高阶融合算子库 硬件层算网协同 提升有效吞吐 NLSB 网络级负载均衡实现网络 动态路由，有效吞吐达 98% 控 制器 全 局集 中 算路 自 动生 成 路径 并 动态下 发网络 获取网络拓扑 网络局部计算选路 Hash 冲 突 导 致 有 效 吞 吐 不 足 50% 拥塞 智慧金融、智慧政务 金融助手、教学辅助、 制造设备维护 教学辅助、智能办公 …… 软件伙伴 金融风控、医疗影像分析、 制造智能质检、教育 风险评估、法律文档 审核、智能流程 智能问答、文本摘要、 法律 / 医疗咨询 智慧政务、金融风控、 医疗辅助、 企业办公、知识问答、 思维导图 …… 教育科研、办公应用 生态伙伴基于昇腾推出一体机方案，满足不同行业场景 需求 OEM 伙伴 APN 智能客服、内容创 作、医疗影像 AI PC 工作站，本 地办公应用 支 持 deepseek 蒸 馏模型训推 金融助手、智能 风控、文档审核 办公助手，智能 写作，智能搜索 AI 工作站，本地 办公应用 学生 / 开发者实 践 硅基流动一体机 伙伴 元景一体机 25Q1 25Q1 昇腾与 PyTorch 开源社区紧密合作，

下载方式： ⚫ iOS：AppStore 搜索"DeepSeek"（蓝色鲸鱼 LOGO） ⚫ 安卓：应用商店搜索下载或官网直接获取安装包 核心功能： ⚫ 语音输入：长按麦克风图标口述问题（适合通勤场景） ⚫ 离线缓存：断网时可查看历史对话记录 避坑指南：若遇安装失败，检查存储空间是否充足，或关闭杀毒软件后重试 ③微信小程序（轻量化入口） 获取路径： 商业计划书：输入“智能家居赛道 BP 模板，包含市场规模、竞品矩阵、融资计划” →生成投资人青睐的文档框架 ⚫ 市场调研：输入“2025 年中国宠物食品消费趋势预测”→自动抓取电商平台数据生 成报告 ⚫ 法律风控：上传合伙协议→输入“检测股权分配风险点”→标注条款漏洞并提供修改 建议 2.进阶赋能：从工具使用到系统重构 DeepSeek 正在引发更深层次的生产力变革： ①知识管理革命

跨语言翻译）、问答系统（能够回答用户提出的问题）、情感 分析 （用于判断文本中的情感倾向）、语言生成（如聊天机器 人）等 大模型的应用领域非常广泛 ，涵盖了自然语言处理、 计算机视觉、 语音识别、 推荐系统、 医疗健康、 金融风控、 工业制造、 生物信息学、 自动驾驶、 气候研究等多个领域 3.7 大模型的应用领 域 （ 4 ）推荐系统 大模型可以用于个性化推荐、广告推荐等任务。通过分析用户的历史 行为和兴趣偏好 ）语音识别 大模型在语音识别领域也有应用 ，如语音识别、语音合成等。通 过 学习大量的语音数据 ，大模型可以实现高质量的跨语言翻译和 语音 识别以及生成自然语音 3.7 大模型的应用领 域 金融风控 自动驾驶 医疗健康 大模型可以用于信用评估、欺诈检测等任 务 。通过分析大量的金融数据 ，大模型 可 以评估用户的信用等级和风险水平， 以及 检测欺诈行为，提高金融系统的安 全性和 稳定性 插画设 计 ，建筑设计 动漫 原画绘制 ， 动画生成 ， 分镜 生成 ， 音乐生成 艺术 写诗 ， 写小说 ， 生成艺术创 作品 ， 草图生成 ， 艺术风 格 转换 ， 音乐创作 教育 批改试卷 ， 试卷创建 ， 搜题 答题 ， 课程设计 ， 课程总结 ， 虚拟讲师 生活 制定学习计划 ， 做旅游规划 媒体

无处不在 的开放、 按需学习 基于大数 据的科学 分析与评 价 绿色高效 的教育管 理 技 术 特 征 情景感知 无缝连接 可视化 按需推送 智慧 教育 核心 特征 全向交互 智能管控 12 情境感知 情境感知是智慧教育最基础的功能特征，依据情 境感知数据自适应地为用户提供推送式服务。 13 内在 个人学习状态感知内容 外在学习环境感知内容 感知学习者的专业知识背景； 联接社群 学习者的多个学习终 端之间实现数据同步、 无缝切换，学习过程 实现无缝迁移 具体 体现 16 全向交 互 • 自然交互 • 深度互动 • 过程记录 17 智能管 控 教育环境、资源、管理与服务的智能管理是智慧教 育的核心特征。 智能控制 智能诊断 智能分析 智能调节 智能调度 18 按需推 送 智能教育要达成“人人教、人人学”的美好愿望，教育 智慧技术创新应用 21 物联网 大数据 云计算 泛在网络 ① ② ③ ④ 23 物联网 创 新 学生体质健康 监测 学习情境数 据采集 拓展课外教 学活动 教育安全监 控与危机快 速处理 教学设备管 理 05/06/2025 大数据 大数据技术 25 大数据 创 新 教育舆情监测与剖析 教育信息化与现代化发展水平评估 教育机构布局与教育经费调整 学生的发展性评价

....................................................................................47 3.2 美的楼宇科技美控：楼宇 AI 节能解决方案 ............................................................................49 3.3 利珀：晶硅电池隐裂检测产品 拟产品的各种实际应用场景，如正常操作、极限性 能、潜在故障等，预测产品性能表现，进一步指导 设计改进。 1.2 工业 AI 的应用范畴 04 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 生产过程管控 在生产过程管控方面，AI 技术的应用主要集中在提高生 产效率、优化资源配置、增强质量控制和实现生产过程 的自动化与智能化。具体包括： • 设备管理： 在设备入库管理方面，AI 通过深度学习识别设备上的 别生产线上的工人是否穿了防护服、佩戴安全帽，是 否进入违禁区等，并立即给出违规报警。还可以在仓 库等重点防火区域部署智能视频分析系统，实时检测 烟雾、火焰等火灾迹象，并快速触发报警。 此外，AI 技术在生产过程管控方面还可用于排产与调度 优化、资源与物料管理、能耗与排放管理等环节，推动 制造业向更高效、智能的方向发展。 经营管理优化 • 库存管理：利用深度学习和大数据分析，分析历史销 售数据、季节性变化、市场趋势等因素，预测库存

高级能力层 复杂系统建模与自主决策 ，包括数字孪生仿真系统（构建物理于数字融合虚拟环境 模拟天气等） 、 多智能体协同优化（将每个个体作为智能体通过联邦学习模拟群体行为） 和元认 知调 控机制（实施监控自身决策、 动态分配资源、 自动触发行为） 。 • 4. 终极能力层 自主进化与创造性突破 ，包括概念空间探索（通过对抗网络探索新合金成分等） 、 范式转移预警（监控跨领域知识流、