逻辑先用大量人工标注的数据来让模型 初步掌握某种能力（如对话或者语言风格），然后再用RL来进一步优化性能 ➢ DeepSeek-R1 系列跳过对于大规模人工标注数据的依赖 ➢ 无需构建和维护高质量的SFT数据集，而是让模型直接在RL环境中进行探索 ➢ 类比：初学者在没有老师指导的情况下，通过不断的尝试和错误来掌握一门新的技能。 ➢ 这种自主学习的方式，不仅节省了大量的标注成本； ➢ 更 ➢ 需要足够强的基座模型：基座模型 (DeepSeek-V3 Base) 超过了某个质量和能力阈值 （671B 在14.8T 高质量Token上训练）（基座模型知识帮助突破推理上界，也有一些 工作利用小模型复现 Aha Moment 得益于大规模RL和高质量推理数据）； ➢ 大规模强化学习加持：GRPO 对于强化学习训练的优化； ➢ 规则化奖励：绕过奖励攻陷问题，但是得益于推理问题可以进行自动化标记和验证 Questions: ➢ 能否在Zero基础上兼顾推理性能的同时，提升模型的帮助性和安全性？例如产生 Clear & Coherent CoT 并且展现出通用能力的模型 R1； ➢ 能否利用一些高质量反思数据集做 Cold Start 从而加速RL的收敛或帮助提升推理表现 16 DeepSeek-R1 技术 Pipeline 总览 DeepSeek-v3-Base (671B) DeepSeek-R1-Zero

，通过对大量文本数据进行训练 ，从而具备了强大的语言理解 和生成能力。 它能够理解自然语言 ，并能够生成自然语言文本 n 字节跳动豆包 豆包是字节跳动基于云雀模型开发的 AI ， 能理解你的需求并生成高质量 回 应。 它知识储备丰富 ， 涵盖历史、 科学、 技术等众多领域 ， 无论是日 常问 题咨询 ， 还是深入学术探讨 ， 都能提供准确全面的信息。 同时 ， 具备 出色 的文本创作能力 能撰写故事 于安全验证和身份识别）、医学影像分析（辅助医生诊断疾 病）等 （ 1 ） 自然语言处理 大模型在自然语言处理领域具有重要的应用 ，可以用于文本生成 （如文章、小说、新闻等的创作）、翻译系统（能够实现高质量 的 跨语言翻译）、问答系统（能够回答用户提出的问题）、情感 分析 （用于判断文本中的情感倾向）、语言生成（如聊天机器 人）等 大模型的应用领域非常广泛 ，涵盖了自然语言处理、 计算机视觉、 ，大模型可以为用户提供个性化的推荐服务 ，提高 用 户满意度和转化率 （ 3 ）语音识别 大模型在语音识别领域也有应用 ，如语音识别、语音合成等。通 过 学习大量的语音数据 ，大模型可以实现高质量的跨语言翻译和 语音 识别以及生成自然语音 3.7 大模型的应用领 域 金融风控 自动驾驶 医疗健康 大模型可以用于信用评估、欺诈检测等任 务 。通过分析大量的金融数据 ，大模型 可 以评估用户的信用等级和风险水平，

( 英伟达挣钱 ) ■ 3, 用最新 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 例子： 2023 年出 ChatGPT, 垄断市场 (290 亿美元估值 ) ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 例子：营收小、整体亏钱 2025 年特朗普的“星际之门”为 OpenAl 筹 5000 亿美元 Al 基础设施 ! 国际人工智能企业 OpenAI 的商业模 式 ■ 国内人工智能商业模式 可行性分析：资金没问题，尤其优质生产力领域 2, 购买最新 GPU ■ 可行性分析：美国可以发禁令 3 , 用 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 可行性分析：国内 Al 人才没问题 ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 可行性分析：国内做工业化低成本有绝对优势 国内人工智能的发展模式、可行性分析 美国限制中国 AI 发展的策略 Y ■ 国内人工智能商业模式 ( 循环以下四步 ) ■ 1, 国内融资 ( 亿美金 ) 可行性分析：资金没问题，尤其优质生产力领域 ■ 3 , 用 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 可行性分析：国内 Al 人才没问题 ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 可行性分析：国内做工业化低成本有绝对优势 2, 购买最新 GPU 可行性分析：美国可以发禁令 美国政府对我国的禁令 现成成熟算力： 2023 年禁止出口高端 Al 芯片 ■

AWS 微软 Azure 部署更高效 月级调优 周 / 天级优 化 数据依赖降低 高质量数据 生成数据 算法依赖降低 高端人才 开源 + 蒸 馏 监督微调 SFT NVIDIA Hugging Face GitHub 更多行业 高质量数据生成 强化学习 主流云服务商已支持 DS 覆盖公 / 私有云部署 模型蒸馏 - 模型小型化

开放资源和电子学习 & 电 子档案袋、课件、内容和 服务 商务智能为学生绩效提供新的 视角 利用开放资源，虚拟旧计 算机桌面应用和服务，降 低成本 智慧课堂：利用 21 世纪技术提高质量、提高接入和降低成本 工作需求 信息服务 广播系统 工业标准框架 为资源管理和支持学习提供管 理服务 智慧课堂：利用 21 世纪技术（ IBM 及其伙伴） 虚拟架构、计入虚拟客 户端解决方案

可扩展：提供访问活跃的合作伙伴生态系统，帮助构建和扩展您的解决方案。 43 02 英特尔 ® 技术方案 OPEA 为客户提供了 RAG 参考 pipeline，其架构如下图所示。 OPEA 使用微服务为企业创建高质量的 GenAI 应用程序，简化生产环境中的扩展和部署流程。这些微服务利用一个服务组合 器将它们组装成一个巨大的服务，从而创建出真实世界的企业人工智能应用程序。OPEA 为客户提供了 RAG 参考 pipeline， (CAD) 软件对产品设计的创新和生产流程的效率起着决定性作用。面对 市场快速变化，企业亟需适应新的设计理念和客户需求，这对 CAD 软件提出了更高的挑战。传统的设计方法已难以满足高 效率和高质量的双重要求，企业急需新技术的支持以提升竞争力。 华泰软件结合英特尔® 至强® MAX 和酷睿™ Ultra 处理器的强大计算能力，开发了《智能化图纸生成管家》产品，该产品 通过自然语言和表格数据 策难以做到精准和高效，难以 实现资源的最优配置。此外，随着技术的发展和设备的复杂性增加，运维成本不断攀升，给企业带来了经济压力。最后，传 统的被动服务模式导致运维服务体验度差，无法满足客户对于高质量服务的期待。面对这些挑战，企业迫切需要一种能够提 前预测设备潜在问题并进行预防性维护的智能解决方案，以提高设备的可靠性和生产效率，降低维护成本。 解决方案 联想基于 AIoT 的设备预防性维护解决方案，通过在边缘进行计算乃至