该数据集包含大 量人 类编写的任务示例 ，例如“请解释相对论的基本概念”及其标准答案 通过这种方式 ， 模型能够理解不同类型的任务并提供符合预期的回答 。 指令 - 响应 （ Instruction - Response ） 数据集用于训练模型理解任务指令并生成符合预期的响应 时效性问题 对知识更新频繁的领域 ，微调后的模型可能很快会过时 ， 需要不断重新训练 在微调完成后 ， 增强交互性 提高准确性 5.1.5 AIGC 大模型的提示词 使用提示词需要注意一些技巧 ， 这样可以从大模型获得更加符合我们预期要求的结 果 简洁明确 示例驱动 考虑受众 明确角色 分解复杂任务 遵守规则 使用肯定性指令 自然语言回答 通用模型 n 需显式引导推理步骤（如通过“思 维链”