人工智能时代：算力开始不足，需大量高性能 Al 加速器 计算机算力的发展 人工智能大模型算力估计 ■ 人工智能大模型算力估计 ■ 1, 数据量 ( D ) >15* 模型参数量 ( N ) ■ 万亿模型 (N )=1000*109=1012 ■ 数据量 (D )>15*1012 =1.5*1013 ■ 2, 计算次数 C≈ 6* N * D H800(25 万 ):1.5*1010 秒 (174000 天 ) ■ 1000 张 H800(2.5 亿 ):1 .5*107 秒 (174 天 ) 算力 ( 每秒 ) 显存 运力 生态 政策风险 成本 华为 910B 320T=3.2*101 4 32GB 240 GB/s 较好 无 12 万 英伟达 H800 1000T=1015 80GB 900 GB/s 好 有 25 万 人工智能计算平台成本估计

诊断与临床经验，使误诊率降低至 0.8% ⚫ 跨域整合：将 AI 工具与行业经验结合，如老匠人用 DeepSeek 设计非遗数字化方 案 ③情感创造力 ⚫ 审美突破：设计师通过 AI 生成 1000 种图案，筛选出最具情感共鸣的设计 ⚫ 共情优势：心理咨询师借助 AI 分析数据，但治疗决策始终由人类主导 5.终极展望：硅基与碳基的共生文明 DeepSeek 预示的不仅是技术革命，更是文明形态的进化： 网络，即使遭遇全球灾难也能快速重建 ⚫ 文化传承：通过多模态 AI 还原失传技艺，如成功复现唐代青瓷秘法 ②星际探索联盟 地外智能体：搭载 DeepSeek 的探测器可自主分析火星地质，决策效率提升 1000 倍 宇宙语言库：构建跨物种沟通系统，为接触地外文明做准备 ③意识融合实验 ⚫ 记忆上传：临终患者可将人生经历转化为 AI 数字生命 ⚫ 伦理边界：立法禁止“完全意识复制”，保留人类独特性 的技术迭代正以“摩尔定律平方”的速度推进，未来 5 年将实现三大突破： ①量子智能融合 ⚫ 量子退火算法：解决传统计算机无法处理的组合优化问题（如全球物流路径规 划） ⚫ 超导量子比特：训练速度提升 1000 倍，模型参数突破百万亿级 应用场景： ⚫ 1 小时优化全国高铁时刻表，减少 30%能源消耗 ⚫ 破解蛋白质折叠难题，加速癌症药物研发 ②多模态深度对齐 ⚫ 跨模态

不过目标和策略更多样，不仅要性能，还要 token 效率；更多地关注对教师模型推理策略的学习，而不仅是输出。 ➢ S1 模型通过少成本获得超过o1-preview的表现： ➢ 高质量推理数据构建：s1K数据集精心挑选了1000个涵盖数学竞赛、博士级科学问题及奥林匹克竞赛题目等，这些问题经 过难度、多样性和质量的严格筛选，并包含详细的推理轨迹与答案。 类似课程学习的效果。 ➢ 采样策略优化：预算强制法有效地控制了模型在测试阶段的计算资源消耗。

“要我学 ” 到 “我要学 ” 的转变 ， 综合学习效 果得到 全方位提升。 A I 赋能教学：《大数据技术原理与应用》课程（林子雨主讲） 的创新变 革 国家级线上一流本科课程 ，教材被国内 1000 多所高校采用 8. A I 赋能高校教 学 2024 年首批厦大 AI 赋能教学教改课 题 24 小时 AI 学伴 A I 教学助手 知识图谱 报告视频 B 站观看地址： https://www

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