积分充值
首页
上传文档
发布文章
登录账户
综合
文档
文章
无数据
分类
全部
人工智能
(
1
)
技术工具
(
1
)
语言
全部
中文(简体)
(
1
)
格式
全部
PPT
(
1
)
本次搜索耗时
0.004
秒,为您找到相关结果约
1
个.
全部分类
全部
人工智能
技术工具
全部语言
全部
中文(简体)
全部格式
全部
PPT
默认排序
默认排序
最新排序
页数排序
大小排序
全部时间
全部时间
最近一天
最近一周
最近一个月
最近三个月
最近半年
最近一年
浙江大学-DeepSeek模型优势:算力、成本角度解读2025
), 模型效果越好 (Test Loss 小 ) ■ 数据集:数据集越大 (x 轴 ), 模型效果越好 ■ 模型参数:参数越多 (x 轴 ), 模型效果越好 算 力 L=(Cmin/2.3·
108
) )-0.050 10-3 10-1 Compute PF-days,non-embedding 大模型指导法则 Scaling Law: 富则火力覆盖 数据集
10 积分 | 23 页 | 7.53 MB
| 5 月前
3
共 1 条
1
前往
页
相关搜索词
浙江
大学
浙江大学
DeepSeek
模型
优势
算力
成本
角度
解读
2025