件漏洞远程操控机床，避免加工精度下降或设备损毁。 (8) 工业生产安全 6 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 工业生产安全涉及工业生产过程中的人员安全、生产流程安全以及生产环境安全。从安全生产规章制 度的建立与执行，到生产设备的安全操作规程，再到生产现场的安全防护设施配备，全方位保障工业生产 活动在安全的环境下进行，预防和减少生产事故的发生。 工业生产安全概念示例 某建筑材料厂在粉尘作业车间安装除 访问控制策略， 禁止通用网络服务穿越区域边界，以此防范外部网络攻击对工业核心生产系统的威胁。  工业安全管理要求： 在集中管控方面，要划分特定管理区域，对网络中的安全设备和组件进行有效管控，建立安全信息传 输路径以保障管理的安全性。集中监测网络链路、设备及服务器的运行状况，收集汇总分散在各设备上的 审计数据并进行集中分析，确保审计记录留存时间符合法规要求。集中管理安全策略、恶意代码防范以及 E-Mail、Web、Telnet、Rlogin、FTP 等通用网络服务；  工业安全管理要求 8.1.5.4 集中管控 a) 应划分出特定的管理区域，对分布在网络中的安全设备或安全组件进行管控； b) 应能够建立一条安全的信息传输路径，对网络中的安全设备或安全组件进行管理； c) 应对网络链路、安全设备、网络设备和服务器等的运行状况进行集中监测； d) 应对分散在各个设备上的审计数据进行收集汇总和集中分

耗。 对研发周期缩短进行统计分析，平均缩短 25.21%，有 92% 的企业研发周期缩短超过 10%。缩短研发周期是数字化转型的重 要目标，涉及技术、流程和管理等多方面：通过数字孪生技术， 建立研发过程中的虚拟模型，实现产品性能的实时仿真与优化， 减少物理原型的迭代次数，加速验证和试验环节；利用 PLM（产 品生命周期管理）或 PDM（产品数据管理）平台，整合设计、开 发、测试和管理 10%。通过数字化手段降低产品不良 率的常见措施是：实时采集设备和产品状态数据，应用机器视觉 和自动检测设备替代人工质检，提升检测精度并减少漏检；通过 质量管理软件实时监控生产数据，应用大数据分析技术，建立端 到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 对优化人员的比例进行统计分析，平均优化比例为 24.25%， 有 83%的企业优化人员比例超过 经济效益。 为保证各个工序的投入和产出物料的质量，还配备了全流程 智能化检化验技术，在轧钢、检化验全流程使用机器人提高自动 化水平。能环系统通过采集各个工序的能源消耗和环保数据，建 立了一套建立数据采集和监控系统，对能源调度和环保数据监控 提供了有效的支撑。智慧料场智慧园区以“平台+生态”策略构 —26— 建园区整体解决方案，通过管理对象的全联接，数据的全融合， 实现广西钢铁园区可视、可管、可控，打造安全舒适高效低成本

全方位的规划，为数字经济的高质量发展明确了方向和路径。数字行业产业集 群作为提升新质生产力的重要途径，其核心优势在于空间集中、资源共享、平 台协同及高效管理。与此同时形成数字行业产业集群需要建立共融数字可信生 态，在共同的生态当中引入不局限于国内的创新竞争力，反向促进关键领域的 技术瓶颈突破，打破生态间互不可信壁垒，开创可信产业赛道，形成可持续发 展市场。 1.1 政策背景 国务院在 环节提出了具体措施，还明确了一系列数据管理的标准和规范，确保数据的流 通和使用过程中的安全和合规。同年，中华人民共和国国家发展和改革委员会 发布的《关于加快培育发展数据要素市场的指导意见》进一步细化了数据市场 的培育措施，旨在建立安全、有序、高效的数据要素市场体系。通过这些政策 的实施，数据市场的规范化程度显著提高，企业的数据资产管理能力得到了提 升，数据资源的高效利用和价值转化成为可能，从而为数字经济的发展提供了 可持续的数据支持。 入侵。数字可信强调用户自主防御和跨组织协作，注重在开放生态系统中的动 态防御，从静态边界转变为动态自主防御。在数字可信体系下，用户自主掌握 自身数据的授权和共享，各组织间通过信誉评估和去中心化技术建立可信连接， 共同抵御风险。  应用场景不同 数据安全主要应用于单一主体内部的安全管理与防护，确保主体自身业务 运营过程中的数据安全与稳定。数字可信主要应用于跨平台、跨组织的开放生 态环境

目推进缓慢。例如，在 BIM 技术应用中，部分企业缺乏专业的 BIM 工程师， 无法进行复杂的模型搭建和数据分析，影响了 BIM 技术在项目中的应用效果。 建筑企业应加强与高校和职业院校合作，建立数字化技术人才培养和输送机制； 加大内部培训力度，提升现有员工数字化技能，培养复合型人才；提高薪酬待 遇和激励水平，吸引高技能数字化人才加入。 数据安全与隐私保护：随着建筑数据大量积累，数据安全和隐私保护问题 台数据 曾遭受黑客攻击，导致客户信息和项目数据泄露，给企业带来巨大损失。建筑 企业应加强数据加密与防护技术，采用最新加密算法确保数据安全；制定严格 的数据隐私保护政策，明确数据使用和处理权限；建立数据备份与恢复机制， 定期备份项目数据，确保数据完整性和可用性。 尽管面临挑战，但建筑业数字化前景广阔。随着技术不断发展，BIM、大数 据、AI、物联网等技术将深度融合，推动建筑行业向智能化、绿色化、可持续 维数字技术，集成建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型。BIM 不仅是一 种软件工具，更是一种信息集成和协同工作的方法论，通过构建虚拟的建筑信 息模型，实现对建筑全生命周期的数字化管理。BIM 技术的核心在于建立一个 包含建筑物物理特性和功能特性的数字化表达，作为决策的可靠基础。 BIM 模型包含建筑物的几何信息、空间关系、地理信息、各建筑构件的属 性以及工程量等多维度信息。通过参数化建模，BIM 能够自动关联和更新设计

多个版本版本，目前仍在继续完善 中。 OpenFlow 应用于 SDN 架构中控制器和转发器之间的通信。软件定义网络 SDN 的一个核心思想 就是“转发、控制分离”，要实现转、控分离，就需要在控制器与转发器之间建立一个通信接口标准， 允许控制器直接访问和控制转发器的转发平面。OpenFlow 引入了“流表”的概念，转发器通过流表来 指导数据包的转发。控制器正是通过 OpenFlow 提供的接口在转发器上部署相应的流表，从而实现 侧和基站侧数据涵盖了物理层（L1）、数据链路层（L2）、网络层（L3） 的多类信息。基站侧通过提取这些信息，组建消息包并建立通信接口，将实时数据传输到外部平台， 实现基站侧数据的实时采集。核心网数据则包括控制面数据和用户面数据，其中控制面数据用于处 理控制信令协议类型的信息，支持业务流程的建立、维护与释放。用户面数据则涵盖了真正的业务 数据，包括语音、分组数据、即时通信、邮件以及视频等多种业务类型。此外，网管数据包括性能 本章将介绍一种基于动态编排配置可编程用户面协议栈方案，主要思想如下： UE 在发起会话建立时，在现有参数 S-NSSAI、DNN、SSC Mode 等基础上携带新的参数，即业 务类型和/或协议栈的能力参数，其业务类型和/或协议栈的能力参数可以以新的切片参数体现，即在 现有切片的参数基础上，重新增加定义新的切片参数，用于标识 UE 在发起 PDU 会话建立时的业务 类型和/或协议栈需求， SMF 在收到 UE 发起的

准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和 员工的信任。在技术层面以外，人们希望 AI 能够按照我 们的预期公平、无偏见地工作，这一点非常重要。 我们坚信，未来就在脚下。新技术将为我们开启一个 新的时代，带来新的机遇。通过建立对 AI 系统的信任， 企业和个人将展现出超乎寻常的重塑潜能。让我们携手共 进，未雨绸缪，共谱新篇，未来可期。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 3 目录 目录 01 二进制大爆炸 创新和增长机会。如今， AI 技术渗 透到方方面面，推动企业实现更高 水平的自动化，并将增强企业通过 技术、数据及 AI 重塑的能力。然而， 这一趋势也带来了新的挑战。企业 需要在拥抱 AI 的同时，建立对技术 的信心，并重新思考信任的定义和 实现方式。 AI 领域的竞争热潮已成为不可否认的全球趋势。 这种情景似曾相识。1997年，国际象棋大师加 里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）与 是密不可分的，父母对孩子的信任和企业对 AI 的信 任存在细微的差别，父母与子女之间的信任关系源于 情感和认知两个层面。各种护栏不仅可以营造出充满 关爱、促进成长的安全环境，而且还能帮助父母对孩 子的决策能力建立信心。人与人之间，我们并不需要 区分这两个维度（情感和认知），但人与技术之间， 它们意味着全然不同的挑战，需要不同的解决方案。 迄今为止，技术系统主要是基于规则的。虽然这些系 统的智能程度较低，但它们具有很高的可预测性，因

........................................................................................ 3 1.2.1 建立体系，架构牵引 ........................................................................................... ......................................................................................... 45 6.3 建立人才保障 .............................................................................................. 种关键技术尚有待突破，各项 关键指标和性能尚须提升，信创产品和服务无论从点或者面，还不足以支撑央国 企数字化转型的需求。央国企的信创化工作，不能停留在对原有技术和产品的简 单替代，应当要探索并建立新的技术体系，利用新一代信息技术、新的架构模式， 实现央国企以“升级替代”的方式开展数字化转型，用科学的路线和方法，达到 信创工作的要求，实现央国企数字化转型的目的。 2 央国企是

式 的承包责任制。从1985年开始，原中央财政煤矿企业实施投入产出总承包，企业承包产量、 盈亏和工资，产权制度改革仍然处于酝酿和探索阶段。 第二阶段，产权改革（1993-2001年）：此阶段以建立产权多元化的现代企业制度为特征， 通过改革释放企业活力，从1993年开始对国有煤炭企业逐步放开煤炭价格，促进企业成为 市场主体。《中华人民共和国公司法》肯定了股份制、股份合作制，1999年，十五届四中 构，确定智能化煤矿建设以下基本要求: (1)智能化煤矿建设应基于矿井地质条件与工程基础，采用与资源条件相适应的开采技术与 装备，制定并实施智能化煤矿建设、升级改造方案和规划，明确建设目标、建设任务和技 术路径等，建立健全智能化煤矿建设运行的保障制度与管理措施。 (2)智能化煤矿应建设高速高可靠的通信网络，满足数据、文件、视频等实时传输要求，其 中矿井主干网络带宽应不低于1000Mbps，大型矿井主干网络带宽应不低于10000Mbps， 发生火灾的区域，应设置完善的火灾感知装置及消防灭火系统，并实现智能联动;矿井应建 设完善的顶板灾害在线监测系统，能够基于监测分析结果进行顶板灾害的预测、预警;具有 冲击地压灾害的矿井，应建立完善的冲击地压监测、预测与预警系统，实现对冲击地压危 险区域的有效预测、预警;矿井应建立完善的智能灾害综合防治系统，实现多种灾害监测数 据的融合分析与智能联动控制。 (10)矿井应建设完善的智能洗选系统，能够根据不同洗选工艺实现远程集中控制。通过建

80％ 的成年人具备基本的数字技能。中国公布《“十四五” 数字经济发展规划》，明确通过数字化教育模式，实施 全民数字素养与技能提升计划，以保障数字经济发展。 在数字素养和技能养成的基础上，可以探索建立数字 化产业园区，促进数字人才的供需对接，构筑数字化 人才生态发展的使能平台，通过人才聚集效应吸引更 多数字化产业落地，促进本地经济发展。 国家在推进数字化进程时，可以因地制宜，识别 重点 普惠泛在的网络联接，并建立国家计算基础设施底座， 向社会开放普惠算力和数据。 政府通过战略到执行加速国家数字化。 从全球实践经验来看，主要通过战略规划、数字 基建、组织保障、环境营造等手段推动数字国家愿景 的实现。战略规划方面优先形成规划全生命周期管理， 再利用专项、区域规划逐步推广；数字基建方面由政 府先行投入，带动社会资源，逐步形成商业正循环； 组织保障方面建立数字化决策与执行机构，并按需明 Telebirr 提供用户基础；同时，技术 供应商为其提供并发处理、网络安全等 关键技术保障。 Telebirr 自推出以来在金融包容性 方面取得显著成效。两年内共计为 3,600 万用户提供服务，建立了 11 万家代理网 络，转账总额达 120 亿美元，相当于埃 塞俄比亚 GDP 的 10%。此外，Telebirr 接入 227 家企业和组织，与 127 家电商 达 成 合 作。2030

络韧性，消减网络安全风险，保护用户隐私。华为云遵从所有适用的国家和地区的安 全法规政策、国际网络安全和云安全标准，参考行业优秀实践。在此基础上，华为云 从组织、流程、规范、技术、合规、生态和等方面建立并管理完善、高可信、可持续 华为云安全白皮书 2 云安全战略 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 4 的安全保障体系。华 监督研发、供应链、市场与销售、 工程交付及技术服务等相关体系的安全组织和业务，确保网络安全保障体系在各 体系、各区域、全流程的实施，积极推动与政府、客户、合作伙伴、员工等各利 益相关方的沟通。华为云建立并完善其适合云服务持续集成、持续部署的扁平化 组织。 ⚫ 在业务流程方面，安全保障活动融入研发、供应链、市场与销售、工程交付及技 术服务等各主业务流程中。安全作为质量管理体系的基本要求，通过管理制度和 法规的分析结果共 享给租户，避免信息缺失导致的违规风险，通过合同明确双方的安全职责。华为 一方面通过跨行业、跨区域的云安全认证满足监管机构要求，另一方面通过获得 重点行业、重点区域所要求的安全认证，建立并巩固华为云业务的客户信赖度， 最终在法律法规制定者、管理者、租户三者间共建安全的云环境。 ⚫ 在云安全生态方面，华为云认识到单靠一个公司、一个组织的力量不足以应对日 益复杂的云安全威胁与风险