很难满足现代汽车生产需求。 在 AI 算法赋能下的 3D 成像技术，与机器人手臂协同作业，能够在线采集整车漆面数据进行并行计算，实现车身 漆面缺陷的精准检测与定位，缺陷测量精度需达 0.15mm，检出率高达 99%，缺陷分类准确率＞85%，需能够实 现每车 60s 的检测节拍。还能支持多颜色、多车型在线混检，支持超过 20 余种漆面缺陷，实现多角度在线检测。 AI 赋能的方案，大幅提升 否 1. 12 Gbps (FRL) 2. 1x8 PCIe Gen 5 Meteor Lake-H 3. 4 MIPI CSI (IPU) 50 mm x 25 mm x 1.35 mm BGA Type 3 eSPI SPI 英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器 多达 12 个内核（U 多达 16 个内核（H 8 个 X e 内核 嵌入式 DisplayPort 硬盘 2T SATA3 固态硬盘 电源要求 DC12~28V，3pin 端子，过流保护，过压保护 网络 2*Intel® i210 千兆网口 尺寸 (L*W*H): 228.5*160*75mm 图：Smart Control 脑机 图：Smart Control 软件界面 图：Smart Control 系统架构图 广东美创希科技有限公司 美创希|MidovaX 51 03

具身智能：2026 年机器人将具备“触觉-视觉-力学”联觉（如凭触感判断水果成熟 度） 技术普惠： 1. 盲人通过触觉反馈装置“观看”电影 2. 工厂质检员用 AR 眼镜识别 0.01mm 级零件缺陷 ③分布式群体智能 ⚫ 区块链+AI：建立去中心化训练网络，数据贡献者可获得智能代币 ⚫ 联邦学习突破：医院间共享医疗模型但不泄露患者隐私 案例实证： 10