华尔街融资 ■ 例子： 2019-21 年融资 20 亿美元 2, 购买最新 GPU ■ 例子：购买 2.5 万 A100 GPU ( 英伟达挣钱 ) ■ 3, 用最新 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 例子： 2023 年出 ChatGPT, 垄断市场 (290 亿美元估值 ) ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 例子：营收小、整体亏钱 2025 年特朗普的“星际之门”为 ( 循环以下四步 ) ■ 1, 国内融资 ( 亿美金 ) ■ 可行性分析：资金没问题，尤其优质生产力领域 2, 购买最新 GPU ■ 可行性分析：美国可以发禁令 3 , 用 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 可行性分析：国内 Al 人才没问题 ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 可行性分析：国内做工业化低成本有绝对优势 国内人工智能的发展模式、可行性分析 美国限制中国 美国限制中国 AI 发展的策略 Y ■ 国内人工智能商业模式 ( 循环以下四步 ) ■ 1, 国内融资 ( 亿美金 ) 可行性分析：资金没问题，尤其优质生产力领域 ■ 3 , 用 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 可行性分析：国内 Al 人才没问题 ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 可行性分析：国内做工业化低成本有绝对优势 2, 购买最新 GPU 可行性分析：美国可以发禁令

，非超节点架构） 在 14.8T token 数据集上基 于自 研 HAI-LLM 训练系统总计训练了 1394h （ 58.08 天） 性能优 数学、科学和代码等领域领先业界， 成为业界公认的 LLM 的领先模型 来源： DeepSeek 模型测试数据 & 互联网 硬件级优化 绕过 GUDA 进行 PTX 编程 计算与通信优化，性能提升 30% GRPO ：群体进化的智慧筛选器 4 Multi head Attention 中常见模型的 mask 上 三角区域均接近于 0 自适应选择性重计算、内存碎片优化、 … 模型训练：应用使能软件加持， MFU 领先、线性度持平 NV 模型训练最优 = 单机执行最优 + 集群并行最优 + 中断时间最短 软件层分布式并行 充分调度算力资源 提供分布式加速库，内置主流 加速算法，满足各类模型加速

® 技术方案 英特尔® oneAPI 基础工具包 针对一般开发者，英特尔® oneAPI 基础工具包是一套核心 工具和库，用于跨不同架构开发高性能、以数据为中心的应 用程序。它包含一个行业领先的 SYCL 编译器，以及为特定 领域优化的库和英特尔® Python 发行版，提供了针对不同 架构的即插即用加速。此外，这套工具包还包含增强的性能 分析、设计辅助和调试工具，帮助开发者更好地开发应用程 模型服务器中支持了 vLLM 和连续批处理，帮助开发者更好地在边缘、 云端或本地运行大模型推理。 基于这些新功能，OpenVINO™ 可以提供一套用于优化和部署 AI 大模型到最终用户的系统和设备中的领先的解决方案。开发 者可以使用 OpenVINO™ 来压缩大模型，将它们集成到 AI 助手应用程序中，并以最大性能将它们部署到边缘设备或云端。 微调的 大模型 优化 权重压缩 降低 4 100~220um，不仅能够检测隐裂，还能够同时对硅脱、崩边、 破片等缺陷进行检测，不仅能够适用于传统的 PERC 工艺，还能兼容目前最新的 HJT、BC 和 TOPCON 工艺。目前，该系 列产品已在众多光伏行业领先企业中得到应用，并逐渐成为行业内普遍采用的标准解决方案。该产品基于英特尔® 酷睿™ 系 列 CPU 和利珀自研的机器视觉平台软件灵闪 (Intelliblink) 及底层算法库 Leaper Vision

在多个基准测试中 ， DeepSeek-V3 的 性能均超越了其他开源模型 ， 甚至与顶尖的闭源大模型 GPT-4o 不相上下 ， 尤 其在数学推理上 ， DeepSeek-V3 更是遥遥领先。 DeepSeek-V3 以多项 开创性 技术 ，大幅提升了模型的性能和训练效率。 DeepSeek-V3 在性能比 肩 GPT- 4o 的同时 ，研发却只花了 558 万美元 ， 训练成本不到后者的二十分之一。