...................................................................................................35 2.2.4 英特尔® CVOI（工业机器视觉优化参考实现）.................................................................... 3.5 2.4 (@45W) 1.6 (@35W) 1.8 1.35 是 企业 消费者 英特尔 锐炬® X e 显卡 D 96 2 16 (CPU) 12 (PCH) DDR5- 4800 LPDDR5- 5200 DDR4- 3200 LPDDR4x- 4267 64 GB 45W （基础 功率） 35W （最小 保证 功率） 英特尔® 酷睿™ i5- 16 18 MB 高达 4.5 高达 3.3 2.5 (@45W) 1.7 (@35W) 1.8 1.3 是 企业 消费者 80 2 英特尔® 酷睿™ i3- 12300HE 处理器 8 4 4 12 12 MB 高达 4.3 高达 3.3 1.9 (@45W) 1.1 (@35W) 1.5 1.15 否 企业 C 消费者 英特尔® 超核芯 显卡 48 1

计算通信优化 后训练优化 降低计算，极致的掩盖，同时保证训练精度 计算量减少 35% 平衡训练效率与 数值精度 计算与通信极致掩盖 减少 50%PP 气泡 以计算换内存、降通信，空间时间双优化 压缩 KVCache 降低内存 90% 支持更高并发 模型容量提升 √ √ 配套版本上线昇腾社区： https://www.hiascend.com/software/modelzo o/models/detail/678bdeb4e1a64c9dae51d35 3d84ddd15 配套版本上线魔乐社区： https://modelers.cn/models/MindIE/deeps eekv3 DeepSeek 模型发布即支持昇腾推理，各行业已基于昇腾快速

➢迭代：重复这一过程，且每次获得一个新的数据集，都从原始的模型开始进行 Fine-tune 从而防止过 拟合。 [1] STaR: Bootstrapping Reasoning With Reasoning 35 技术对比讨论：强推理路径 – Pure RL vs STaR-based ➢回顾：STaR 与RL的联系 ➢模型首先采样潜在的推理路径（rationale）的过程类似于 RL 中通过策略选择动作（action），基于