■ A100 、 H00 、 H800 、 A800 等数据中心 GPU ■ 运力： 2022 年限制 Al 加速器的互联带宽 算力： 2024 年禁止台积电代工 7nm 工艺的国内芯 片 存力： 2024 年禁止 HBM 芯片 光刻机： 2024 年限制荷兰 ASML 出口 7nm 光刻机到 中国 时代背景：算力卡脖子 deepsee k DeepSeek 等国内大模型的“上甘岭”时刻 上 甘 岭 ” 国 际 国 内 发布时间 G P U 时 ( 小 时 ) 训练成本 ( 美元 ) Llama 3.1 2024 年 7 月 3.1*107 6.2*107 DeepSeek v3 2024 年 12 月 2.8*106 5.6*106 DeepSeek V3 公开的单次极低预训练成 本 DeepSeek 全部训练单次成本： 5,576 每小时租赁成本： 2 美 元 泛大 模型 / 指标 DeepSeek V1 DeepSeek V2 DeepSeek V3 Llama 3.1 发布时间 2024 年 1 月 2024 年 6 月 2024 年 12 月 2024 年 7 月 训练 Token 2 T 8.1 T 14.8 T 15T 模型规模 7B 、 67B 236B/ 激活 21B 671B/ 激活 37B 405B

厦门大学大数据教学团队作品 拥有和人工智能协作的能力， 懂得如何运用人工智能 2. 人工智能思 维 具备区分人的能力 和机器的能力 协作 区分 了解 每个人都应了解人工智能 的基础运行模式 2024 年 12 月 ， 人工智能教母级人物、 斯坦福大 学终 身教授李飞飞在公开演讲中说道： “斯坦福应 该录 取最会用 ChatGPT 的前 2000 名学生”。 2025 年 1 月 ， 互联网知名企业家周鸿祎发表观点 的应用范围广泛 ，包括问题回答、 摘要生成、 翻译、 字幕生成、 情感分析等任务。 然而 ， 由于其 复杂 性和黑箱性质 ， Gemini 的可解释性仍然是一个挑战 3.6.1 国外的大模型产 品 2024 年 2 月 16 日 ， OpenAI 再次震撼全球科技界 ，发布了名为 Sora 的 文本 生成视频大模型 ，只需输入文本就能自动生成视频。 这一技术的诞生， 不仅标志着人工智能在视频生成领域的重大突破 ，热闹非凡的唐人街正在进行 舞龙 表演 ，熙熙攘攘的人群目光都聚焦在跃动的彩 龙身上， 整个环境的喜庆氛围仿佛令人身临其境 3.6.1 国外的大模型产 品 n OpenAI o3 2024 年 12 月 20 日 ， OpenAI 发布推理模型 o3 ，无论在软件工程、 编写代码 ，还是竞赛数学、 掌握人类博士级别的自 然科学 知识能力方面 ， o3 都达到了很高的水平 3.6

一里程碑，标志着开源社区在与闭源大模型（如 OpenAI o1 系列）的竞争中迈出了关键性一步。 ➢ DeepSeek-R1 在数学代码任务上表现突出 ➢ Deepseek R1在AIME2024上获得了79.8%的成绩，略高于OpenAI-o1-1217。在MATH-500上，获得97.3% 的惊人成绩，表现与OpenAI-o1-1217相当。 ➢ 在编码相关的任务中表现出专家水平，在 推理准确率奖励：结合 accuracy of reasoning tasks and reward for language consistency ➢ 成效：通过 GRPO ，模型在 AIME 2024 等数学基准上取得了显著 提升，pass@1 从 15.6% 提高到 71.0%。此外，模型能够自发延长 推理链条，展现出更强的逻辑连贯性。 反思数据 冷启动 Cold Start DeepSeek-v3-Base 境中不仅要短期安全，还要确保 长期行为的安全性，例如对操作 环境造成影响的安全性。 VLA系统安全的独特挑战 68 总结 基于复杂推理慢思考+强化学习新技术范式，通过高质量数据驱动产生强推理模型 2023-快思考 2024-慢思考  无标注数据 有标注数据  验证数据集  学习人类偏好  测试效果  人机对齐模型  奖励模型 生成更多“对齐”数据  Test-Time Compute 提升偏好自适应性

DeepSeek 应用与部 署 听听真我数字人讲 DeepSeek AIGC 发展历 程 AIGC 2014-2024 自然语言处理与语言模型 大语言模型 LLM ： 2018 — 2024 DeepSeek 介 绍 DeepSeek ： 2023 — DeepSeek ： 技术创新——模型架构 | V2 （ Multi-Head Latent Attention ）

进阶赋能：从工具使用到系统重构 DeepSeek 正在引发更深层次的生产力变革： ①知识管理革命 ⚫ 个人知识库： 1.上传历年工作文档/读书笔记/会议记录 2.输入“构建知识图谱，关联 2024-2025 年市场策略”→生成可交互的 3D 知识网络 ⚫ 企业智慧大脑： 销售数据+客服录音+生产日志多源融合→自动生成经营决策建议（ ②流程自动化矩阵 ⚫ 智能工作流：

Processing Library（英特尔® oneVPL） • Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC 和 Windows 11 IoT Enterprise 2024 LTSC (2H’24) • Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux、Wind River Linux • Azure IoT EFLOW、Yocto Project 端、浏览器还是本地设备、英特尔® 或是第三方硬件、CPU、GPU、NPU 或 FPGA。 性能优化 图：OpenVINO™ 图示（来源：https://docs.openvino.ai/2024/index.html） 模型搭建 OpenVINO™ 支持多种第三方模型格式，包括 PyTorch*、TensorFlow*、TensorFlow Lite*、ONNX 和 PaddlePaddle*， 或命令行工具转换成 OpenVINO™ IR 格式。 33 02 英特尔 ® 技术方案 图：OpenVINO™ 模型服务器图示（来源：https://docs.openvino.ai/2024/ovms_what_is_openvino_model_server.html） 模型优化 OpenVINO™ 支持多种模型优化方法来提高模型的大小和在推理时的性能，在 OpenVINO™ 神经网络压缩框架

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 训练的算力需求将持续增长，算力结构从“预训练为主” 走向 “预训练 + 后训练 / 二次训练” 关注高效、稳定、开放的底座 • 极致性能、稳定可靠的