Lake）整合各类项目数据，支持多维度分析和决策优化。 在中国，建筑业大数据分析起步较晚，但随着数字化转型加速，发展势头 迅猛。中国建筑、中铁建等大型企业纷纷建立企业级数据中心，开发定制化的 大数据分析系统。如中国建筑"智慧工地"平台整合项目管理数据、传感器数据 和视频数据，实现全方位监测和智能分析；中国中铁"铁路建设大数据平台"通 过对历史项目数据的挖掘，形成标准化工期和成本预测模型。 目前，建筑业大数据分析面临的主要挑战包括：数据收集标准不统一、数 网平台和解决方案；另一方面，传统建筑企业也加速数字化转型，将物联网技 术融入建筑全生命周期管理。如远大科技集团开发的"楼宇大脑"系统将建筑内 的空调、电梯、照明等设备全面物联网化，实现能源优化和智能控制；绿地集 团的"智慧工地"平台通过物联网技术实现塔吊、混凝土泵车等关键设备的实时 监测和预警。 当前建筑物联网面临的主要挑战包括：传感器设备稳定性和使用寿命有待 提高、通信标准不统一导致系统互联互通困难、传感器部署和维护成本较高、 化发展。 （三）技术应用价值 建筑物联网技术的应用价值主要体现在以下方面： 在施工阶段，物联网技术实现了对施工现场环境、人员、设备和材料的全 面感知和实时监控。据统计，物联网赋能的智慧工地可将安全事故发生率降低 30-50%，大型设备故障率降低 25-40%，现场管理效率提升 20-35%。例如，通过 工人安全帽内置的生命体征传感器和定位模块，实现对工人位置和健康状态的 实时监

等技术推动消费者实现美好居住梦想。其中，“设牛”作为贝壳推出的 AIGC 家装设计产品，能够快速生成并展示多种装修风格的效果图，从而满足用户的个性化装修需求。 而“AI 展厅”则为用户提供了丰富的效果图参考，并能让他们回顾真实的工地装修过程。此外，“小 贝助手”等智能工具也为服务人员提供了自我训练与提升的平台，进一步提高了服务质量和效率。 现代综合管理活动：AI 促进管理流程优化，有效提

影、激光扫描、分辨率、演化模型、预测预 警。 矿山地质调查 83 无人机安全巡检应用场景 尾矿库由筑坝拦谷、围地筑坝等方式构建， 用于堆存尾矿、废渣，是矿山重大危险源之 一。传统监测方法是人工地面踏勘对坝体、 干滩等进行巡检。无人机代替人工巡察、监 控，快速精准量取干滩面积、量取水域面 积、量取坝体高度、概算干滩体积，及时合 理选取尾矿排放口和排放区，判断坝体溃 坡、坍塌、裂缝等风险因素，可实现尾矿库