完成，从而解决 R1-Zero 可读性差、 多种 语言混合问题 本次开源同时发布了 6 个基于 DeepSeek-R1 蒸馏的更小稠密模 型 （ Qwen/LLaMa 1.5B 7B 14B 32B 70B ） DeepSeek-R1 以 DeepSeek-V3 Base （ 671B ）为基础模型， 使 用 GRPO 算法作为 RL 框架来提升 Reasoning 性能 Huawei Proprietary 数值精度 计算与通信极致掩盖 减少 50%PP 气泡 以计算换内存、降通信，空间时间双优化 压缩 KVCache 降低内存 90% 支持更高并发 模型容量提升 3 倍 计算量减少 70% DeepSeek 通过从模型结构到训推全流程的优化，带来大模型新 范式 DeepSeekV3/R1 ，大幅提升从训练到推理的计算效率，降低模型创新及应用落地的门槛 降低学习复杂度 简化强化学习流程 175B . Huawei Proprietary - Restricted Distribution PalM(540B) . Groq4 Hunyuan Claude 2 Llama3-70B Baichuan2-13B 训练算力需求 （ PFLOPS ） Megatron-Tuning NLG 530B Doubao 2.0 Gemini 2.0 GLM-130B AlexNet

• 硅基流动： 注册即送 2000 万 Tokens ，提供多个基于 DeepSeek - R1 蒸馏训练的模型 ，如 DeepSeek - R1 - Distill - Llama - 70B 等 ，在推理能力上表现出色。 • 阿里云百炼： 提供多个 DeepSeek 系列模型 ，如 DeepSeek - V3 、 DeepSeek - R1 - Distill - Qwen - NVIDIA 显卡（ RTX 3090/4090/A100 等） 显存要求： ■ 7B 模型： 至少 16GB 显存 ■ 13B/20B 模型： 至少 24GB 显存 ■ 70B 模型： 需多卡并行（如 2xA100 ） 支持 CUDA 11.7+ 和 cuDNN 8.5+ 2. 系统要求 Linux （ Ubuntu 20.04+ ） 或

4.技术普惠：AI 民主化的中国方案 DeepSeek 通过两大创新让 AI 技术“飞入寻常百姓家”： 1.开源开放：代码和模型权重全部公开，学生也能用个人电脑跑 AI 2.知识蒸馏：把 70B 参数大模型压缩到 1.5B，手机都能运行专业级 AI 5.国际影响：技术出海的东方智慧 ⚫ 在东南亚、中东等地区，DeepSeek 成为数智主权建设工具，帮助发展中国家摆脱 对西方技术的依赖 AI 联合作战 指令模板： “先让 DeepSeekR1 制定《智能手环市场调研方案》，再用 GPT-4 生成问卷文案，最后 用 Claude 整理数据图表” 效率提升：全流程时间缩短 70% ③批判性训练 ⚫ 逆向推演：“假设我的奶茶店三个月后倒闭，请逆向分析失败原因链” ⚫ 跨界迁移：“参考迪士尼排队管理策略，优化咖啡店高峰时段服务流程” 5.官方推荐模板（简化版）

(Mixture of Expert) 架构 ➢ MLA:通过引入潜在空间来提高计算效率，同时保持了模型对输入数据的复杂关系的捕捉能力 ➢ MoE: 注于通过高效的专家分配和计算资源利用来降低成本 70 拓展分析： DeepSeek-V3 ➢ FP8混合精度训练 + 多Token预测 ➢ 把主要计算量、比较大的核 心矩阵乘法都用FP8去计算。 ➢ 多Token预测允许模型一次预 测多个Token，从而提高了模

系列大模型正在对接学校统一身份认证平台 ，近期将面向全校师生开放试用 同时 ， 将根据学校各学科具体需求与硬件条件 ， 以具体化、 针对性、 私有化、 学科专用或实验室专用的方式将进一 步 将 70B 、 32B 、 14B 、 8B 、 7B 等不同版本的 DeepSeek-R1 大模型部署到学科内部 ，并接入本地知识库（如 学术资源、 课程资源、 实验数据等） ， 后期学校将根据具体需求及资源占用情况提供差异化服务

机器视觉/运动控制/机器人/新能源专区 69 04 合作伙伴加速项目和产品推荐 4.3 PIPC 机器视觉产品推荐 阿普奇 信步科技 康士达 卓信创驰 诺达佳 * 排序依照公司英文首字母排序 70 04 合作伙伴加速项目和产品推荐 阿普奇成立于 2009 年，总部位于苏州，专注于工业 AI 边缘计算领域。公司提供多种 IPC 产品，包括传统工业电 脑、一体机、显示器、主板和控制器。阿普奇同时开发了