BU）正式成立，重新启程，开启 华为云新时代。 过去几年中，华为云与所有云服务供应商（CSP – Cloud Service Provider）和客户一 样，面临着层出不穷的云安全挑战，不断探索，收获颇多。华为云迎难而上，视挑战 为机遇，恪守业务边界，携手生态伙伴，共同打造安全、可信的云服务，为客户业务 赋能增值、保驾护航。 华为云通过结合业界先进的云安全理念，华为长年积累的网络安全经验和优势以及在 云安全领域的技术积累与运营实践，参考世界领先的 丰富经验，分享给用户，分享给业界，以求相互了解，相互借鉴，共同推动云行业、 云安全行业的开放与发展。 本白皮书面向各行业、各地区的广大读者群： ⚫ 从租户、生态伙伴和社区到互联网用户 ⚫ 从大中小型企业客户到个人用户 ⚫ 从决策层、管理层到 IT、安全和隐私保护等云服务相关的技术岗位人员，以及其 他相关岗位人员 (主要包括营销、采购/合同、合规审计等云服务相关人员)。 说明 1. DevOps 云安全战略 随着电信网络和信息技术，尤其是云服务相关技术的不断演进与发展，网络安全和云 安全面临的威胁和挑战将日益严重。网络安全和云安全已经成为多维度的全球性挑 战，只有通过全球范围内技术厂商，供应商，客户，标准、政策与法律制定者之间的 合作，才能在应对该挑战上取得积极显著的成效。我们必须共享知识和经验，务实合 作，共同努力，减少技术被滥用所导致的不可预期风险。 作为全球领先的信息和通信技术（ICT

每个车位安装地磁检测器，采用公司自研算法准确判断车位占用状 况，并实时传输至平台。车辆进入后，现场管理人员根据平台推送 的信息到达指定车位，拍照识别，上传车牌，打印收费小票。车主 离场时，可扫描收费小票上二维码缴费或通过移动客户端自助缴费， 并获取电子发票。 该方案采用集图像采集、车辆检测、车牌识别功能于一体的视频检 测终端，采用高位安装方式，每组视频相机同时完成 8 车位的停车 过程管理。完全取代传统停车方案中现场人工拍照识别，具有较高 牌号。 在路侧每个车位斜后方安装低 位 视频检测终端，车辆进出时，设备 通过智能图像识别算法捕捉车位占用状态，识别车牌，实时上传至 平台，完全取代传统停车方案现场人工拍照识别。车主离场时，可 使用移动客户端自助缴费，并获取电子发票，从而实现路侧停车收 费无人值守。 ETC 安装在城市内临 近交通路口的行 车道上方，实时 采集经过的车辆 信息，按车辆检 索欠费数据，自 动发起欠费追踪。 地 磁 定期限的运营管理，到期后 将停车场移交给客户 通过向停车场预购停车券，并于用户后 续在该停车场有停车缴费需求时向用户 销售停车券模式开展线上运营服务 利益分配 利益分配 利益分配 公司 客户 公司 客户

院校研究生为主体，链接高校专 家学者，为全国各地政府及机构提供智力支持。 基于自身的研究和咨询能力，同时借助集团的服务网络，深企投产业研究院为政府 机构、国有平台、产业园区、金融机构等客户类型提供有针对性的服务。 ——政府机构客户。研究院重点提供五类服务：一是五年规划，包含发改系统的国 民经济和社会发展总体规划，工信、商务、投促、文旅等政府部门的专项五年规划；二 是产业规划，包含地区、片区的产业定位 ——国有平台客户。针对新时期全国各地国有城投、产投公司向国有资本投资运营 转型发展的需要，聚焦国有平台投资布局的新质生产力和重点产业赛道，研究院提供产 业情报、产业发展规划、企业投资标的尽职调查等服务。 ——产业园区客户。为国有园区、工业地产客户提供园区产业规划定位、产品定价 策略、产品设计方案、招商运营服务方案、渠道和品牌推广策略、产业培训等服务。 ——金融机构客户。为机构投资者提 数 据中心机房资源，以及多样化的客户和合作伙伴，比如政府和大型企 业等，但算力中心服务当前还非核心业务。三大运营商算力规模如下 表所示。 表 9 2024 年三大运营商算力规模 企业 算力规模及投资情况 中国电信 2024 年智能算力资源达到 35EFLOPS，数据中心机架 规模突破 60 万架。推出 50 余个行业大模型，服务超 1 万家客户。2025 年智算规模计划突破 50

史上重要的分水岭。如今，越来越多的企业领导意识到， 利用技术、数据、AI 不断展开持续变革至关重要。AI 正 越来越快地广泛普及。这为企业全面重塑带来了诸多新 机遇，比如以全新方式提升效率、优化核心业务、开发 新商业模式、创新客户互动方式等。 我们将 AI 视为一种新的数字化，因为它不仅改变了 技术本身，还带来了全新的工作方式。它将渗透到企业 的各个领域，对方方面面和相关人员产生广泛影响。目前， AI 的影响力已经显现出来。而随着企业继续扩大 埃森哲调研发现，77% 的受访高管认为，只有以信 任为基础，才能释放 AI 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和 员工的信任。在技术层面以外，人们希望 AI 能够按照我 们的预期公平、无偏见地工作，这一点非常重要。 我们坚信，未来就在脚下。新技术将为我们开启一个 新的时代，带来新的机遇。通过建立对 AI 业运营和人们生活中所扮演的角色。 企业领导者须充分认识到，AI 最突出的特性在于 学习能力。当 AI 实现泛化并应用于企业和个人生活 中时，它的潜力远不止提供新功能和新服务。企业用 AI 不仅仅可以赋能员工、优化客户服务或自动化部 分运营，更应发挥其广泛通用的知识和学习能力，向 其“传授”一部分业务知识。同时，用户在使用 AI 的过程中也在不断教 AI 了解自己的喜爱、偏好、需求。 企业可以有意识地整合零散的

云产 品，深化云产品服务能力，强化运行效率，优化使用体验。 - 商业实践：以落地为目标，推进“模型与行业”深度融合，打造“由点到面”的实践能力。云厂商依托现有行业解决方案，立足 长期客户服务经验，借助行业客户与生态伙伴支持，从行业场景切入，构建行业垂类模型。在商业实践中评估模型效果，探索商 业模式，缩小理论预期与应用效果的差异，缩短技术投入与商业回报的周期。 来源：专家访谈、公开资料整理、结 业模式来塑造差异。在大模型时代，政企客户对自研产品和智能算力质量需求显著提升，逐步成为云厂商升级底层IaaS能力的重 点。 - PaaS市场：在大模型时代，基础云厂商偏重于“基础大模型”与“行业大模型”双管齐下的发展模式。在基础大模型领域，云厂 商一方面不断提升自研大模型产品能力，并推出 MaaS 概念，构建全链路模型产品和服务能力。在行业大模型领域，云厂商则依 托其自研基础大模型，结合行业客户服务经验，生态伙伴 市场概览：2023年中国公有云服务市场规模为3287亿元，市场增速为19.3%。存量市场厂商竞争压力激增，增量商机回报周期较 长，导致中国公有云服务市场难以保持高速增长态势。 - 行业竞争：从需求端看，公有云主要行业客户受宏观环境影响，用云支出更为谨慎。对已在云上的业务内容也进行全面评估用云 成本，精简不必要的用云支出。从供给端看，公有云厂商经历了一波“以价换量“的价格战后，实际效果并不理想，厂商间的内 卷，更多

cn 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 安科瑞：聚焦、创新、笃定，抢跑企业 微电网千亿级市场 仅供机构投资者使用 证券研究报告 | 公司深度研究报 告 u 安科瑞聚焦企业微电网领域，为客户提供综合能效管理等系统解决方案，具备“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。公司的产品演进路线图清 晰、 布局长远，最终实现从能效管理功能到智慧能源数据服务的三级跳： 1. EMS 1 品开发，此阶段以硬件电表销售为主。 2. 第二阶段（ 2016-2021 年）：电改背景下，公司着力推广用户侧安科瑞能效管理平台 ，由硬件提供商开始向软件服务升级，为客户提供软 + 硬的系统集成解决方案 ，以软件为客户提供更多附加价值，同时带动硬件销售。 3. 第三阶段（ 2021 年至今）：公司于 2019 年成立微电网研究院， 2021 年起微电网研究院投入使用，公司以企业微电网能效管理系统为中 、预付费、用电安全等 21 个系统。 功能：变电站综合自动化、配电室综合监控、分布式光伏、电力监控、电能管理、能耗管理、充电桩管理等。 EMS 1.0 中各功能模块相互分离，公司按客户需求将不同子系统组合销售。 u EMS 1.0 ：实现了功能积累，为后续的产品进化建立了基础。 市电、光伏、储能、水、蒸汽等 能源收费、用能安全、能源质量 充电桩、数据中心能效指标、照 明控制、电机监测

1、完成相关安装包（RPM）的构建和测试 2、发布到Intel软件仓库 3、提供RPM Build Spec 4、集成到Anolis软件仓库 用户证言 Intel在龙蜥社区中将机密计算如SGX和TDX技术落地，服务于我们的客户。 Intel目前提供了以SGX SDK/P- SW/DCAP, TDX DCAP软件包为代表的TEE基础架构支撑，和基于LibOS的运行时支持Gramine。并以这些为基 础支持了其他LibOS运 用以实现安全加密的虚拟化： 内存控制器中集成了AES-128硬件加速引擎: 客户操作系统通过页表选择要加密的页, 对终端用户的应用程序 没有任何改变。 AMD安全内存加密（SME）: 所有内存由单一的密钥进行加密, 仅仅在BIOS中开启就可以实现（TSME）。 AMD安全加密虚拟化（SEV）: 每台虚拟机都会被分配自己的独立加密密钥, 宿主机和客户虚拟机之间相互加 密隔离。 Confidential Virtual - accuracy: 0.855 2、安全查询 这个例子演示了如何用同态加密技术（SEAL BFV scheme)实现安全数据库查询。在这个例子中，数据查询 条件和数据库本身都是加密的状态。查询客户端负责初始化加密上下文、产生同态加密密钥对、加密查询条件 和解密查询结果。查询服务端负责存储加密数据库，并实现加密数据库查询算法。 sudo yum install -y m4 \

2025年1月 2024年入选批次在整个价值链中应用 人工智能的情况，按领域划分的用例 数量 资产管理 资源管理 质量 员工赋能 产品开发 综合规划和 采购 物料搬运、 配送及物流 供应商和 客户的连接 分析型人工智能 生成式人工智能 增加了 19个 百分点 三、坚持数字化转型的心态 在不断变化的技术环境中竞争，需要一种专注于赋能转型一 线人员的思维模式和投资策略。 灯塔工厂摒弃盲目技术堆砌，以 可扩展基础设施，快速响应业务变化，加速创新与产品上市，以 持续优化替代颠覆性改造。 实例：西门子公司 西门子首创可组合路径，自有工厂应用其软件部门工具， - 15 - 配套应用与供应商共创并推广至外部客户，催生可复用技术资 产，激发本地创新活力。 针对业务独特性，灯塔工厂设计灵活且可扩展的资产，融合 容器化微服务、API 及跨系统数据模型等可组合元素，平衡本地 适配与渐进扩展，支撑敏捷响应与长期演进。 熄灯生产（无人化生产） 降低设施能耗 综合规划与采购 供应链控制塔 预测客户采购订单 客户销售追踪 产品开发 自动化流程验证与确认 模拟迭代设计 现场性能挖掘 质量 自动光学检测 找出根本原因并提出纠正措施建议 流程验证 客户和供应商的连接 基于自然语言处理的客户偏好 解决自动化售后根源问题 客户销售与反馈门户 员工赋能 实时工厂数据同步与可视化 用于绩效管理的设备和仪表板

水平已逐步趋于正常，客户再次下单的行为也表明其过剩库存已经逐步出清。” Marcus Chen Fusion Worldwide（孚昇电子）执行副总裁 “ 复苏进程显著慢于预期：高成本抑制了需求水 平，地缘政治持续的不确定性更是加剧了买 方的观望情绪。然而，利率下行或为2025年 的投资与消费注入活力。2024年第四季度 的交付周期延长，暗示了采购动能的回升， 客户正重返市场进行库存回补。 末时点，乐观信号逐步显现——制造商普遍 认为市场已经触底，客户也将再次寻求供应。 尽管行业间分化显著，但价格趋稳以及制造 商对供需动态管控信心的提升，都为市场注 入了积极的预期。 年度前瞻 尽管2025年的市场预期波动水平将弱于 2024年，但关键市场的调整仍有余地。主动 元件潜在供应紧张已有传闻，EMS（电子制 造服务）供应商也因此建议客户持货观望， 而非折价抛售。即便如此，各企业仍保持审 2025：变局中的审慎乐观 05 2025：变局中的 审慎乐观 市场正从过度修正状态逐步回归常态需求水平，这一进程虽然缓慢却仍然释放出积极的 信号。制造商注意到，2024年末订单量回升，表明客户在通过促销或生产消耗逐步出 清2024年度的过剩库存后，正以审慎态度启动2025年采购计划。 成本管控与技术创新的平衡 制造商持续优化供应链以提升其盈利能力， 这往往涉及产能分配的艰难抉择。此类决策

3.3 新技术赋能传统交通工程，是智慧公路的主要挑战 .......................................12 需求和挑战 /07 4.1 理念：通过场景找技术，解决客户问题，创造价值 .......................................13 4.2 参考架构：云、网、边、端全面协同的智能化体系 ..................... 6 数字能源，使能智慧公路绿色低碳转型 ...........................................................30 关键技术 /19 6.1 以成就客户为使命，共创共赢的生态合作理念 ...............................................33 6.2 “平台+生态”战略，构建可持续发展的生态体系 ..... 公路建设、管理、养护、 运营、服务各阶段的建设实践，提出了包含“智能交互、智能联接、智能中枢、 智慧应用”四层的技术参考架构，解构感知、传输、研判、控制、应用各个 领域的关键技术，旨在帮助全球客户建设开放共享、技术领先、持续演进的 智慧公路数字化、智能化体系。 导言 导言 智慧公路技术白皮书 03 现状和趋势 各国出台中长期规划，开启公路智慧化新篇 2.1 智慧公路作为新一代信