有车无人，露天矿卡的“后无人”时代 34 35 36 40 41 47 52 57 62 67 68 2 02 看行业，布局方案蓝图 “差之毫厘，知于千里”，信息技术保障边坡安全 智慧巡检，无人机构建矿山安全新屏障 智慧洗煤厂篇 黑灯选煤厂，煤矿两化融合“至高境界” AI配煤专家系统，让知识无处不在 智慧调度中心篇 数字孪生，推进智能化采矿迈入新时代 “井下滴滴”，一场煤炭数字化变革 作业人员的减少，以及作业人员从危险地点到安全地点的转移，从而构建本质安全矿井。 4、是解决煤矿企业招工难的技术途径 当前煤矿企业普遍存在招工难问题，煤矿从业者平均年龄达到40+，大量机器人、自动化与 智能化技术、无人巡检技术极大降低用工量和工人劳动强度，提升煤炭一线生产人员的幸福 感，解决煤炭一线用工荒等重大难题。 11 总结 煤炭是中国能源的压舱石，是实现“四个革命、一个合作”的国家能源发展战略的重要环节。 作面具有远程集中控制系统，能够在工作面顺槽、地面调度中心对工作面进行远程协同控 制;煤层赋存条件适宜的综采工作面，优先采用工作面自动找直技术、采煤机自适应截割技 术、液压支架智能自适应支护技术、智能综放技术、智能巡检机器人技术设备故障诊断与 远程运维技术等实现井下综采工作面智能化、少人化开采。 (6)矿井应建设完善的煤炭运输系统，采用带式输送机进行煤炭运输，运输系统应具备运 量、带速、温度、跑偏、撕裂等智

北 京 站 故障前：未雨绸缪、防微杜渐 • 代码审查：严格执行代码审查流程，确保代码 质量符合标准，进行全面的测试，包括单元测 试、集成测试、性能测试等，确保软件质量。 • 自动巡检：通过自动化巡检机制，发现软硬件 的包括基础资源、应用配置、告警配置，以及 运行状态的风险及潜在问题。 提升故障处置阶段效率 • 混沌工程：主动引入故障和异常情况，发现系 统中的弱点和脆弱性，以及其在面对异常情况 故障前-工具平台的核心功能 有了标准，还需工具上的支撑 预警系统 自动化巡检实时检测潜在故障，并快速预警，确保故障被及时、准确地发现并解决。 01 监控系统 优化监控的精准度，引入告警确认的ACK机制，简化风险报备流程，一键轻松上报。 02 容量管理 基于模型/算法提供容量预估、支持常态化容量验证，通过自动巡检识别容量风险 03 混沌工程 04 通过实验模型的注入，检测系统高可用、发现未知错误，提升系统容错能力。

成本，是工业 制造领域极具价值的应用。 在智能电网的发展过程中，电力通信网作为智能电网的重要基 础设施，保证电力业务的安全性、实时性、准确性和可靠性。 智能电网的业务类型丰富，有无人机、智能巡检等大带宽的视 频类业务，也有差动保护等低时延的控制类业务，还有高级计量、 新能源等大连接业务。传统的电力通信网，覆盖不全面，建设 维护成本高。依托 5G 公网，电力业务可实现快速接入，同时 成熟的产业链可以大幅降低电网使用 无线覆盖环境 密集城区，一般城区，郊区， 农村，特殊场景 与 ToB 无线环境相同 工业园区，矿井，隧道，港口，海洋，高空等 业务种类 视频，游戏，文件传输 ,Web 浏览，即时通信等 无人巡检，电力差动保护，储能接入，机器视觉，视频监控，远程控制，无人车等 QoS 要求 终端用户尽力而为，网络级 KPI 明确 QoS，用户级保障 覆盖规划标准 区域统一覆盖标准，连续覆盖 基于 QoS 精准识别 精准调度 精准运维 精准度量 智能调度 切片+5QI的分级调度 智能调度 生产I区切片 生产II区切片 管理III区切片 管理IV区切片 差动/三遥 计量自动化 巡检机器人 AR/VR 云桌面 基于本地分流，识别不同的本地应用 基于业务特征的AI QoS分析 QoS网络参数实时下发到基站 地市电力 专建UPF 精准时延测量 精准切片 电力业务 管理平台

设备，同样可以使用该技术对其进行感知， 锁定违规目标，从而保障空域的安全。 (5) 巡查巡检领域 低空通感技术可用于检测桥梁、路面、建筑等城市基础设施的状态。这种实时的监测可 以帮助及时发现和处理安全隐患，延长设施使用寿命。在难以到达的人口稠密地区，低空无 人机可以进行电力线、管道等基础设施的巡检，确保设施的不断电和安全运行。通过低空通 感设备收集的多维数据（如人口流动、区域温度等），能够支持更加科学的城市规划设计。 控制链路下行 300kbps； 控制端到端延时<=100ms， 业务端到端延时<=500ms。 米级避障指标 低空应急救援一般用于灾害现场的货物运输和现场状态信息采，类似于快递物流与巡查 巡检的结合，但其特点是航线不固定，需要根据灾害场景图像和视频回传的具体情况进行航 路规划，一方面通信网需具备大上行数据回传的能力和高可靠的控制链路下行能力，通过面 状通信网覆盖，完成指令和飞行状态传 300kbps； 控制端到端延时<=100ms； 业务端到端延时<=500ms。 米级避障指标 巡查巡检分为周期巡检和非周期巡检。对于非周期性巡检，具有航线随机、位置随机、 客户随机等特点，在小规模应用时以点对点的控制和视频回传指标为主，通信、导航、感知、 计算性能指标要求相对较低。对于周期性巡检，由于巡检范围大、多机协同、非视距飞行等 指标，需要基于航线或区域的低空智联网连续覆盖，对连续网络覆盖质量、网络安全性和数

用。 核心零部件成本居高不下，影响产业链下游企业采购意愿， 导致市场推广缓慢，制约行业快速发展。 能源效率提升需求 能源效率续航不足4小时，需提升功率密度，以满足 长时间作业需求，如工业巡检机器人需频繁充电，影 响工作效率。 能源效率问题限制机器人在物流仓储等需要长时间连 续作业场景的应用，增加运营成本。 硬件技术突破 具身智能算法环境感知与决策能力相当于GPT- 2水平，依 科研教育市场高校采购单价15- 30万元， 全球年需求超2万台，为行业发展提供 稳定需求基础。 科研教育市场需求稳定增长，推动机 器人技术迭代升级，促进高校与企业 产学研合作。 工业预研领域汽车3C行业高危巡检， 如广汽试验线替代3名质检员，提升生 产效率与安全性。 工业预研领域应用拓展，推动机器人 技术在工业生产中深度融合，助力产 业升级。 商业展示场景银行政务大厅导览机器 人，单项目采购5-

中国联通等运营商积极推动"5G+智慧建筑"创新应用，与建筑企业联合打造了一 批 5G 智慧工地示范项目。如中国建筑与中国移动合作的北京大兴国际机场 5G 智慧建造项目，实现了基于 5G 的全景高清监控、无人机巡检、远程塔吊操控等 创新应用；中国电信与中建三局合作的深圳国际会展中心 5G 智慧工地项目，实 现了 5G+BIM、5G+AI 视频分析等应用场景。 当前 5G 在建筑业应用面临的主要挑战包括：初期建设和使用成本较高、室 25-40%，现场协 调效率提升 20-35%。典型应用包括：5G+4K/8K 高清视频监控，实现施工现场的 全覆盖、无死角监控；5G+AI 安全帽，通过实时视频回传和行为分析，自动识 别危险行为；5G+无人机巡检，通过高清视频回传，实现对大型工程的远程质量 检查。 在远程设备控制方面，5G 的超低时延和高可靠性使远程操控大型施工设备 成为可能，提高施工安全性和效率。研究显示，5G 远程控制技术可降低高危作 图 7 地面整平机器人作业 甬金高速公路改扩建工程（金华段）：该项目依托“无人机+AI”技术， 实现对全长 69.74 公里线路的全天候、高频次巡检，成为浙江省首个在建工程 中全场景无人机安全智能巡检系统。无人机按照预设航线自动巡检，搭载的高 清摄像头能够实时捕捉并直播现场全景画面，加装的“AI 大脑”可依托图像分 析技术，对未佩戴安全帽、配电箱倾覆、围挡破损倾覆等典型隐患进行自动识

以及低空空域管制系统的完善。 低空运营模式探索：电信运营商需要构筑全生命周期的运营能力，以支持连接服务和感知创新服务。在航空应急、交 通巡检、物流运输等领域，低空经济的应用场景不断丰富，为运营商提供了新的业绩增长点。特别是无人机物流和巡检 市场，市场规模巨大，有望为运营商带来显著的收入增长。 随着无线网络从传统地面覆盖向地面与低空的三维立体覆盖转变，低空运维能力面临新的挑战。由于低空目标体积 智算网络自智：自智网络发展对智算的训练需求有两个方面，一是超大规模GPU集群算力作为云资源池的基础设施支 撑，二是提升GPU集群的智能运维能力。在训练前，需要进行快速健康度压测，包括预应力测试、巡检、预检和故障预 测等服务。训练过程中，必须具备实时感知集群健康度的能力，监测GPU卡故障、RDMA网络故障、节点故障和Pod状 态异常等问题，并支持集群故障的快速检测及实时可视化。一旦发生故障，需要具备分钟级的故障定界定位能力，以及

非遗保护 商专车自动驾驶 车路云协同 具身感知 具身规划 具身执行 物理智能 空间智能 养老服务 物流枢纽智 能运营 智能问数 交通警情 智能接警 智能视频巡逻 隐患点位智能巡检 一网统管 智能感知分发处置 公文草拟 招商助手 政务服务数字人 政策找人/企业 边聊 边办 预算预审 应急巡查 与指挥 AI视频 立体防控 住建 AI审图 智能文档助手 编码助手 析，实现多事件的智 能化识别和监测。同时，大模型还能对事件生成的工单质量进行智能化诊断评估，在大模型技术应用后共发现问题工 单10万余宗，按照2个工作人员日均生成工单400宗计算，相当于传统实地巡检14人、7台车工作量，工作效率提升了 700%，实现了大幅增效。 在垃圾偷倒治理和建筑废弃物运输管理方面，采用“大模型+物联网”技术，对全区59座压缩站的称重、摄像 头、环境监测等设备动态感知 生长，以健康的生态体系保障产业实现 更好发展。在产业带动方面，形成数字人产业链集群，吸引2家AI企业落户，创造新就业岗位30个；在生态构建方 面，建立数字治理创新实验室，孵化出智慧养老、智能网格巡检等衍生应用，数字人新生态持续繁荣生长。 4、建设运营模式 终端，就能轻松查询各类政策信息，涵盖从国家宏观政策到地方特色惠民举措等各个层面。项目借助先进的数据分 析技术，根据历史行为数据为老年人

联互通，并可和手机、穿戴设备互联，实现周边环境实时感知，更高精度的人员定位，提 升运维巡检效果，确保作业人身安全。 95% 的航迹连续检测精度，为路网仿真、流量管控等应用提供良好支撑。 一套系统覆盖大大小小的设备，支持功能解耦，可随产品自由裁剪，支持各种不同类型的 设备，小到传感器大到控制器、巡检机器人等设备都可以使用同一操作系统。 结合边缘智能计算 AI 算法，95% 高精度轨迹类事件

传感器 Token 提示词 Token ⾏动 + 回复 Token 端到端⼤模型 当前阶段 • 特斯拉在2025年可能达到近5000台的量产规模，同 时部署到特斯拉⼯厂，主要进⾏搬运、巡检、安保、 服务四类任务，其中搬运是最重要的场景 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • 尚未产⽣数据飞轮 具身智能目前最⼤的瓶颈在于数据，各层面均处于早期阶段，如何权衡