的子任 务模型组合模式，逐步转变为端到端跨模态统一特征表示，实现了原生多模支持，为人工智能与现实世界复杂信息交 互奠定了坚实基础。 1、人工智能技术快速演进实现关键跨越 AI发展经历了三次峰谷，正在向人机协同为特征的具身智能3.0时代前进。大模型正在推动知识表示和调用方式 升级，改变未来数字发展的底层逻辑，通过“大模型+知识库”的方式重构传统数字化应用、赋能千行百业。