具身机器人行业现状 及 未来趋势分析 CONTENTS 目 录 当前研发状态 01 应用现状 02 未来发展方向 03 商业化挑战与突破点 04 投资逻辑建议 05 总结 06 01 运动控制进展与瓶颈 运动控制基础行走抓取已实现，动态平衡复杂地形适应 受限，如宇树科技春晚表演机器人在复杂舞台环境中需 多次调整才能稳定行走。 运动控制技术瓶颈制约应用场景拓展，复杂环境适应性

1 / 32 摘 要 本研究基于 LTE-V2X 直连通信技术，对预警类应用的功能安全进行了系统分析。研究背景指出， 传统的功能安全分析方法主要针对单车系统，近年来 V2X 技术逐渐发展，智能网联汽车应用不断 增加，但缺乏系统性的功能安全分析方法。本研究选取前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警 （ICW）和闯红灯预警（RLVW）三个典型应用场景，对基于 LTE-V2X 预警类应用的功能安全分 全类的三个典型应用场景为目标展开 分析。 在功能安全分析方法论部分，本研究基于 GB/T 34590 的框架，详细阐述了相关项定义、危害分析 和风险评估、功能安全概念等步骤。 在第 5 章到第 7 章的三个章节，本研究针对前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警（ICW）、 闯红灯预警（RLVW）应用，分别进行了相关项定义、潜在危害识别、ASIL 分析等工作，提出了 针对安全目标的功能安全要求。 针对安全目标的功能安全要求。 在总结及展望部分，建议以本研究为开端，将 GB/T 34590 的功能安全分析方法拓展至 V2X 系统。 本研究的主要结论为：QM 级别的功能安全设计能够满足 V2X 预警类应用的需求。 2 / 32 Executive Summary This study conducts a systematic functional safety analysis for LTE-V2X

空间智能研究报告 2025.4 量子位智库 QbitAI Insights 分析师 Xuanhao xuanhao@qbitai.com 01 空间智能概览 目 录 02 自动驾驶 03 3D⽣成 04 具身智能 05 扩展现实（XR） 06 世界模型 07 空间智能玩家图谱 空间智能是主要基于3D视觉信息进⾏理解、推理、⽣成、交互的AI系统 4 信息来源：量⼦位智库 3D理解 信息来源：量⼦位智库 ⽂本 15万亿 Token 图片 视频 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 数亿视频 ⽂字片段 百亿级 图⽂对 百亿英里 ⾏驶数据 千万级⾼质 量3D模型 百万小时 真机数据 分析 • ⽂本、图片、视频 等数据由于互联⽹ 内容的长期积累， 数据规模上显著⼤ 于自动驾驶、3D和 具身智能 • 空间智能涉及3D视 觉类数据、物理世 界交互数据，互联 ⽹数据的作用有限， 数据分布、数据闭环四部分，成熟度上自动驾驶>3D⽣成>具身智能 数据积累规模 8 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D⽣ 成 • ⾼ • 已有数量庞⼤的车队和成 熟的道路交通系统可以收 集⼤量数据 具身 智能 分析 XR • 中 • 以视觉信息为主，纯视觉 技术路线外会涉及激光雷 达和其他模态 数据构成精简度 • 中 • 以道路交通系统的⾏驶 为主，多数驾驶场景下 需要的数据可以充分收 集，但缺乏长尾数据

全球AR/VR行业 发展趋势报告 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 0 2 Contents Foreword 全球AR/VR行业发展现状 全球AR/VR市场重点企业研究 全球AR/VR行业发展趋势 扮演着连 接现实物理世界与虚拟世界的关键角色，所以关注AR、 VR及MR等细分领域的发展，对我们更好的理解元宇宙 （Metaverse）及其将给我们的生活带来哪些颠覆性重 塑意义重大，所以本报告的主要内容将围绕AR、VR及 MR等行业的发展展开。 此外，非常值得关注的是人工智能和其他新技术的 引入正在改变我们在元宇宙中互动和体验的方式，人工 智能技术的引入不仅拓宽了元宇宙（Metaverse）的数 Report 2025 0 5 • AR：AR既增强现实（Augmented Reality），也有对应VR虚拟现实 一词的翻译称为实拟虚境或扩张现实，是指透过摄影机影像的位 置及角度精算并加上图像分析技术，让屏幕上的虚拟世界能够与 现实世界场景进行结合与交互的技术。这种技术于1990年提出。 随着随身电子产品运算能力的提升，增强现实的用途也越来越广。 • VR：VR既虚拟现实（Virtual

工控防火墙洞察报告 工控防火墙洞察报告 * 目 录 前言 ....................................................................

中国智慧停车行业研究报告 2025 年 5 月 鼎帷咨询行业研究院 汽车智能化与无人驾驶将使汽车产业链向产业链后端延伸，并由移动出行环节与智慧交通产业相交汇，智慧停车产业 将成为未来移动出行、智慧城市与智慧交通的重要组成部分，也将成为智慧城市的重要基础设施与重要产业 新兴科技：云存储、云计算、大数据、人工智能 鼎帷咨询 — 2— 新使用模式 ( 汽车共享、 自动驾驶等 ) 后市场服务 高 停 车 场 智 能 化 管 理 水 平 鼎帷咨询 — 7— 智慧停车系统：分为停车场库系统和城市级系统，可为停车运营管理者提供 停车 资源管理、设备管理、人员管理、运 营数据分析、停车效率分析、综合数据查询、财务管理等多场库的业务功能管理服务 无人值守机器人 安装于出入口，用于无人值守管理，发 生异常事件，支 持车生通过 机器人进行 远程呼叫协助，可与值班中心进行双向 系统 系统 巡检与执法 能力保障 人事管理 财务管理 系统 系统 系统 系统 日常监管 统计分析 审计管理 宣传教育 系统 系统 系统 系统 标准规范体系 安全保障体系 公共服务云平台 计算机网络 视频会议

智能安防摄像头行业词条报告 国标分类/制造业/计算机、通信和其他电子设备制造业/智 能消费设备制造 Copyright © 2025 头豹 2 智能安防摄像头：守护家园的卫士，安全与智能的双重保障 头 豹词条报告系列 饶立杰 · 头豹分析师 2025-04-03 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 制造业/智能消费设备制造 智能安防摄像头通过内置的智能处理芯片，实现了图像分析、行为识别等功 能。它能够实时监控环境，并利用人工智能算法对监控画面进行 深入分析和处理。这种摄像头不仅能捕捉和记录高清图像和视频，还能智能筛选出有意义的信息，并作出相应的响应。智能安防摄像头产品种类 繁多，包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品，以及适用于不同场景（如商业场所、公共场所）的定制化产品。随着人工智能、 大数据等技术的不断发展，智能安防摄像头将更加智能化。未来将有更多的智能算法在前端设备中实现，智能安防行业将不断前端化。 环境下也能保持良好的监控效果。此外，该类型摄像机支持多种智能分析功能，如移动侦测、越界报警等，进一步提升了安全防范水平。 因其美观、隐蔽性强以及适应多种环境的特点，半球型摄像机被广泛应用于商业楼宇、酒店、学校、医院以及零售店铺等多种场合，为用 户提供高效、可靠的安防监控解决方案。 摘要 智能安防摄像头内置智能处理芯片，集成了图像分析与行为识别等功能，能够实时监控环境，并运用人工智能算法深度解

...... 21 2 整机柜服务器产业需求及技术分析 ................................................................................................................ 23 2.1 整机柜服务器产业需求及典型场景分析 ............................ ....... 23 2.1.1 互联网头部用户及大型 CSP 用户需求分析 ..................................................................................... 23 2.1.2 通用行业头部用户及互联网领先用户需求分析 ....................................... .............. 27 2.1.3 高性能计算及人工智能典型场景需求分析 ..................................................................................... 29 2.2 整机柜服务器技术现状及趋势分析 ..........................................

量子信息技术产业发展研究报告 (2024 年) 量子信息网络产业联盟 2025 年 3 月 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据观 点、建议等，均不构成投资或法律建议，也不应替代律师意见本报 告所有材料或内容的知识产权归量子信息网络产业联盟所有(注明 是引自其他方的内容除外)，并受法律保护。如需转载需联系本联盟 并获得授权许可 并获得授权许可。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字、图 表或者观点的，应注明“来源：量子信息网络产业联盟”。违反上述 声明者，本联盟将追究其相关法律责任。 目 录 一、 总体发展态势 ........................................ 1 二、 政策布局投资 .............. .... 39 (五) 量子精密测量应用试验验证稳步推进 ............... 42 (六) 多国加大量子精密测量应用探索投入力度 ........... 43 五、 产业发展分析 ....................................... 46 (一) 量子计算产业生态培育处于早期发展阶段 ........... 46 (二) 量子保密通信领域产业化水平持续提升