有任务完成得更加出色。我们需要思考，随着 AI 不断普 及、涉足更多的陌生领域，会有哪些创新可能与机遇出现。 为真正了解并充分利用 AI 的潜力 ，企业应当创建符合自 身需求的 AI 认知数字大脑，彻底重塑技术在整个组织中 扮演的角色及其与员工互动的方式。AI 将颠覆数字生态 系统的设计、使用和运营方式；出任品牌的形象大使； 并通过为实体机器人注入“灵魂”，使其在物理世界中 大显身手。而当 泛 应用。 4,5,6,7,8,9,10 高度先进的 AI 融入了我们生活的方 方面面，随时可用，几乎无处不在。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 5 什么是认知数字大脑？ 认知数字大脑通过四个相互连接的层次，实现对信息的组织、处理和行动，成为企业决策和持续学习 的中枢神经系统。它支持企业的未来战略目标，例如意图式架构推动企业运营的智能化和高效化。 知识层：通过知识图谱 建多次复用。 概要 这才是企业领导者真正需要关注的颠覆性变革。 当前许多企业领导者可能只关注 AI 的局部应用，而 未能从全局视角认识到 AI 技术的整体变革能力。AI 正在构建“认知数字大脑”，这将彻底重塑技术在企 业运营和人们生活中所扮演的角色。 企业领导者须充分认识到，AI 最突出的特性在于 学习能力。当 AI 实现泛化并应用于企业和个人生活 中时，它的潜力远不止提供新功能和新服务。企业用

IaaS、AI PaaS、 MaaS、AI SaaS 四层架构，推动算网大脑向算网智脑跃迁，构建全链 路可控用智安全，筑牢“供给者、汇聚者、运营者”定位。作为“供 给者”，融合中国移动算力、数据、算法优势，提供全方位能力支持； 作为“汇聚者”，打造 AI 生态平台，广泛汇聚多类型模型、多领域 能力、多场景智能体；作为“运营者”，以算网大脑为核心提供高效 运营服务，深化 AI 赋能。在此基础上，全面激活智能算力与应用普 模型汇聚 .................................... 20 2.6.2 模型智能体融合 .............................. 20 2.7 算网大脑 .......................................... 20 2.7.1 资源编排调度 ................................ 20 2 PaaS、MaaS、AI SaaS 四层。一是 AI IaaS，即算网一 体化供给的基础设施服务，通过泛在网络推动东中西、云边端、通智超量、训练 推理等多类型算力“联算成网”，依托算网统一编排的算网大脑，实现算力的灵 活调度、即取即用。二是 AI PaaS，即面向各类 AI 开发者的工具平台服务，提 供覆盖 AI 研发、运营、测试等全环节的工具链和开发环境，显著提升全社会 AI 创新效率。三是

业如餐厅服务、酒店接待等场景中响应速度慢，服务质量不稳定。 AI大脑与硬件融合存在兼容性稳定性问题，如部分机器人在高强度任务下出现算法与硬件脱节故障，影响任务完成。 AI大脑与硬件融合问题导致机器人在复杂任务执行中出现故障，降低可靠性，影响市场信任度。 具身智能算法能力 多模态交互协同 AI大脑与硬件融合挑战 AI大脑发展 区域分布珠三角伺服系统、长三角AI 算法、京津冀精密制造，产业集聚效

场、智能化管理和生态化运营，提供 智慧 社区、智慧园区以及城市智慧停车管理平台 天启智能物联平台 终端部署 +Saas 模式 · 基于智慧物联，把企业的物与物、物与 人、人与事进行有机在线链接，从而形 成统一业务管理大脑 平台涵盖车行、人行、考勤、消费、访 客、巡更、会议、防疫、移动岗亭等诸 多业务模块 城市智慧停车云平台 终端部署 +SaaS 模式 面向城市管理方，平台向下接入城市道 路路侧停车位，通过前端 集中化、平台化、移动 化的标准车场管理能力 集门禁、访客、对讲为 一 体的 SaaS 服 务 无人化车场降本 “ 硬件 + 平台 + 服务” 一站 式 服 务 智能化管理提效 AI 大脑、无感支 付、 巡 逻岗、云坐席 生态化运营增收 错峰停车、广告运营、 商户引流、营销推广 智慧社区 管理平台 智慧园区 管理平台 天策 AI 大 脑 IOT 智 能 物联平台 分类管理：车主差异化分类 进场：车辆便捷入场 场内：智能引导到位 离场：多元化支 付 高效管理 云化系统助力打造智慧车场 掌上轻松处理各类业务 云端边一体化协同 云托管服务 捷顺“ AI 大脑” 7*24H 远程坐席 车辆逃费追缴服务 多元化服务套餐，综合提升车 位收益价值 月卡服务 · 高效利用车位资源 白 + 黑 分 时 、 白 + 黑 + 闲 时 月卡、次卡、季卡、时段卡

147 153 3 158 160 163 167 170 某集团以数据治理驱动多产业融合 黄陵矿业集团矿区零碳智慧园区建设 云锡华联锌铟数字化转型整体规划咨询实践 矿山AI大脑，助力陕煤集团柠条塔煤矿安全生产“少人化” 立足煤矿安全实际，提高安全监察手段，降低事故风险 03 洞蕴意，践行数字转型 157 04 附录 173 煤矿业务基础概述 非煤矿山业务知识概述 在这个架构中，一共有三个关键要素： 1、动力轴：先进数字技术 先进数字技术就是以5G、云计算、大数据、AI等为代表的先进生产力。智慧矿山的运行需 要有一个力量核心，这个核心就是先进的数字技术，该动力轴由新华三“矿山数字大脑”的 “五个一”构成。 2、驱动轮：矿山高质量发展诉求 在先进数字技术的源动力驱使下，生产力与业务的结合尚需要一个力量上的咬合点，矿山智 慧化的根本目的和诉求即是通过转型，实现安全、高效、清洁、低碳的企业发展，这也是国 构从下至上由“五个一”构成： 36 智慧矿山行业专家 彭涛 综述：以智论矿，智慧定义矿山安全生产新模式 智慧矿山解决方案蓝图 1、一套全面感知基础 一套全面感知基础：感知体系是矿山“智慧大脑”的数据源头和基础。内容上可以分为设备、 位置、环境和视频感知，在自动化程度较高的矿井，设备数据主要来源于PLC或者OPC服务； 煤矿开采具有动态变化的特点，要随时在最新的巷道图上获得人、车、物料的实时精确位置；

intel.cn/content/www/cn/zh/artificial-intelligence/baidu-ai-cloud-accelerates-llm.html 6 用 CPU 打造智行云网大脑， 网络大模型直面算力拦路虎 挑战 大模型推理优化 解决方案 网络大模型 < 100 毫秒 新方案已在多个运维场景推理任务中运用， 辅助生成时延可有效满足业务响应时间要求 1 提升10% 可扩展处理器作为 算力核心。通过其内置的英特尔® AMX、英特尔® AVX-512 等 AI 引擎提供的加速能力，中国电信网络大模型能通过分类预测、 知识生成、方案撰写、根因分析等能力向上打造智行云网大脑。 大脑以故障推理、业务逻辑以及智能交互等多个引擎为驱动力， 在流量预测、异常检测、故障管理等云网场景中实现隐患自动 发现与维护、故障自动隔离以及云网事件自动处置等网络运营 智能化能力。各级运维人员接入后，可以通过知识问答、信息

相干光量子计算机原理架构图 (二) 技术优势/成熟度分析 目前，玻色量子已于 2024 年 5 月发布第二代相干光量子计算机 “天工量子大脑 550W”，具备高功率态制备、高保真内存、低噪环控、 自适应纠错等优势，并能达到 12 小时/次以上长时间的稳定运行。 同时，“天工量子大脑 550W”在实现 550 节点全连接可编程的 Max- Cut 问题相干光量子计算求解，能在数个毫秒级时间内在庞大的解空 。 (二) 技术优势/成熟度分析 目前，玻色量子已于 2024 年 5 月发布第二代相干光量子计算机 “天工量子大脑 550W”，具备高功率态制备、高保真内存、低噪环控、 自适应纠错等优势，并能达到 12 小时/次以上长时间的稳定运行。 同时，“天工量子大脑 550W”在实现 550 节点全连接可编程的 Max- Cut 问题相干光量子计算求解，能在数个毫秒级时间内在庞大的解空

机制）。  管理层面：建立跨企业威胁情报共享联盟，结合关基行业通报机制，实现攻击事件秒级响应；安 全预算向“运营服务”倾斜，采购托管式安全服务（MSS）。  典型实践：某能源央企构建“关基安全大脑”，整合 AI 态势感知、区块链存证、数字孪生三大模块， 对电力调度系统实施实时攻击模拟（如 FDI 攻击仿真），并自动生成修复方案，将漏洞平均修复时间 （MTTR）从 72 小时缩短至 4 小时。 行实时分 析，识别设备异常行为和潜在安全威胁。例如，在电网场景中，边缘节点可快速识别电压骤降、频率异常等初步故障， 并将关键信息上传至云侧进行进一步分析。​ （三）云侧：作为 II-SOC 的大脑，云平台集成 AI 分析引擎、数字孪生系统和知识图谱。AI 分析引擎对多源数 据进行关联分析，挖掘潜在的安全威胁和攻击模式；数字孪生系统通过对工业系统的虚拟建模，实时模拟系统运行状 态，直观展示 能源行业（电网）： 电网 II-SOC 端侧部署智能电表、变电站终端等大量设备探针，实时采集电力参数。边侧边缘计算节点对数据进行 实时分析，当检测到电压骤降等异常情况时，立即上传关键数据至云侧。云侧 AI 大脑结合历史数据、天气预报和电网 拓扑结构，运用数字孪生技术模拟事故发展趋势，提前预判极端天气下可能的黑客攻击风险。一旦检测到威胁，自动 联动保护装置调整电网运行方式，如切换供电线路、调整发电机输出

科技公司如华为、阿里、腾讯等积极布局智能建筑和智慧城市领域，开发物联 网平台和解决方案；另一方面，传统建筑企业也加速数字化转型，将物联网技 术融入建筑全生命周期管理。如远大科技集团开发的"楼宇大脑"系统将建筑内 的空调、电梯、照明等设备全面物联网化，实现能源优化和智能控制；绿地集 团的"智慧工地"平台通过物联网技术实现塔吊、混凝土泵车等关键设备的实时 监测和预警。 当前建筑物联网面 和 IoT 技术融入城市建设的每个环节，形成智能建筑集群。 在中国，智能建筑生态的探索和实践同样活跃。国家层面将智能建造和建 筑工业化协同发展纳入国家战略，推动建筑业数字化转型。阿里巴巴"城市大脑 "项目整合城市建筑、交通、能源等数据，构建全域智能管理平台；华为"智能 园区"解决方案通过多技术融合，实现园区建筑群的智能化管理；雄安新区作为 数字城市建设试验场，打造了基于多技术融合的智能建筑生态示范区；上海张 实现对全长 69.74 公里线路的全天候、高频次巡检，成为浙江省首个在建工程 中全场景无人机安全智能巡检系统。无人机按照预设航线自动巡检，搭载的高 清摄像头能够实时捕捉并直播现场全景画面，加装的“AI 大脑”可依托图像分 析技术，对未佩戴安全帽、配电箱倾覆、围挡破损倾覆等典型隐患进行自动识 别，将图片和视频上传至后端管理平台，并短信通知相关责任人督促整改，形 成“前端感知-智能分析-协同处置-效能评估”的全链条管理闭环，识别准确率

要推动区块链底层技术服务和新型智慧城市建设相结合，探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域 的推广应用，提升城市管理的智能化、精准化水平。 2019年10月24日 习近平总书记在杭州考察杭州城市大脑运营指挥中心 通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化，大城市也可以变得更“聪明”。从信息化到智 能化再到智慧化，是建设智慧城市的必由之路，前景广阔。 2020年3月31日 习近平总书记在浙江考察时的讲话 云智慧城管AI“超 级引擎”，如图20所示。 （2）全面赋能城区管理与服务 AI大模型为城区管理与服务全面赋能。基于人工智能视觉识别技术，为遍布全区的智慧城管摄像头装上“火眼金 睛”和“智慧大脑”，将群众上报反映的问题从以“主动上报”为主的单一上报渠道向以“主动上报、被动上报和AI 发现自动上报”组成的多种上报渠道转变，并将上报事件进行自动处置与分类，形成“上报-受理-分拨-处置-核查-结 8%，覆盖7840项政务事项流程，满足群众“随时问、即时答”需求；在线下政务大厅，数字人引导 员日均接待群众200余人次，为老年人等特殊群体提供“面对面”指导，线下窗口压力降低30%。 在基层治理领域，大模型已成功接入“回天大脑”基层治理政务应用系统，实现政策文件自动解析、群众咨询 智能应答，已覆盖回天地区“六街一镇”下辖所有社区村，为基层社会治理注入了新的活力。社区工作者只需通过 简单的操作，即可获得精准的政策解读、