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检查文件是否受损（重新保存后上传） 2.确认图片清晰度（建议 300dpi 以上） 3.尝试用“请总结这份文档的三个核心要点”等明确指令 四、高效提示词工程 1.黄金提问法则：像指挥特种兵一样精准 DeepSeek 的提示词设计遵循“目标导向+场景适配”原则，掌握以下技巧可让 AI 输出质 量提升 300%： ①四要素提问法 公式：身份+场景+目标+限制条件 ⚫ 知识点图谱：输入“用思维导图整理高中生物遗传学核心概念”→生成可打印的学习 框架 ⚫ 解题思路：拍摄数学题照片→R1 模式自动分步解析，错误点用红框标注 ②职场人：效率提升 300%的办公神器 ③创业者：零成本搭建专业团队 ⚫ 商业计划书：输入“智能家居赛道 BP 模板，包含市场规模、竞品矩阵、融资计划” →生成投资人青睐的文档框架 ⚫ 市场调研：输入“2025

在标注的晶圆缺陷图像数据集上进行微调，优化模型对微小缺陷的识别能力。最终经过优化的大模型，在晶圆缺陷 检测任务上，最小能检出 0.1 微米级别的缺陷尺寸，检测精准度需高于 99.5%，检测节拍大多需达 300 片/分钟以 上，检测精度、检出率和检测效率都比传统方法有大幅提升，满足大规范生产需求。 10 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 毋庸置疑，AI 技术的应用正为工业领域带来前所未有的创新性变革。而且，工业领域对 ，在检查之前将膜应用于 晶圆的背面，但这阻止了对研磨错误的直接检测。 • 过程依赖人工。检查员使用显微镜手动检查晶圆。但随着产品变得更小，人类发现微米级缺陷更加困难。例如，相较于整 个晶圆 300 毫米的直径，研磨缺陷可能只有 5 微米长，找到缺陷就像在足球场上找到一粒米。 • 必须在有限的空间内运行，不干扰研磨工具的操作；且不需要对研磨工具进行任何修改，能够与研磨工具通信（例如停止 其操作）。